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NTIS 바로가기본 연구에서는 증류 공정의 머신 러닝 기반 예측 모델을 개발하고, 공정 최적화에 적용하였다. 증류 공정은 화학 공정의 가장 대표적인 공정 중 하나이며 에너지가 가장 많이 사용되는 공정이다. 증류 공정에서 사용되는 에너지는 주로 증류탑의 온도 조절에 이용된다. 본 연구에서는 제품 생산단의 온도를 예측하기 위한 ...
저자 | 권혁원 |
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학위수여기관 | 부산대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 화학공학·고분자공학과 |
지도교수 | Yongchul G. Chung, 김정환 |
발행연도 | 2021 |
총페이지 | iv, 65 장 |
키워드 | 증류공정 화학공정 증류탑 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15810300&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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