본 연구에서는 인천시 인천중앙공원을 대상으로 공간구조 유형과 특성에 따른 미세먼지 농도변화를 파악하여 미세먼지 영향요인과의 상관관계를 규명하고, 공간구조에 따른 미세먼지 농도 변화를 모델링 하였다. 연구방법은 미세먼지 발생원을 선형오염원인 왕복 6차선으로 특정하여, Deng(2019)의 연구를 바탕으로 공간구조의 유형을 경사형, 볼록형, 오목형, 균일형으로 구분하여 공간구조 특성인 수직구조와 수평구조에 따라 미기상요소와 미세먼지를 측정하여 자동기록하였으며, 공간구조 특성과의 상관관계를 구하고자 조사구의 식생조사를 실시하였다. 공간구조 특성에 따른 미기상과 미세먼지 상관성 분석결과, PM2.5과 양의 상관인 것은 ...
본 연구에서는 인천시 인천중앙공원을 대상으로 공간구조 유형과 특성에 따른 미세먼지 농도변화를 파악하여 미세먼지 영향요인과의 상관관계를 규명하고, 공간구조에 따른 미세먼지 농도 변화를 모델링 하였다. 연구방법은 미세먼지 발생원을 선형오염원인 왕복 6차선으로 특정하여, Deng(2019)의 연구를 바탕으로 공간구조의 유형을 경사형, 볼록형, 오목형, 균일형으로 구분하여 공간구조 특성인 수직구조와 수평구조에 따라 미기상요소와 미세먼지를 측정하여 자동기록하였으며, 공간구조 특성과의 상관관계를 구하고자 조사구의 식생조사를 실시하였다. 공간구조 특성에 따른 미기상과 미세먼지 상관성 분석결과, PM2.5과 양의 상관인 것은 상대습도(.215**), 풍속(.084**), 수고(.105*)분석되었으며, 음의 상관인 것은 기온(-.315**), 층위구조(-.146**), 녹피율(-.170**), 녹지용적계수(-.260**)로 분석되었다. 또한 PM10과 양의 상관인 것은 상대습도(.286**), 수고(.066**)으로 분석되었으며, 음의 상관인 것은 기온(-.405**), 풍향(-.047**), 층위구조(-.092**), 녹피율(-.107**), 녹지용적계수(-.164**)로 분석되었다. 공간구조 특성 중 녹지용적계수(GVZ)와 미세먼지 농도의 상관성이 가장 높았으며, 두 입경 모두 녹지의 수직구조 특성보다 수평구조 특성과 더 높은 상관성을 보였다. 따라서, 도시숲 내 미세먼지 농도 변화는 공간구조 특성인 수직구조 특성과 수평구조 특성이 복합적으로 저감영향을 미치고 있었으며, PM2.5와 PM10 모두 녹지의 절대양적 지표인 녹지용적계수(GVZ) 가장 큰 영향을 미쳤다.
본 연구에서는 인천시 인천중앙공원을 대상으로 공간구조 유형과 특성에 따른 미세먼지 농도변화를 파악하여 미세먼지 영향요인과의 상관관계를 규명하고, 공간구조에 따른 미세먼지 농도 변화를 모델링 하였다. 연구방법은 미세먼지 발생원을 선형오염원인 왕복 6차선으로 특정하여, Deng(2019)의 연구를 바탕으로 공간구조의 유형을 경사형, 볼록형, 오목형, 균일형으로 구분하여 공간구조 특성인 수직구조와 수평구조에 따라 미기상요소와 미세먼지를 측정하여 자동기록하였으며, 공간구조 특성과의 상관관계를 구하고자 조사구의 식생조사를 실시하였다. 공간구조 특성에 따른 미기상과 미세먼지 상관성 분석결과, PM2.5과 양의 상관인 것은 상대습도(.215**), 풍속(.084**), 수고(.105*)분석되었으며, 음의 상관인 것은 기온(-.315**), 층위구조(-.146**), 녹피율(-.170**), 녹지용적계수(-.260**)로 분석되었다. 또한 PM10과 양의 상관인 것은 상대습도(.286**), 수고(.066**)으로 분석되었으며, 음의 상관인 것은 기온(-.405**), 풍향(-.047**), 층위구조(-.092**), 녹피율(-.107**), 녹지용적계수(-.164**)로 분석되었다. 공간구조 특성 중 녹지용적계수(GVZ)와 미세먼지 농도의 상관성이 가장 높았으며, 두 입경 모두 녹지의 수직구조 특성보다 수평구조 특성과 더 높은 상관성을 보였다. 따라서, 도시숲 내 미세먼지 농도 변화는 공간구조 특성인 수직구조 특성과 수평구조 특성이 복합적으로 저감영향을 미치고 있었으며, PM2.5와 PM10 모두 녹지의 절대양적 지표인 녹지용적계수(GVZ) 가장 큰 영향을 미쳤다.
In this study, the Incheon Jungang Park in Incheon identified changes in the concentration of fine dust according to the type and characteristics of the green area structure to identify the correlation between the factors affecting fine dust and to model changes in the concentration of fine dust to ...
In this study, the Incheon Jungang Park in Incheon identified changes in the concentration of fine dust according to the type and characteristics of the green area structure to identify the correlation between the factors affecting fine dust and to model changes in the concentration of fine dust to the green belt. Based on the research, the research method automatically recorded the microclimate elements and fine dust to the vertical structure characteristics and the Horizontal structure characteristics by dividing the types of space structure into slope, convex, concave, Equality and specifying the source of fine dust as source of linear pollution. According to the analysis of microclimate and fine dust correlation according to the characteristics of space structure, the correlation between PM2.5 and positive was analyzed with relative humidity (.215**), wind speed (.084**), and heignt (.105*), the negative correlation was temperature (-.315**), layered structure (-.146**), ratio of green (-.170**), and GVZ (-.260*). The positive correlation with PM10 was also analyzed as relative humidity (.286**) and height (.066**), while negative correlation was analyzed as temperature (-.405**), wind direction (-.047**), layered structure (-.092**), ratio of green (-.107**), and GVZ (-.164**). Among the characteristics of space structure, the relationship between the green area capacity coefficient(GVZ) and the concentration of fine dust was the highest, and both particle size showed a higher correlation with the horizontal structure characteristics than the vertical structure characteristics of the green area, which is a qualitative component of green area. Therefore, the characteristics of the space structure of urban forests showed the effect of reducing the change in the concentration of fine dust and both PM2.5 and PM10 had the greatest impact on the green area capacity coefficient(GVZ), an absolute quantitative indicator of the green area.
In this study, the Incheon Jungang Park in Incheon identified changes in the concentration of fine dust according to the type and characteristics of the green area structure to identify the correlation between the factors affecting fine dust and to model changes in the concentration of fine dust to the green belt. Based on the research, the research method automatically recorded the microclimate elements and fine dust to the vertical structure characteristics and the Horizontal structure characteristics by dividing the types of space structure into slope, convex, concave, Equality and specifying the source of fine dust as source of linear pollution. According to the analysis of microclimate and fine dust correlation according to the characteristics of space structure, the correlation between PM2.5 and positive was analyzed with relative humidity (.215**), wind speed (.084**), and heignt (.105*), the negative correlation was temperature (-.315**), layered structure (-.146**), ratio of green (-.170**), and GVZ (-.260*). The positive correlation with PM10 was also analyzed as relative humidity (.286**) and height (.066**), while negative correlation was analyzed as temperature (-.405**), wind direction (-.047**), layered structure (-.092**), ratio of green (-.107**), and GVZ (-.164**). Among the characteristics of space structure, the relationship between the green area capacity coefficient(GVZ) and the concentration of fine dust was the highest, and both particle size showed a higher correlation with the horizontal structure characteristics than the vertical structure characteristics of the green area, which is a qualitative component of green area. Therefore, the characteristics of the space structure of urban forests showed the effect of reducing the change in the concentration of fine dust and both PM2.5 and PM10 had the greatest impact on the green area capacity coefficient(GVZ), an absolute quantitative indicator of the green area.
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