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기후 변화와 발전은 확실히 상호 연관되어 있기 때문에 기후 변화 이외의 다른 문제는 전 세계적인 관심사입니다. 극단적인 기상 현상과 그로 인해 발생하는 사회 경제적 손실의 영향을 바탕으로 인도네시아는 기후 변화의 영향을 가장 많이 받는 지역 중 하나입니다. 변화하는 기후에서, 주요 역할은 대류형 구름의 반응에 의해 수행되며, 지구 전체 강우량의 약 75%가 대류 구름에 의해 생성됩니다. 본 연구는 인도네시아에서 대류 구름 커버리지(CVC)의 변동성을 분석하고, 인도네시아의 대류 구름 트렌드를 바탕으로 ...

기후 변화와 발전은 확실히 상호 연관되어 있기 때문에 기후 변화 이외의 다른 문제는 전 세계적인 관심사입니다. 극단적인 기상 현상과 그로 인해 발생하는 사회 경제적 손실의 영향을 바탕으로 인도네시아는 기후 변화의 영향을 가장 많이 받는 지역 중 하나입니다. 변화하는 기후에서, 주요 역할은 대류형 구름의 반응에 의해 수행되며, 지구 전체 강우량의 약 75%가 대류 구름에 의해 생성됩니다. 본 연구는 인도네시아에서 대류 구름 커버리지(CVC)의 변동성을 분석하고, 인도네시아의 대류 구름 트렌드를 바탕으로 엘니뇨 및 라니냐의 영향을 받는 섬을 정의하며, 인도네시아에서 홍수 및 산사태를 발생시킨 대류 구름 수명과 최고 구름 온도를 일반 목표로 파악하는 것을 목적으로 합니다. 구체적인 목표에서, 본 연구는 대류구름 추세를 바탕으로 기후변화에 가장 취약한 섬을 파악하고 가장 취약한 섬에 대한 정책적 권고를 설명하기 위한 것입니다. 국가 그리드 시스템을 입력하여 QGIS에서 OCAI(목표적 클라우드 분석 정보)/HCAI(고해상도 클라우드 분석 정보) 제품으로 오버레이한 후 매년 데이터 스토리지를 수행했습니다. 정량적 방법과 격자 분석 방법은 대류 구름이 존재하는 격자를 결정하기 위해 협력적으로 사용되었습니다. 직선 선형 추세선은 m 값을 변화량으로 사용하여 분석되었습니다. 적외선 밴드(B13)는 사례 연구를 위해 대류형 클라우드의 최상위 클라우드 온도를 식별하는 데 사용되었으며, 일부 정책 권장 사항과 함께 가장 극단적인 수력 측정학적 재해가 선택되었습니다. 일반적으로 CVC는 감소 추세를 보였으며, 엘니뇨와 라니냐가 인도네시아의 6개 섬에 영향을 미쳤으며, 홍수를 일으키던 대류 구름은 4~8시간(68~78℃), 3-4시간(55~76℃)의 산사태를 일으켰다는 점이 흥미롭습니다. 누사 텐가라 군도는 가뭄 재해가 발생할 가능성이 큰 대류구름 감소의 경우 기후 변화에 가장 취약합니다. 가뭄 관리에 대한 단기 및 중기 계획은 이미 인도네시아 정부가 대응 방향에서 마련하고 있지만, 필요한 정책 권고안은 국가 비상 계획 및 가뭄 비상 프로그램에 대한 예방적 방향 설정에서 사전 예방적 접근으로, 인간 적응 능력 및 적응 능력 교육을 정확히 지적하는 것입니다.지속 가능한 개발을 위한 적절한 해결로서 더욱 향상된 담수화 기술을 제공합니다.

Abstract ▼ AI-Helper

No other issue other than climate change is a worldwide concern, since climate change and development are firmly interwoven. Based on the impacts of extreme weather events and the socio-economic losses they cause, Indonesia is one of the most affected places by climate change. In a changing climate,...

No other issue other than climate change is a worldwide concern, since climate change and development are firmly interwoven. Based on the impacts of extreme weather events and the socio-economic losses they cause, Indonesia is one of the most affected places by climate change. In a changing climate, a key role is played by the response of convective-type cloud and about 75% of the total rainfall on earth is produced by convective clouds. This research aims to analyze the variability of convective cloud coverage (CVC) in Indonesia, to define the islands affected by El Niño and La Niña based on convective clouds trend in Indonesia, and to identify the convective cloud lifetime and top cloud temperature that produced flood and landslide in Indonesia as general objectives. In specific objectives, this research reveals to identify which island is most vulnerable to climate change based on convective cloud trends and to describe policy recommendations for the most vulnerable islands. The national grid system was input and overlaid with Objective Cloud Analysis Information (OCAI) / High-resolution Cloud Analysis Information (HCAI) product in QGIS, then data storage was carried out annually. The quantitative method and grid analysis method were used collaboratively for determining a grid with the existence of a convective cloud. The straight linear trend line was analyzed by using the m value as the amount of change. Infrared band (B13) was used for identifying the top cloud temperature of convective cloud in case studies and the most extreme hydro-meteorological disaster was chosen with some policy recommendations. It is interesting to note that CVC in general had a diminished trend, El Niño and La Niña affected 6 islands in Indonesia, the convective cloud which produced floods had a lifetime from 4 - 8 hours (68 - 78 ⁰C) and landslide from 3-4 hours (55-76 ⁰C). Nusa Tenggara Archipelago is the most vulnerable to climate change in the case of a diminished convective cloud that has a massive possibility of drought disaster. Short-term and medium-long term plans of drought management are already arranged by the Indonesian government in responsive orientation, but policy recommendation that is needed is a proactive approach in preventive orientation for a national contingency plan and drought emergency programs that pinpoint the training for human adaptive capacity and seawater desalination technology as the appropriate solution for sustainable development.

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