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4차 산업혁명 시대는 ICT 기술이 다양한 산업 분야에 적용되는 기술 융합의 시대이다.
농업 분야에서도 이러한 기술적 진보를 적용하여 현장에서 직면하는 문제들을 해결하기 위한 많은 시도가 이루어지고 있다.
지구 온난화로 주변 환경의 변화로 인한 돌발적인 병해충의 발생 및 외래 병해충의 유입이 증가하고, 그 결과로 농작물의 피해는 갈수록 심해지고 있다.
이러한 피해를 예방하기 위하여 농림부를 비롯한 관련 기관에서는 기상정보를 활용하여 다양한 병해충 예찰 연구를 진행하고 있다.
그러나 대부분의 연구가 주요 작물 위주로 이루어지고 있고,특용과수에 대한 연구는 매우 부족한 현실이다.
특용과수는 재배지 기후환경 및 과수의 생육환경과 밀접한 관계가 있으나 농업기술센터를 통해 제공되는 병해충 예찰 정보는 이러한 조건을 반영하지 않고 있다.
특용과수에 맞는 병해충 예찰을 위해서는 기상청의 기상정보와 재배지 기상정보, 병해충 및 작물의 생장 환경정보 등 관련 연구간 ...

4차 산업혁명 시대는 ICT 기술이 다양한 산업 분야에 적용되는 기술 융합의 시대이다.
농업 분야에서도 이러한 기술적 진보를 적용하여 현장에서 직면하는 문제들을 해결하기 위한 많은 시도가 이루어지고 있다.
지구 온난화로 주변 환경의 변화로 인한 돌발적인 병해충의 발생 및 외래 병해충의 유입이 증가하고, 그 결과로 농작물의 피해는 갈수록 심해지고 있다.
이러한 피해를 예방하기 위하여 농림부를 비롯한 관련 기관에서는 기상정보를 활용하여 다양한 병해충 예찰 연구를 진행하고 있다.
그러나 대부분의 연구가 주요 작물 위주로 이루어지고 있고,특용과수에 대한 연구는 매우 부족한 현실이다.
특용과수는 재배지 기후환경 및 과수의 생육환경과 밀접한 관계가 있으나 농업기술센터를 통해 제공되는 병해충 예찰 정보는 이러한 조건을 반영하지 않고 있다.
특용과수에 맞는 병해충 예찰을 위해서는 기상청의 기상정보와 재배지 기상정보, 병해충 및 작물의 생장 환경정보 등 관련 연구간 상관관계 분석이 필요하다.
본 논문에서는 기후변화 신시나리오에 맞게 재배지 기후환경, 작물의 생육환경, 병해충의 생태적 특징 등 다양한 분석 모델을 통해 병해충의 발생 시기를 예측할 수 있는 시스템을 연구하고자 한다.
특히 매실 낙과의 원인이 되는 복숭아씨살이좀벌 예찰을 위해 IoT 기반 데이터 분석을 통한 과수 병해충 발생 예측시스템을 제안한다.
주요 적용 분야는 병해충의 방제를 목적으로 과수의 생태적 환경과 병해충의 발생특성 간 상관관계에 따른 예찰 알고리즘과 기상청 및 재배지의 기후모형 분석을 통해 병해충의 발생 시기 예측이 필요한 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대한다.