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스마트 팩토리리라는 제조업 트랜드의 변화로 제조업의 형태는 많은 변화를 이루었다. 또한 각 국가와 기업에서는 새로운 제조산업 방법에 대하여 많은 연구를 해왔다. 또한, 선진국 및 개발도상국 등에서는 새로운 제조 패러다임을 도입하기 위해 정책적인 지원을 아끼지 않고 있다.
이에 따른 성공사례가 보도됨에 따라 스마트 팩토리의 저변이 확대되고 있으며, 스마트 팩토리를 도입하기 위한 시도 및 노력을 하는 기업들이 늘어나고 있다.
그러나 실제 스마트 팩토리가 제조업 혁신과 성공을 보장하는 만능을 담당 하지는 않는다. 또한, 기업의 규모, 업종, 분산 등에 따라 스마트 팩토리를 일률화 할 수도 없다.
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스마트 팩토리리라는 제조업 트랜드의 변화로 제조업의 형태는 많은 변화를 이루었다. 또한 각 국가와 기업에서는 새로운 제조산업 방법에 대하여 많은 연구를 해왔다. 또한, 선진국 및 개발도상국 등에서는 새로운 제조 패러다임을 도입하기 위해 정책적인 지원을 아끼지 않고 있다.
이에 따른 성공사례가 보도됨에 따라 스마트 팩토리의 저변이 확대되고 있으며, 스마트 팩토리를 도입하기 위한 시도 및 노력을 하는 기업들이 늘어나고 있다.
그러나 실제 스마트 팩토리가 제조업 혁신과 성공을 보장하는 만능을 담당 하지는 않는다. 또한, 기업의 규모, 업종, 분산 등에 따라 스마트 팩토리를 일률화 할 수도 없다.
IoT, 빅데이터, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅 등 신기술을 동원하여야 하는 스마트 팩토리의 기술적 진입도가 높음에 따라 성공사례는 대기업을 위주로 발생해오고 있으며, 중소기업의 성공사례 및 효용성은 실제 정부나 기관에서 발표하는 것보다 적다.
특히 중소기업의 경우 스마트 팩토리 도입과 운영에 많은 어려움이 있다. 이러한 원인으로 비용적인 문제, 기술적인 문제, 인력적인 문제 등 다양한 문제점을 가지고 있다.
비용적인 문제는 스마트 팩토리 초기 구축 비용이 크다는 점이다. 고가의 장비와 네트워크 인프라를 구축하여야 하고 소프트웨어 비용이 적지 않다. 정부 지원 등의 혜택을 받더라도 기업이 부담해야할 비용은 스마트 팩토리 도입과 운용에 소극적이 될 것이다. 스마트 팩토리화에 시도되는 비용에서 구축에 소모되는 비용을 낮추어서 데이터 연구와 인공지능 등에 투자할 비용이 생긴다면 스마트 팩토리의 고도화와 고용 창출이라는 이득을 볼 수 있을 것이다.
따라서 본 연구에서는 중소기업의 스마트 팩토리 구축을 위해 저비용으로 산업용 PC를 설계 및 구축하여 저자본으로 스마트 팩토리 도입을 시도하여 필요성에 따라 확장해 나갈 수 있는 방법을 모색해 보았다.

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