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2020년 1월 20일 첫 코로나19 확진자가 발생한 이후 확진자의 수는 꾸준히 증가하고 있다. 감염병 발생 시, 감염병 환자의 치료와 확산 방지 대응이 중요하게 고려될 수 있다. 감염병 환자의 치료는 확산 방지를 위해 음압 격리실에서 이루어져야 한다. 그러나 우리나라의 음압 및 일반 격리실은 공간적인 요소를 고려하지 않고 배치되어 있으므로 수요 인구의 접근성에 대한 연구가 필요하다. 감염병은 접촉을 통해 전파되므로 공간적인 측면에서의 대응이 필요하다. 하지만 공간적인 관점에서의 감염병 연구는 부족한 편이며, 중앙정부의 현행 감염병 관리 방안에서도 공간적인 요소를 세밀하게 고려하지 않고 있다.
따라서 본 연구에서는 치료의 측면과 예방 및 대비의 측면에서 감염병에 대한 공간적 분석을 진행하고자 한다. 본 연구의 목적은 크게 두 가지로 구분된다. 첫째, 치료가 필요한 감염병 환자의 의료 접근성을 분석하고자 하였다. 이를 위해 ...

2020년 1월 20일 첫 코로나19 확진자가 발생한 이후 확진자의 수는 꾸준히 증가하고 있다. 감염병 발생 시, 감염병 환자의 치료와 확산 방지 대응이 중요하게 고려될 수 있다. 감염병 환자의 치료는 확산 방지를 위해 음압 격리실에서 이루어져야 한다. 그러나 우리나라의 음압 및 일반 격리실은 공간적인 요소를 고려하지 않고 배치되어 있으므로 수요 인구의 접근성에 대한 연구가 필요하다. 감염병은 접촉을 통해 전파되므로 공간적인 측면에서의 대응이 필요하다. 하지만 공간적인 관점에서의 감염병 연구는 부족한 편이며, 중앙정부의 현행 감염병 관리 방안에서도 공간적인 요소를 세밀하게 고려하지 않고 있다.
따라서 본 연구에서는 치료의 측면과 예방 및 대비의 측면에서 감염병에 대한 공간적 분석을 진행하고자 한다. 본 연구의 목적은 크게 두 가지로 구분된다. 첫째, 치료가 필요한 감염병 환자의 의료 접근성을 분석하고자 하였다. 이를 위해 2SFCA 방법론을 활용하여 인구 밀도, 65세 이상 인구 밀도, 코로나19 확진자 밀도를 기준으로 음압 및 일반격리병상 접근성을 분석하였다. 둘째, GWR 방법론을 활용하여 코로나19 확진자 발생에 영향을 미치는 건축물 용도를 파악하고자 하였다.
연구 결과, 같은 지역이라도 인구 특성에 따라 접근성 값이 모두 다르게 나타났다. 대체로 서울 지역에서는 높은 접근성 값이 나타났고, 수도권 외곽으로 갈수록 접근성 값이 낮아지는 것을 확인할 수 있었다. 추후 감염병에 취약한 인구 특성을 선정하여 접근성 분석을 통해 의료 지원이 취약한 지역을 파악하고 보완할 수 있는 방안을 마련하는 데에 도움이 될 수 있을 것이라 기대된다.
또한, GWR 분석을 통하여 코로나19 확진자 발생에 영향을 미치는 건축물 용도 종류가 읍면동별로 상이하게 나타난다는 것을 알 수 있었다. 이러한 결과는 코로나19 확진자 발생 패턴을 추정하는 데에, 해당하는 행정동만 고려하는 것보다 주변 행정동의 영향까지 고려하는 것이 더 높은 설명력을 가진다는 것을 의미한다.
본 연구는 기존 감염병과 관련된 연구 및 정책에서 많이 다루지 않은 공간적인 요소를 반영하였다는 의의가 있으며, 두 가지 분석을 통하여 감염병 관리에 공간적인 관점이 필요하다는 것을 시사하고자 하였다. 이러한 공간적 관점은 코로나19를 포함한 추후 다른 감염병과 관련된 정책 및 예방 대책 수립에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

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