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최근 다양한 사이버공격 대응을 위해 빅데이터 기반의 보안로그 수집 체계를 자체 보안관제 프로세스에 적용하고 있다. 그러나 날로 지능화되고 고도화되고 있는 사이버공격을 완벽하게 차단하기에는 한계를 드러내고 있다. 특히 전문가들에 의해 정해진 시나리오 규칙과 고정된 업무 절차를 따르는 제한으로 인하여 지능화된 변형 공격에 대한 유연한 대응능력은 여전히 부족하다.
본 논문은 기존 ‘사이버 침해대응 보안관제 체계’에 ‘보안이벤트 자동분석 시스템’의 설계 및 추가 구현을 제시한다. 제안 시스템은 기존 로그 수집방식인 http header와 더불어 body를 추가 수집하여, ...
저자 | 최방호 |
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학위수여기관 | 전북대학교 일반대학원 |
학위구분 | 국내박사 |
학과 | 정보보호공학과 정보보안 |
지도교수 | 조기환 |
발행연도 | 2021 |
총페이지 | vii, 80 p. |
키워드 | 보안관제 기계학습 빅데이타 자동분석 샌드박스 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15928445&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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