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NTIS 바로가기When unexpected problems occur in manufacturing process, it is necessary to configure an anomaly detection system to monitor and control them. Abnormal data are critical because they cause a decrease in yield and poor quality. If abnormal data is not detected, the process continues and the loss beco...
저자 | 이승희 |
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학위수여기관 | 고려대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 산업경영공학과 |
지도교수 | 백준걸 |
발행연도 | 2021 |
총페이지 | vi, 27장 |
키워드 | Adversarial Autoencoder Multiple Discriminator Manufacturing Process Anomaly Detection |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15944466&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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