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유동인구 군집화를 통한 코로나19 이후 서울시 상권 매출 변화 분석 원문보기


임현정 (고려대학교 정책대학원 데이터통계학과 국내석사)

초록
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2020년 1월 전세계에 퍼진 코로나-19의 장기화로 인해 자영업자 비율이 높은 우리나라의 경제는 큰 타격을 입고 있다. 사회적 거리두기 정책으로 5인 이상 모임을 제한하여 외출과 외식이 불편한 상황이 되었고, 재택근무와 온라인교육이 확대되어 집에서 머무는 시간이 많아지면서 집에서 할 수 있는 취미 활동의 관심은 높아지고 있다. 포스트 코로나 시대를 대비하는 자영업자의 생존 전략이 필요한 상황이다.

이에 본 연구는 서울시에 위치한 상권의 입지적 특성을 기반으로, 코로나-19 발병 이후 매출 변화를 살펴보고 상권의 입지와 업종별로 어떤 차이가 발생했는지 분석해보고자 하였다. 상권의 입지적 특성은 상권을 이용하는 유동인구의 유형에 따라 행정동 단위로 ...

주제어

#생활인구 코로나-19 군집분석 K-means clustering 상권매출 

학위논문 정보

저자 임현정
학위수여기관 고려대학교 정책대학원
학위구분 국내석사
학과 데이터통계학과
지도교수 최상범
발행연도 2021
총페이지 iv, 52장
키워드 생활인구 코로나-19 군집분석 K-means clustering 상권매출
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T15944595&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원
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