확률론적 분석기법 기반의 건축자재 표준 물량을 활용한 건축물 전과정평가 방법론 제안 Proposal of a methodology for evaluating the Life Cycle Assessment using the standard quantity of building materials based on probabilistic analysis techniques원문보기
최근 기후변화로 인한 환경문제와 관심이 증가됨에 따라 전 세계적으로 파리협정을 통해 탄소중립을 선언하였으며 지구온도 1.5℃ 상승 제한을 위해 다양한 정책과 연구를 시행하고 있다. 현재 국내에서도 2030 온실가스 감축 로드맵 수정안을 통해 건물부문의 온실가스 감축 목표를 온실가스 배출전망치 대비 32.7%인 64.5백만톤CO2e 감축하는 것으로 제시하였다. 국내녹색건축인증제도 내에서도 건축물 ...
최근 기후변화로 인한 환경문제와 관심이 증가됨에 따라 전 세계적으로 파리협정을 통해 탄소중립을 선언하였으며 지구온도 1.5℃ 상승 제한을 위해 다양한 정책과 연구를 시행하고 있다. 현재 국내에서도 2030 온실가스 감축 로드맵 수정안을 통해 건물부문의 온실가스 감축 목표를 온실가스 배출전망치 대비 32.7%인 64.5백만톤CO2e 감축하는 것으로 제시하였다. 국내녹색건축인증제도 내에서도 건축물 전과정평가를 통해 건축물의 전생애관점에서 발생하는 환경영향을 평가함으로써 환경부하 저감 계획 수립을 유도하고 있으며 녹색건축인증 현황 또한 지속적으로 증가하고 있다. 특히 건축자재에 따른 생산단계, 시공단계, 폐기단계 등의 환경영향배출은 건축물 전생애주기 관점에서의 환경영향배출 중 약 40%를 차지하고 있다. 이에 따라 운영단계의 에너지 사용량뿐만 아니라 건축자재의 환경영향배출도 고려해야 한다. 현재 전과정평가는 물량산출서를 기반으로 건축자재의 투입 물량을 도출하고 있어 물량산출서 부재 시 평가 수행에 어려움을 겪고 있으며 평가 시간도 많이 소요되고 있다. 이에 본 연구에서는 건축물 전과정평가 수행을 지원하기 위한 연구의 일환으로 건축자재 표준 물량 DB 구축을 통한 개략적인 건축물 전과정평가 방법론 제안을 목적으로 한다. 이를 위해 건축물 전과정평가를 수행한 195건의 전과정평가 결과를 수집하였으며 표본으로 설정하였다. 녹색건축인증기준해설서와 설계 개요를 바탕으로 건축물을 용도 및 구조 별로 분류하고 건축자재를 14가지로 분류하였다. 표본 수가 15건 이상인 건축물에 대해 확률론적 분석기법을 활용하여 건축자재 투입 물량을 분석하였으며 표본 수가 15건 미만은 건축물에 대해 평균치를 활용하여 건축자재 투입 물량을 분석하였다. 분석한 결과를 기반으로 공동주택 RC조, 지식산업센터 RC조, 업무용건축물 RC조, 일반건축물 RC조에 대해 확률론적으로 발생가능성이 가장 큰 최빈값을 건축자재 표준 물량 DB로 구축하였다. 구축한 표준 물량 DB를 기반으로 개략적인 전과정평가의 방법론을 제안하였으며 사례 분석을 통해 그 신뢰도를 검증하였다. 본 연구의 구성은 총 6장이며 각 장의 주요 내용은 아래와 같다.
제 1장 : 서 론 제 2장 : 기존문헌 고찰 제 3장 : 확률론적 분석기법 기반의 건축자재 표준 물량 DB 구축 제 4장 : 건축자재 표준 물량 DB를 활용한 건축물 전과정평가 방법론 제안 제 5장 : 사례평가 제 6장 : 결 론
본 연구는 효율적인 건축물 전과정평가 수행을 위한 연구의 일환으로 건축자재 표준 물량 DB 구축을 통해 건축물 전과정평가 방법론을 제안함으로써 다음과 같은 결론을 도출하였다.
1. 195건의 건축물 전과정평가 결과를 수집하여 건축물을 용도와 구조에 따라 분류하였다. 2. 표본 수에 따라 확률론적 분석기법과 평균치를 활용하여 건축자재를 14가지로 분류하여 투입 물량을 분석하였다.
3. 확률론적으로 발생가능성이 가장 큰 최빈값을 건축자재 표준 물량 DB로 구축하였으며, 이를 기반으로 개략적인 건축물 전과정평가 방법론을 제시하였다.
4. 건축자재 표준 물량 DB를 활용하여 사례평가를 진행한 결과 표준 물량 DB 기반의 환경영향 평가 결과와 실제 물량산출서 기반의 환경영향 평가 결과가 유사하게 나타남으로써 그 신뢰도를 확인하였다.
5. 사례평가 수행 결과 본 연구에서 제시한 방법론을 활용하여 개략적인 건축물 전과정평가가 가능하나 추후 연구에서 다양한 건축물에 대한 표준 물량 DB가 구축되어야 할 것으로 사료된다.
본 연구에서는 개략적인 건축물 전과정평가의 방법론을 제안함으로써 전과정평가를 간소화하여 수행하고자 하였으며, 앞서 확률론적 분석기법을 활용하여 구축한 표준 물량 DB를 기반으로 전과정평가를 수행한다면 시간적인 부분에서 보다 효율적인 전과정평가가 가능할 것으로 기대된다. 또한 단기간의 전문교육을 통해 전과정평가를 수행할 수 있으며 물량산출서 부재 시에도 어려움 없이 전과정평가를 수행할 수 있을 것으로 사료된다.
최근 기후변화로 인한 환경문제와 관심이 증가됨에 따라 전 세계적으로 파리협정을 통해 탄소중립을 선언하였으며 지구온도 1.5℃ 상승 제한을 위해 다양한 정책과 연구를 시행하고 있다. 현재 국내에서도 2030 온실가스 감축 로드맵 수정안을 통해 건물부문의 온실가스 감축 목표를 온실가스 배출전망치 대비 32.7%인 64.5백만톤CO2e 감축하는 것으로 제시하였다. 국내녹색건축인증제도 내에서도 건축물 전과정평가를 통해 건축물의 전생애관점에서 발생하는 환경영향을 평가함으로써 환경부하 저감 계획 수립을 유도하고 있으며 녹색건축인증 현황 또한 지속적으로 증가하고 있다. 특히 건축자재에 따른 생산단계, 시공단계, 폐기단계 등의 환경영향배출은 건축물 전생애주기 관점에서의 환경영향배출 중 약 40%를 차지하고 있다. 이에 따라 운영단계의 에너지 사용량뿐만 아니라 건축자재의 환경영향배출도 고려해야 한다. 현재 전과정평가는 물량산출서를 기반으로 건축자재의 투입 물량을 도출하고 있어 물량산출서 부재 시 평가 수행에 어려움을 겪고 있으며 평가 시간도 많이 소요되고 있다. 이에 본 연구에서는 건축물 전과정평가 수행을 지원하기 위한 연구의 일환으로 건축자재 표준 물량 DB 구축을 통한 개략적인 건축물 전과정평가 방법론 제안을 목적으로 한다. 이를 위해 건축물 전과정평가를 수행한 195건의 전과정평가 결과를 수집하였으며 표본으로 설정하였다. 녹색건축인증기준해설서와 설계 개요를 바탕으로 건축물을 용도 및 구조 별로 분류하고 건축자재를 14가지로 분류하였다. 표본 수가 15건 이상인 건축물에 대해 확률론적 분석기법을 활용하여 건축자재 투입 물량을 분석하였으며 표본 수가 15건 미만은 건축물에 대해 평균치를 활용하여 건축자재 투입 물량을 분석하였다. 분석한 결과를 기반으로 공동주택 RC조, 지식산업센터 RC조, 업무용건축물 RC조, 일반건축물 RC조에 대해 확률론적으로 발생가능성이 가장 큰 최빈값을 건축자재 표준 물량 DB로 구축하였다. 구축한 표준 물량 DB를 기반으로 개략적인 전과정평가의 방법론을 제안하였으며 사례 분석을 통해 그 신뢰도를 검증하였다. 본 연구의 구성은 총 6장이며 각 장의 주요 내용은 아래와 같다.
제 1장 : 서 론 제 2장 : 기존문헌 고찰 제 3장 : 확률론적 분석기법 기반의 건축자재 표준 물량 DB 구축 제 4장 : 건축자재 표준 물량 DB를 활용한 건축물 전과정평가 방법론 제안 제 5장 : 사례평가 제 6장 : 결 론
본 연구는 효율적인 건축물 전과정평가 수행을 위한 연구의 일환으로 건축자재 표준 물량 DB 구축을 통해 건축물 전과정평가 방법론을 제안함으로써 다음과 같은 결론을 도출하였다.
1. 195건의 건축물 전과정평가 결과를 수집하여 건축물을 용도와 구조에 따라 분류하였다. 2. 표본 수에 따라 확률론적 분석기법과 평균치를 활용하여 건축자재를 14가지로 분류하여 투입 물량을 분석하였다.
3. 확률론적으로 발생가능성이 가장 큰 최빈값을 건축자재 표준 물량 DB로 구축하였으며, 이를 기반으로 개략적인 건축물 전과정평가 방법론을 제시하였다.
4. 건축자재 표준 물량 DB를 활용하여 사례평가를 진행한 결과 표준 물량 DB 기반의 환경영향 평가 결과와 실제 물량산출서 기반의 환경영향 평가 결과가 유사하게 나타남으로써 그 신뢰도를 확인하였다.
5. 사례평가 수행 결과 본 연구에서 제시한 방법론을 활용하여 개략적인 건축물 전과정평가가 가능하나 추후 연구에서 다양한 건축물에 대한 표준 물량 DB가 구축되어야 할 것으로 사료된다.
본 연구에서는 개략적인 건축물 전과정평가의 방법론을 제안함으로써 전과정평가를 간소화하여 수행하고자 하였으며, 앞서 확률론적 분석기법을 활용하여 구축한 표준 물량 DB를 기반으로 전과정평가를 수행한다면 시간적인 부분에서 보다 효율적인 전과정평가가 가능할 것으로 기대된다. 또한 단기간의 전문교육을 통해 전과정평가를 수행할 수 있으며 물량산출서 부재 시에도 어려움 없이 전과정평가를 수행할 수 있을 것으로 사료된다.
With the recent increase in environmental issues and interest in them due to climate change, carbon neutrality has been declared through the Paris Agreement worldwide, and various policies are being implemented to limit global temperature rise by 1.5℃. Currently, through the 2030 Greenhouse Gas Redu...
With the recent increase in environmental issues and interest in them due to climate change, carbon neutrality has been declared through the Paris Agreement worldwide, and various policies are being implemented to limit global temperature rise by 1.5℃. Currently, through the 2030 Greenhouse Gas Reduction Roadmap Amendment in Korea, it has been suggested that the greenhouse gas reduction goal of the building sector will be reduced by 64.5 million tons CO2e, 32.7% of the greenhouse gas emission forecast. Even within the domestic green architectural certification system, the environmental impact of buildings from the perspective of past life is evaluated through the evaluation of the Life Cycle, inducing the establishment of environmental load reduction plans, and the status of green architectural certification continues to increase. In particular, the environmental impact of the production stage, construction stage, and disposal stage according to building materials accounts for about 40% of the environmental impact from the perspective of the pre-life cycle of buildings. Accordingly, not only the energy consumption in the operating stage but also the environmental impact of building materials should be considered. Currently, the Life Cycle Assessment derives the input volume of building materials based on the quantity calculation statement, making it difficult to perform the evaluation in the absence of the quantity calculation statement, and it takes a lot of evaluation time. Therefore, as part of a study to support the performance of the building Life Cycle Assessment, this study aims to propose a schematic building process evaluation methodology through the construction of a standard building material DB. To this end, 195 Life Cycle Assessment results were collected and set as a sample. Based on the green architecture certification standard commentary and design overview, buildings were classified by use and structure, and building materials were classified into 14 categories. Building material inputs were analyzed using probabilistic analysis techniques for buildings with more than 15 samples, and building material inputs with less than 15 samples were analyzed using average values for buildings. Based on the analysis results, the least likely probability of occurrence in the RC group of apartment buildings, RC group of industrial buildings, RC group of business buildings, and RC group of general buildings were constructed as standard building materials DB. Based on the established standard quantity DB, a schematic methodology for Life Cycle Assessment was proposed, and its reliability was verified through case analysis. The composition of this study is divided into 6 chapters, and the main contents of each chapter are as follows.
Chapter 1: Introduction Chapter 2: Existing Literature Review Chapter 3: Construction of a standard DB for building materials based on probabilistic analysis techniques. Chapter 4: Proposal of a methodology for evaluating the Life Cycle Assessment using the standard DB for building materials Chapter 5: Case Evaluation Chapter 6: Conclusion
This study drew the following conclusions by proposing a methodology for evaluating the building Life Cycle Assessment through the construction of a standard DB for building materials as part of a study for efficient performance of the Life Cycle Assessment.
1. 195 results of the building Life Cycle Assessment were collected and the buildings were classified according to their use and structure.
2. The input volume was analyzed by classifying building materials into 14 types using probabilistic analysis techniques and average values according to the number of samples. 3. The most likely probabilistic value was constructed as a standard DB for building materials, and based on this, a schematic methodology for evaluating the building Life Cycle Assessment was presented.
4. As a result of conducting a case evaluation using the standard building material DB, the reliability was confirmed by showing similar environmental impact assessment results based on the standard volume DB and actual volume output.
5. As a result of conducting the case evaluation, a schematic evaluation of the building Life Cycle Assessment is possible using the methodology presented in this study, but it is believed that a standard DB for various buildings should be established in future studies.
In this study, the overall Life Cycle Assessment was simplified by proposing a schematic methodology of building Life Cycle Assessment, and it is expected that more efficient Life Cycle Assessment will be possible in terms of time if the overall Life Cycle Assessment is performed based on the standard DB built using the probabilistic analysis technique. In addition, it is believed that the Life Cycle Assessment can be performed through short-term professional training, and the Life Cycle Assessment can be performed without difficulty even in the absence of a quantity calculation report.
With the recent increase in environmental issues and interest in them due to climate change, carbon neutrality has been declared through the Paris Agreement worldwide, and various policies are being implemented to limit global temperature rise by 1.5℃. Currently, through the 2030 Greenhouse Gas Reduction Roadmap Amendment in Korea, it has been suggested that the greenhouse gas reduction goal of the building sector will be reduced by 64.5 million tons CO2e, 32.7% of the greenhouse gas emission forecast. Even within the domestic green architectural certification system, the environmental impact of buildings from the perspective of past life is evaluated through the evaluation of the Life Cycle, inducing the establishment of environmental load reduction plans, and the status of green architectural certification continues to increase. In particular, the environmental impact of the production stage, construction stage, and disposal stage according to building materials accounts for about 40% of the environmental impact from the perspective of the pre-life cycle of buildings. Accordingly, not only the energy consumption in the operating stage but also the environmental impact of building materials should be considered. Currently, the Life Cycle Assessment derives the input volume of building materials based on the quantity calculation statement, making it difficult to perform the evaluation in the absence of the quantity calculation statement, and it takes a lot of evaluation time. Therefore, as part of a study to support the performance of the building Life Cycle Assessment, this study aims to propose a schematic building process evaluation methodology through the construction of a standard building material DB. To this end, 195 Life Cycle Assessment results were collected and set as a sample. Based on the green architecture certification standard commentary and design overview, buildings were classified by use and structure, and building materials were classified into 14 categories. Building material inputs were analyzed using probabilistic analysis techniques for buildings with more than 15 samples, and building material inputs with less than 15 samples were analyzed using average values for buildings. Based on the analysis results, the least likely probability of occurrence in the RC group of apartment buildings, RC group of industrial buildings, RC group of business buildings, and RC group of general buildings were constructed as standard building materials DB. Based on the established standard quantity DB, a schematic methodology for Life Cycle Assessment was proposed, and its reliability was verified through case analysis. The composition of this study is divided into 6 chapters, and the main contents of each chapter are as follows.
Chapter 1: Introduction Chapter 2: Existing Literature Review Chapter 3: Construction of a standard DB for building materials based on probabilistic analysis techniques. Chapter 4: Proposal of a methodology for evaluating the Life Cycle Assessment using the standard DB for building materials Chapter 5: Case Evaluation Chapter 6: Conclusion
This study drew the following conclusions by proposing a methodology for evaluating the building Life Cycle Assessment through the construction of a standard DB for building materials as part of a study for efficient performance of the Life Cycle Assessment.
1. 195 results of the building Life Cycle Assessment were collected and the buildings were classified according to their use and structure.
2. The input volume was analyzed by classifying building materials into 14 types using probabilistic analysis techniques and average values according to the number of samples. 3. The most likely probabilistic value was constructed as a standard DB for building materials, and based on this, a schematic methodology for evaluating the building Life Cycle Assessment was presented.
4. As a result of conducting a case evaluation using the standard building material DB, the reliability was confirmed by showing similar environmental impact assessment results based on the standard volume DB and actual volume output.
5. As a result of conducting the case evaluation, a schematic evaluation of the building Life Cycle Assessment is possible using the methodology presented in this study, but it is believed that a standard DB for various buildings should be established in future studies.
In this study, the overall Life Cycle Assessment was simplified by proposing a schematic methodology of building Life Cycle Assessment, and it is expected that more efficient Life Cycle Assessment will be possible in terms of time if the overall Life Cycle Assessment is performed based on the standard DB built using the probabilistic analysis technique. In addition, it is believed that the Life Cycle Assessment can be performed through short-term professional training, and the Life Cycle Assessment can be performed without difficulty even in the absence of a quantity calculation report.
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