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NTIS 바로가기입력 데이터를 지정된 클래스에 따라서 분류하는 분류 모델은 성능이 고도화됨에 따라 사회 전 영역에 걸쳐서 활용되고 있다. 분류 모델이 인간과 밀접한 영역에 응용됨에 따라 사람에게 안전한지에 대한 안전성을 평가할 필요가 있지만 특정 정확도를 만족했는지에 대해서 확인할 뿐 안전성에 대한 활동은 거의 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 분류 모델의 안전성을 개선할 수 있는 방법에 대해서 연구를 진행하였다. 실험을 통해 적대적 학습이 분류 모델의 안전성 측정 뿐 아니라 안전성을 개선하는데 활용될 수 있음을 증명하였다. 실험에서는 3개의 ...
A classification model that classified input data according to a specified class is being applied in all areas of society as performance is advanced. As a classification model is applied to and area closely related to humans, it is necessary to verify the safety. Therefore, herein, we found the meth...
저자 | 김한동 |
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학위수여기관 | 상명대학교 일반대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 컴퓨터과학과 |
지도교수 | 한종대 |
발행연도 | 2022 |
총페이지 | 43p. |
키워드 | Software engineering, Classification, Safety |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16038598&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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