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[학위논문] 포털 검색량 데이터를 활용한 중고차 가격 예측 원문보기


김병완 (연세대학교 정보대학원 비즈니스빅데이터분석전공 국내석사)

초록
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국내 중고차 시장은 2020년 기준 약 25조원이 넘는 큰 시장으로 성장하고 있다. 그러나 국내 소비자의 대다수는 우리나라 중고차 시장이 불투명·혼탁·낙후된 것으로 판단하고 있으며 중고차 시장의 정보 비대칭성에 의한 가격산정불신이 가장 큰 문제점으로 지적되고 있다.

기존 중고차 가격 예측 연구들은 주로 연식, 주행거리, 배기량, 마력, 연료, 구동방식, 변속기, 신차가격 등을 이용하였다. 본 연구에서는 차급별 시간의 흐름에 따...

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The domestic used car market is growing into a large market worth more than
25 trillion won as of 2020. However, the majority of domestic consumers believe
that the Korean used car market is opaque, cloudy, and underdeveloped, and
distrust in price calculation due to information asymmetr...

Keyword

#중고차 가격 예측 네이버 트렌드 머신러닝 

학위논문 정보

저자 김병완
학위수여기관 연세대학교 정보대학원
학위구분 국내석사
학과 비즈니스빅데이터분석전공
지도교수 이준기
발행연도 2022
총페이지 iv, 55장
키워드 중고차 가격 예측 네이버 트렌드 머신러닝
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T16072368&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

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