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[학위논문] 지능형 진단 시스템을 이용한 태양광 접속반의 화재 예방 및 진단에 대한 연구
A Study on Fire Prevention and Diagnosis of Photovoltaic Connection Module Using Intelligent Diagnosis System 원문보기


안재현 (청주대학교 대학원 반도체공학과 국내석사)

초록
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기존 태양광 접속반은 역극성과 과전류 차단을 위한 퓨즈와 다이오드로 구성되어 있어 화재 발생 시 화재 진단 기능이 없기 때문에 경제적 손실이 크다. 태양광 접속반에는 주위 환경 변화나 기타 요인에 따른 화재 사고가 많이 발생하게 되는데 지능형 진단 시스템을 갖춘 태양광 접속반은 실시간으로 방열판 온도, 이산화탄소, 일산화탄소, 접속반의 온도, 습도, 불꽃 센서와 태양광 패널의 전압, 전류를 센서를 통해 상태 확인이 가능하다.
태양광 패널에서 생성된 전압과 전류는 접속반을 거쳐 인버터로 가게 되는데 접속반에서 전류 센서와 ...

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Existing photovoltaic connection module consists of a fuse and diode for reverse polarity and overcurrent blocking. A lot of fire accidents occur in photovoltaic connection module due to changes in the surrounding environment or other factors. photovoltaic connection module equipped with an intellig...

주제어

#태양광 접속반, 화재 예방, 불꽃 센서, 이산화탄소 센서, 일산화탄소 센서, 온도 센서, 습도 센서, 감지 시스템, 지능형진단 시스템 

학위논문 정보

저자 안재현
학위수여기관 청주대학교 대학원
학위구분 국내석사
학과 반도체공학과
발행연도 2022
총페이지 50p.
키워드 태양광 접속반, 화재 예방, 불꽃 센서, 이산화탄소 센서, 일산화탄소 센서, 온도 센서, 습도 센서, 감지 시스템, 지능형진단 시스템
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T16080784&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원
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