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NTIS 바로가기기계학습(Machine Learning)분야에서 랜덤포레스트는 예측성능이 좋고 다양한 상황에서 쉽게 사용할 수 있다는 장점으로 인해 가장 자주 사용되는 모형중의 하나이다. 랜덤포레스트(Random Forest)에서 제공하는 변수의 중요도 측도(VIM : Variable Importance ...
In machine learning fields, random forest (RF) is one of the most frequently used models due to its good predictive performance and wide applicability in various situations. In addition, variable importance measure (VIM) provided by RF greatly helps users understand and accept the model through task...
저자 | 김종휘 |
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학위수여기관 | 건국대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 응용통계학과 |
지도교수 | 권성훈 |
발행연도 | 2022 |
총페이지 | 18 |
키워드 | 기계학습 랜덤포레스트 변수 중요도 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16082337&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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