최근 아파트는 대다수의 사람들이 가장 선호하는 주거공간이 되었다. 이로 인하여 최근 아파트 가격은 지속적으로 상승하고 있다. 아파트 가격의 급격한 상승과 1인가구의 증대 등으로 인해 오피스텔의 수요가 증가하고 있으며, 오피스텔이 아파트를 대체하는 주거공간으로 주목받고 있어 아파트 가격과 오피스텔 가격의 상호관계를 분석하여 향후 오피스텔 시장의 변동을 예측하는데 활용하고자 하였다. 본 연구는 아파트 가격변동과 오피스텔 가격변동의 상관관계를 확인하기 위하여 전국 단위의 아파트 매매가격지수와 오피스텔 매매가격지수를 수집하여 분석을 하였다. 또한 아파트 가격과 오피스텔 가격에 영향을 미친다고 판단되는 코스피 지수, 건설업종 수익률, 부동산시장 소비심리지수, 원달러 환율 등 거시지표를 함께 수집하여 ...
최근 아파트는 대다수의 사람들이 가장 선호하는 주거공간이 되었다. 이로 인하여 최근 아파트 가격은 지속적으로 상승하고 있다. 아파트 가격의 급격한 상승과 1인가구의 증대 등으로 인해 오피스텔의 수요가 증가하고 있으며, 오피스텔이 아파트를 대체하는 주거공간으로 주목받고 있어 아파트 가격과 오피스텔 가격의 상호관계를 분석하여 향후 오피스텔 시장의 변동을 예측하는데 활용하고자 하였다. 본 연구는 아파트 가격변동과 오피스텔 가격변동의 상관관계를 확인하기 위하여 전국 단위의 아파트 매매가격지수와 오피스텔 매매가격지수를 수집하여 분석을 하였다. 또한 아파트 가격과 오피스텔 가격에 영향을 미친다고 판단되는 코스피 지수, 건설업종 수익률, 부동산시장 소비심리지수, 원달러 환율 등 거시지표를 함께 수집하여 VAR모형 추정을 통한 분석을 실시하였다. 수집된 변수들의 단위근 검정을 실시한 결과 모두 단위근을 가지지 않은 시계열로 확인되었다. 그랜저 인과관계 검정결과 코스피 지수는 전국 오피스텔 매매가격지수와 건설업종지수에 인과하는 것으로 나타났다. 부동산시장 소비심리지수는 코스피지수와 전국 오피스텔 매매가격지수, 전국 아파트 매매가격지수에 인과하는 것으로 나타났으며, 전국 아파트 매매가격지수와는 쌍방향으로 인과하고 있는 것으로 나타났다. VAR 모형을 통한 추정 결과 건설업종지수는 전국 오피스텔 매매가격에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 본 연구는 거시지표들을 활용한 전국단위의 가격변동에 대한 분석으로 아파트 가격변동이 오피스텔 가격변동에 영향을 미친다는 사실을 확인한 것에 의의가 있다. 다만, 부동산의 특성상 입지, 교통, 규모 등의 개별적인 조건을 반영하지 못하여 그 영향을 세밀하게 파악하지 못한 한계가 존재한다. 또한, 최근 오피스텔 가격변동을 선도하는 것은 소위 아파텔이라 불리는 규모가 큰 오피스텔인데 이러한 아파텔만의 가격변동을 파악할 수 있는 시장지표가 없다는 점이 아쉽다.
최근 아파트는 대다수의 사람들이 가장 선호하는 주거공간이 되었다. 이로 인하여 최근 아파트 가격은 지속적으로 상승하고 있다. 아파트 가격의 급격한 상승과 1인가구의 증대 등으로 인해 오피스텔의 수요가 증가하고 있으며, 오피스텔이 아파트를 대체하는 주거공간으로 주목받고 있어 아파트 가격과 오피스텔 가격의 상호관계를 분석하여 향후 오피스텔 시장의 변동을 예측하는데 활용하고자 하였다. 본 연구는 아파트 가격변동과 오피스텔 가격변동의 상관관계를 확인하기 위하여 전국 단위의 아파트 매매가격지수와 오피스텔 매매가격지수를 수집하여 분석을 하였다. 또한 아파트 가격과 오피스텔 가격에 영향을 미친다고 판단되는 코스피 지수, 건설업종 수익률, 부동산시장 소비심리지수, 원달러 환율 등 거시지표를 함께 수집하여 VAR모형 추정을 통한 분석을 실시하였다. 수집된 변수들의 단위근 검정을 실시한 결과 모두 단위근을 가지지 않은 시계열로 확인되었다. 그랜저 인과관계 검정결과 코스피 지수는 전국 오피스텔 매매가격지수와 건설업종지수에 인과하는 것으로 나타났다. 부동산시장 소비심리지수는 코스피지수와 전국 오피스텔 매매가격지수, 전국 아파트 매매가격지수에 인과하는 것으로 나타났으며, 전국 아파트 매매가격지수와는 쌍방향으로 인과하고 있는 것으로 나타났다. VAR 모형을 통한 추정 결과 건설업종지수는 전국 오피스텔 매매가격에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 본 연구는 거시지표들을 활용한 전국단위의 가격변동에 대한 분석으로 아파트 가격변동이 오피스텔 가격변동에 영향을 미친다는 사실을 확인한 것에 의의가 있다. 다만, 부동산의 특성상 입지, 교통, 규모 등의 개별적인 조건을 반영하지 못하여 그 영향을 세밀하게 파악하지 못한 한계가 존재한다. 또한, 최근 오피스텔 가격변동을 선도하는 것은 소위 아파텔이라 불리는 규모가 큰 오피스텔인데 이러한 아파텔만의 가격변동을 파악할 수 있는 시장지표가 없다는 점이 아쉽다.
Recently, apartments have become the most favored residential space for the majority of people. As a result, apartment prices have continued to rise recently. Demand for officetels is increasing due to the rapid rise in apartment prices and the increase in single-person households, and officetels ar...
Recently, apartments have become the most favored residential space for the majority of people. As a result, apartment prices have continued to rise recently. Demand for officetels is increasing due to the rapid rise in apartment prices and the increase in single-person households, and officetels are attracting attention as residential spaces replacing apartments, so it was intended to analyze the interrelationship between apartment prices and officetel prices to predict future fluctuations. This study collected and analyzed the apartment sales price index and the officetel sales price index at the national level to confirm the correlation between apartment price fluctuations and officetel price fluctuations. In addition, macro indicators such as the KOSPI index, the construction industry's rate of return, the real estate market consumer sentiment index, and the won-dollar exchange rate, which were judged to affect apartment prices and officetel prices, were collected together and analyzed through VAR model estimation. As a result of performing the unit root test of the collected variables, all of them were confirmed as time series without unit roots. As a result of the Grandeur causality test, the KOSPI index was found to be attributable to the national officetel sales price index and the construction industry index. The real estate market consumer sentiment index was found to be attributable to the KOSPI index, the officetel sales price index across the country, and the apartment sales price index across the country. As a result of the estimation through the VAR model, it was found that the construction industry index did not affect the sale price of officetels nationwide. This study is meaningful in confirming that apartment price fluctuations affect officetel price fluctuations by analyzing price fluctuations at the national level using macro indicators. However, due to the nature of real estate, there is a limitation in that individual conditions such as location, transportation, and scale are not reflected, and the impact cannot be grasped in detail. In addition, it is regrettable that there are no market indicators that can identify the price fluctuations of apartments, as it is a large officetel called apartments that is leading the recent price fluctuations of apartments.
Recently, apartments have become the most favored residential space for the majority of people. As a result, apartment prices have continued to rise recently. Demand for officetels is increasing due to the rapid rise in apartment prices and the increase in single-person households, and officetels are attracting attention as residential spaces replacing apartments, so it was intended to analyze the interrelationship between apartment prices and officetel prices to predict future fluctuations. This study collected and analyzed the apartment sales price index and the officetel sales price index at the national level to confirm the correlation between apartment price fluctuations and officetel price fluctuations. In addition, macro indicators such as the KOSPI index, the construction industry's rate of return, the real estate market consumer sentiment index, and the won-dollar exchange rate, which were judged to affect apartment prices and officetel prices, were collected together and analyzed through VAR model estimation. As a result of performing the unit root test of the collected variables, all of them were confirmed as time series without unit roots. As a result of the Grandeur causality test, the KOSPI index was found to be attributable to the national officetel sales price index and the construction industry index. The real estate market consumer sentiment index was found to be attributable to the KOSPI index, the officetel sales price index across the country, and the apartment sales price index across the country. As a result of the estimation through the VAR model, it was found that the construction industry index did not affect the sale price of officetels nationwide. This study is meaningful in confirming that apartment price fluctuations affect officetel price fluctuations by analyzing price fluctuations at the national level using macro indicators. However, due to the nature of real estate, there is a limitation in that individual conditions such as location, transportation, and scale are not reflected, and the impact cannot be grasped in detail. In addition, it is regrettable that there are no market indicators that can identify the price fluctuations of apartments, as it is a large officetel called apartments that is leading the recent price fluctuations of apartments.
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