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한국은 노동 인구수의 감소, 노령인구의 증가, 출산율 저하 및 일과 자신의 삶의 균형을 중요시하는 시대를 맞이하고 있다. 사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing), 빅데이터(Big Data), 모바일(Mobile), AI 기술의 융합으로 디지털 정보 활용이 극대화되고 있으며, 더 이상 사람 노동자의 직접적인 개입 없이도 디지털 노동자가 스스로 단순하고 반복적인 작업을 수행할 수 있는 RPA(Robotic Process Automation)가 업무에 활용되는 4차 산업혁명의 시대로 접어들면서 디지털 노동에 대한 중요성이 부각되고 있다.
본 연구에서는 국내 중소⋅중견기업의 재직자를 대상으로 RPA 도입에 관한 상호 인식을 의사결정자와 실무자 그룹으로 나누어 비교하였다. 선행연구에서 언급된 RPA 도입효과들을 중심으로 의사결정자 5명과 실무자 5명을 대상으로 심층 면담을 실시하여 상호간에 인식차이가 존재하는 것을 확인하였다. 특히 ‘직무불안정성’과 ‘사업화역량’에 대해서는 의사결정자와 실무자 사이에 의견차이가 크게 발생하는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 차이는 RPA 도입에 부정적인 영향을 미칠 수 있기 때문에 양측의 인식에 대한 정량적인 분석을 위하여 추가로 설문조사를 진행하였다. 의사결정자 84명, 실무자 197명, 총 281명을 대상으로 심층 면담을 통하여 확인된 쟁점에 대하여 56개의 문항으로 온라인 설문을 진행하였다. ...

한국은 노동 인구수의 감소, 노령인구의 증가, 출산율 저하 및 일과 자신의 삶의 균형을 중요시하는 시대를 맞이하고 있다. 사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing), 빅데이터(Big Data), 모바일(Mobile), AI 기술의 융합으로 디지털 정보 활용이 극대화되고 있으며, 더 이상 사람 노동자의 직접적인 개입 없이도 디지털 노동자가 스스로 단순하고 반복적인 작업을 수행할 수 있는 RPA(Robotic Process Automation)가 업무에 활용되는 4차 산업혁명의 시대로 접어들면서 디지털 노동에 대한 중요성이 부각되고 있다.
본 연구에서는 국내 중소⋅중견기업의 재직자를 대상으로 RPA 도입에 관한 상호 인식을 의사결정자와 실무자 그룹으로 나누어 비교하였다. 선행연구에서 언급된 RPA 도입효과들을 중심으로 의사결정자 5명과 실무자 5명을 대상으로 심층 면담을 실시하여 상호간에 인식차이가 존재하는 것을 확인하였다. 특히 ‘직무불안정성’과 ‘사업화역량’에 대해서는 의사결정자와 실무자 사이에 의견차이가 크게 발생하는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 차이는 RPA 도입에 부정적인 영향을 미칠 수 있기 때문에 양측의 인식에 대한 정량적인 분석을 위하여 추가로 설문조사를 진행하였다. 의사결정자 84명, 실무자 197명, 총 281명을 대상으로 심층 면담을 통하여 확인된 쟁점에 대하여 56개의 문항으로 온라인 설문을 진행하였다. 탐색적 요인분석을 통하여 검증된 7개의 쟁점(직무불안정성, 사업화역량, 협업, 업무처리속도, 혁신활동, 직무만족, 절차공정성)에 대하여 상호지향성 모형을 적용하여 객관적 일치도, 주관적 일치도, 정확도를 분석하였다. 분석결과를 종합적인 관점에서 보면 ‘직무불안정성’에 대한 인식은 의사결정자와 실무자 모두 부정적으로 인식하고 있으며, 나머지 쟁점에 대해서는 의사결정자와 실무자 모두 긍정적으로 인식하고 있음이 확인되었다. 하지만 ‘직무불안정성’에서 의사결정자의 실무자 인식에 대한 추측에서 유의한 차이가 나타나면서 상호간에 오해가 존재하는 것을 확인할 수 있었다. 또한 상호간에 인식이 일치하는 부분에서도 심층 면담에서 제시된 의견을 보면 기대효과의 방향성에 차이가 있는 것으로 확인되었다.
본 연구 결과에서 의사결정자와 실무자가 일반적으로 RPA 도입에 대하여 유사한 지향성을 가지고 있지만, 일부 쟁점에서 통계적으로 유의한 차이를 나타내고 있어 이러한 분석 결과는 중요한 의미를 갖는다. 즉, RPA 도입 과정에서 실무자와 협의하여 디지털 노동자(RPA)의 역할과 책임을 명확하게 정의하고, 도입 과정에서 적절한 프로세스 마이닝(Process Mining) 과정을 통하여 업무 절차의 문서화 및 표준화 작업을 시행하여 도입효과를 극대화할 수 있도록 해야 한다. 이를 위하여 의사결정자와 실무자 간의 인식 차이를 줄이고 상호간의 기대효과를 소통할 수 있는 과정이 반드시 필요하다.
현재 국내 RPA 도입이 중소⋅중견기업까지 확대되지 못한 시점에 연구가 진행되어 설문조사 단계에 RPA 활용 경험자의 수가 적다는 한계점이 존재하지만, 본 연구의 결과는 다음과 같은 시사점을 제시한다.
학술적 관점에서 RPA와 관련된 선행연구들은 RPA 기술에 대한 소개 및 조직의 특정 업무에 RPA를 적용한 후 그 효과를 검증하는 형태인 반면에, 이번 연구에서는 RPA 도입의 직접적인 이해관계자인 의사결정자와 실무자를 대상으로 하여, 기존 문헌에서 제시된 쟁점들에 대하여 설문조사 기반의 정량적인 분석으로 상호 인식의 차이를 확인한 것이다. 실무적 관점에서는 국내 RPA 시장이 대기업과 공공기관을 중심으로 확대되고 있는 시점에 중소⋅중견기업의 디지털 경험의 확대에 긍정적인 요인으로 작용될 수 있다는 점이다. 이러한 디지털 경험을 공유하고 확대해가려는 문화의 확산이 국내 중소⋅중견기업의 RPA 도입 및 확산에 밑바탕이 되어 디지털 역량을 강화하는 기반을 마련할 것이다. 끝으로 정책적 관점에서는 한국을 비롯한 전세계가 코로나19라는 초유의 감염병 사태를 경험하고 있는데, 과거 1997년 IMF 사태와 2008년 글로벌 금융위기 이후 고용시장은 커다란 변화를 경험하였다. 대기업과 공공기관은 디지털 전환을 통하여 역량을 확보하고 있지만, 중소⋅중견기업의 경우는 그러지 못하고 있는 것이 현실이다. 정부는 코로나19 이후 노동환경에 미치는 부정적인 영향을 최소화하고 중소⋅중견기업의 디지털 전환 역량을 강화하기 위한 정책 마련 및 인적자원개발 지원을 준비할 필요가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

At present, Korea faces a reduction in labor population, an increase in aging population, a decrease in fertility rate, and the importance of one’s work-life balance. The convergence of Internet of Things (IoT), Cloud Computing, Big Data, Mobile and AI technology helps to maximize digital informatio...

At present, Korea faces a reduction in labor population, an increase in aging population, a decrease in fertility rate, and the importance of one’s work-life balance. The convergence of Internet of Things (IoT), Cloud Computing, Big Data, Mobile and AI technology helps to maximize digital information utilization. Robotic Process Automation (RPA) makes it possible for digital laborers to do simple and routine tasks without any direct human intervention. In the 4th industrial revolution era when the RPA is applied to works, digital labor becomes more important.

This study examines issues on the effect of RPA and compares perception gaps between managers and workers at domestic small and medium sized companies. At first, in-depth interviews with five managers and five workers were conducted and their perception was found to be diverse. In particular, managers and workers showed a noticeable difference in their opinions on ‘job insecurity’ and ‘business competence’. The difference could generate negative influence on the introduction of RPA. For this reason, a questionnaire survey was conducted additionally for the quantitative analysis on their perceptions. On the basis of the main issues verified through in-depth interviews, 56 questions were developed. Responses from 84 managers and 197 workers (total 281) were collected online.
Co-orientation model was applied to the seven issues validated through exploratory factor analysis (job insecurity, commercialization competence, collaboration, work process speed, innovation activity, job satisfaction, and procedural justice). Three measures of agreement, congruence, and accuracy were used for identifying perception gaps.
This study found that both managers and workers had some worries about ‘job insecurity’, and both groups were found to have misunderstanding of each other. In particular, managers inaccurately conjectured that workers would show significantly lower worries about ‘job insecurity’ than themselves.
In general, workers showed more positive perception on the other issues than managers. Workers’ perception on ‘business competence’, ‘collaboration’ and ‘innovation’ was significantly higher than managers’. Managers accurately conjectured that workers would have more positive perception on ‘business competence,’ ‘task completion time’, ‘innovation’, ‘job satisfaction’, and ‘procedural justice’ than theirs. In comparison, workers accurately conjectured managers’ perception on business competence’, ‘collaboration’, ‘innovation’, and ‘job satisfaction’ was significantly lower than theirs.
The study results strongly imply that managers should communicate with workers on the issues of RPA adoption. Before and during the RPA implementation, managers and workers together need to define clearly the roles and responsibilities of digital laborers (RPA), to document work procedures and standardize works through an appropriate process mining process, and thereby to maximize the effect of RPA.
At present, RPA has yet to be expanded to small and medium sized companies in Korea. The questionnaire survey was conducted at the point of such time. For this reason, respondents with RPA experiences were minor in the survey. Nevertheless, this study gives the following implications:
From the academic point of view, previous studies related to RPA focused on the introduction of RPA technology and the validation of the RPA effect after its application to particular tasks in an organization. This study verified the perception gaps between managers and workers through the questionnaire survey on the effects of RPA.
From the practical point of view, RPA can be a positive driving force to improve the business performance through digital transformation at small and medium sized companies in Korea. The diffusion of the culture to share the digital experiences will lay the foundation for the RPA expansion and the enhancement of digital competence.

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