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NTIS 바로가기Purpose: To assess and validate the performance of commercially available deep learning (DL) algorithm for automatic classification of subsolid nodule comparison with expert thoracic radiologists and radiology residents
Materials and methods: Between January 2020 and July 2021, a thoracic radiol...
저자 | 정용준 |
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학위수여기관 | 아주대학교 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 의학과 |
지도교수 | 선주성 |
발행연도 | 2022 |
총페이지 | 15 |
키워드 | 폐 결절 Deep learning algorithm pulmonary nodule classification subsolid part isolid nonsolid |
언어 | eng |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16088058&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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