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NTIS 바로가기Time-series data are generated and obtained from various industries. Therefore, they exhibit various patterns, which significantly affect prediction performance. Most time-series data obtained in industrial fields exhibit nonstationary characteristics that are difficult to predict. Nonstationary tim...
저자 | 김정원 |
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학위수여기관 | Graduate School, Korea University |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 산업경영공학과 |
지도교수 | 백준걸 |
발행연도 | 2022 |
총페이지 | vii, 34장 |
키워드 | Convolution long short-term memory Self-attention Automatic time window Nonstationary time-series forecasting |
언어 | eng |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16091475&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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