[학위논문]대학 축구선수들의 포지션별 신체 구성과 경기 중 운동 강도 분석 Analysis of the Body Composition of College Football players by Position and Exercise Intensity During the Match원문보기
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(호남대학교 대학원
축구학과 포지션별 신체 구성 구성과 경기 중 운동 강도
국내석사)
본 연구의 목적은 GPS를 이용하여 대학 축구선수들의 위치에 따라 활동 특성과 운동 강도 데이터를 분석하고 포지션별 운동성능 개선과 훈련 방법에 대한 기본 데이터를 제시하는 연구의 목적이 있다. 2021년 1월, 춘계 대학연맹 1-2학년 대회 15경기와 2021년 U-League(G 권역 리그) 15경기에 출전한 선수들 중 90분 이상(full time) 출전한 선수를 연구 대상자로 선정하였다. 중앙수비수(CB), 측면수비수(...
본 연구의 목적은 GPS를 이용하여 대학 축구선수들의 위치에 따라 활동 특성과 운동 강도 데이터를 분석하고 포지션별 운동성능 개선과 훈련 방법에 대한 기본 데이터를 제시하는 연구의 목적이 있다. 2021년 1월, 춘계 대학연맹 1-2학년 대회 15경기와 2021년 U-League(G 권역 리그) 15경기에 출전한 선수들 중 90분 이상(full time) 출전한 선수를 연구 대상자로 선정하였다. 중앙수비수(CB), 측면수비수(SB), 미드필더(CM), 측면 미드필드(SM), 포워드(FW)로 포지션을 구별하였으며, 특수 포지션인 골키퍼(GK)는 연구 대상에서 제외하였다. 본 연구의 모든 자료처리는 SPSS/PC+ version 18.0 통계프로그램을 이용하여 평준과 표준편차를 구하였다. 그리고 연구가설을 검증하기 위하여 일원 분산 분석(One-way ANOVA)을 이용하여 통계 처리를 하였으며, 사후 검증은 Scheffe 사후 검증을 하여 다음과 결론을 얻었다. 첫째, 대학 축구선수들은 신장과 체중을 포지션별로 비교한 결과, CB 포지션별이 SB, CM, SM, FW 포지션별 보다 신장과 체중이 유의하게 크고 많이 나가는 것으로 나타났다(p＜.001). 둘째, 대학 축구선수들의 경기 중 운동 강도 별 이동 거리를 분석한 결과, 총이동 거리는 CM, SM, SB가 이동 거리가 가장 많았으며, FW가 두 번째로 많은 이동을 한 것으로 나타났고, CB가 제일 적게 이동하여 통계적으로 차이를 보였다(p<.001). walk(0.0～7.2㎞/h)의 경우 SM, FW가 CB, CM, SB보다 통계적으로 이동 거리가 많은 것으로 나타났다(p<.001). jogging(7.2～14.4㎞/h)의 경우 CM, SB가 FW, SM, CB보다 통계적으로 이동 거리가 많은 것으로 나타났다(p<.001). HIR(19.8～23.2㎞/h)의 경우 SM, CM, SB가 FW, CB보다 통계적으로 고강도 이동 거리가 많은 이동 거리가 많은 것으로 나타났다(p<.01). sprint(25.5㎞/h～)의 경우 CM, SB, SM가 FW, CB보다 통계적으로 고강도 이동 거리가 많은 것으로 나타났다(p<.01). HSR의 경우 CM, SM, CB가 FW, CB보다 통계적으로 고강도 이동 거리가 많은 것으로 나타났다(p<.01). 셋째, 대학 축구선수의 경기중 포지션별 감속의 차이는 SB, CM가 SM, FW, CB보다 통계적으로 감속 회수가 많은 것으로 나타났다(p<.05). 결론적으로 축구 포지션의 특성과 임무에 따라 경기 중 운동 강도 및 이동 거리에 영향을 미치는 것을 확인하였다. 축구 경기력 향상을 위한 훈련 구성과 적용은 개별성 원리를 적용한 포지션 특성에 맞은 훈련이 필요할 것이다.
본 연구의 목적은 GPS를 이용하여 대학 축구선수들의 위치에 따라 활동 특성과 운동 강도 데이터를 분석하고 포지션별 운동성능 개선과 훈련 방법에 대한 기본 데이터를 제시하는 연구의 목적이 있다. 2021년 1월, 춘계 대학연맹 1-2학년 대회 15경기와 2021년 U-League(G 권역 리그) 15경기에 출전한 선수들 중 90분 이상(full time) 출전한 선수를 연구 대상자로 선정하였다. 중앙수비수(CB), 측면수비수(SB), 미드필더(CM), 측면 미드필드(SM), 포워드(FW)로 포지션을 구별하였으며, 특수 포지션인 골키퍼(GK)는 연구 대상에서 제외하였다. 본 연구의 모든 자료처리는 SPSS/PC+ version 18.0 통계프로그램을 이용하여 평준과 표준편차를 구하였다. 그리고 연구가설을 검증하기 위하여 일원 분산 분석(One-way ANOVA)을 이용하여 통계 처리를 하였으며, 사후 검증은 Scheffe 사후 검증을 하여 다음과 결론을 얻었다. 첫째, 대학 축구선수들은 신장과 체중을 포지션별로 비교한 결과, CB 포지션별이 SB, CM, SM, FW 포지션별 보다 신장과 체중이 유의하게 크고 많이 나가는 것으로 나타났다(p＜.001). 둘째, 대학 축구선수들의 경기 중 운동 강도 별 이동 거리를 분석한 결과, 총이동 거리는 CM, SM, SB가 이동 거리가 가장 많았으며, FW가 두 번째로 많은 이동을 한 것으로 나타났고, CB가 제일 적게 이동하여 통계적으로 차이를 보였다(p<.001). walk(0.0～7.2㎞/h)의 경우 SM, FW가 CB, CM, SB보다 통계적으로 이동 거리가 많은 것으로 나타났다(p<.001). jogging(7.2～14.4㎞/h)의 경우 CM, SB가 FW, SM, CB보다 통계적으로 이동 거리가 많은 것으로 나타났다(p<.001). HIR(19.8～23.2㎞/h)의 경우 SM, CM, SB가 FW, CB보다 통계적으로 고강도 이동 거리가 많은 이동 거리가 많은 것으로 나타났다(p<.01). sprint(25.5㎞/h～)의 경우 CM, SB, SM가 FW, CB보다 통계적으로 고강도 이동 거리가 많은 것으로 나타났다(p<.01). HSR의 경우 CM, SM, CB가 FW, CB보다 통계적으로 고강도 이동 거리가 많은 것으로 나타났다(p<.01). 셋째, 대학 축구선수의 경기중 포지션별 감속의 차이는 SB, CM가 SM, FW, CB보다 통계적으로 감속 회수가 많은 것으로 나타났다(p<.05). 결론적으로 축구 포지션의 특성과 임무에 따라 경기 중 운동 강도 및 이동 거리에 영향을 미치는 것을 확인하였다. 축구 경기력 향상을 위한 훈련 구성과 적용은 개별성 원리를 적용한 포지션 특성에 맞은 훈련이 필요할 것이다.
The purpose of this study is to analyze the activity characteristics and exercise intensity data according to the location of college football players using GPS, and to present basic data on the improvement of exercise performance and training methods for each position. In January 2021, among the pl...
The purpose of this study is to analyze the activity characteristics and exercise intensity data according to the location of college football players using GPS, and to present basic data on the improvement of exercise performance and training methods for each position. In January 2021, among the players who participated in 15 matches in the first and second grades of the Spring University Federation and the 15 matches of the U-League(G regional league) in 2021, players who played for more than 90 minutes(full time) were selected as subjects for the study. Positions were divided into central defender(CB), side defender(SB), central midfielder(CM), side midfield(SM), and forward(FW). The special position goalkeeper(GK) was excluded from the study. For all data processing in this study, the mean and standard deviation were calculated using the SPSS/PC+ version 18.0 statistical program. In order to verify the research hypothesis, statistical processing was performed using one-way ANOVA, and the post-verification was concluded as follows through Scheffe post-verification. First, as a result of comparing the height and weight of college football players by position, it was found that the height and weight of each CB position were significantly larger and heavier than that each SB, CM, SM, and FW positions(p<.001). Second, as a result of analyzing the movement distance by exercise intensity during the match of college football players, it was found that CM, SM, and SB had the largest movement distance, FW moved the second most, and CB moved the least which showing statistical differences(p<.001). In the case of walk(0.0-7.2km/h), it was found that SM and FW statistically moved more distance than CB, CM, and SB(p<.001). In the case of jogging(7.2-14.4km/h), it was found that CM and SB statistically moved more distance than FW, SM, and CB(p<.001). In the case of HIR (19.8-23.2km/h), SM, CM, and SB showed statistically more high-intensity moving distance than FW and CB(p<.01). In the case of sprint(25.5km/h~), CM, SB, and SM showed statistically more high-intensity movement distance than FW and CB(p<.01). In the case of HSR, CM, SM, and CB showed statistically more high-intensity movement distance than FW and CB(p<.01). Third, the difference in deceleration by position during the match of college football players, SB and CM showed statistically more deceleration times than SM, FW, and CB(p<.05). In conclusion, it was confirmed that the exercise intensity and movement distance during the match were affected by the characteristics and tasks of the football position. The composition and application of training to improve football performance will require training that is tailored to position characteristics applying the principle of individuality.
The purpose of this study is to analyze the activity characteristics and exercise intensity data according to the location of college football players using GPS, and to present basic data on the improvement of exercise performance and training methods for each position. In January 2021, among the players who participated in 15 matches in the first and second grades of the Spring University Federation and the 15 matches of the U-League(G regional league) in 2021, players who played for more than 90 minutes(full time) were selected as subjects for the study. Positions were divided into central defender(CB), side defender(SB), central midfielder(CM), side midfield(SM), and forward(FW). The special position goalkeeper(GK) was excluded from the study. For all data processing in this study, the mean and standard deviation were calculated using the SPSS/PC+ version 18.0 statistical program. In order to verify the research hypothesis, statistical processing was performed using one-way ANOVA, and the post-verification was concluded as follows through Scheffe post-verification. First, as a result of comparing the height and weight of college football players by position, it was found that the height and weight of each CB position were significantly larger and heavier than that each SB, CM, SM, and FW positions(p<.001). Second, as a result of analyzing the movement distance by exercise intensity during the match of college football players, it was found that CM, SM, and SB had the largest movement distance, FW moved the second most, and CB moved the least which showing statistical differences(p<.001). In the case of walk(0.0-7.2km/h), it was found that SM and FW statistically moved more distance than CB, CM, and SB(p<.001). In the case of jogging(7.2-14.4km/h), it was found that CM and SB statistically moved more distance than FW, SM, and CB(p<.001). In the case of HIR (19.8-23.2km/h), SM, CM, and SB showed statistically more high-intensity moving distance than FW and CB(p<.01). In the case of sprint(25.5km/h~), CM, SB, and SM showed statistically more high-intensity movement distance than FW and CB(p<.01). In the case of HSR, CM, SM, and CB showed statistically more high-intensity movement distance than FW and CB(p<.01). Third, the difference in deceleration by position during the match of college football players, SB and CM showed statistically more deceleration times than SM, FW, and CB(p<.05). In conclusion, it was confirmed that the exercise intensity and movement distance during the match were affected by the characteristics and tasks of the football position. The composition and application of training to improve football performance will require training that is tailored to position characteristics applying the principle of individuality.
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