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심층 신경망의 성능이 향상됨에 따라 여러 분야에서 심층 신경망을 활용한다. 그러
나 이미지 분류 모델의 경우 적대적 공격 기법에 취약함이 발견되었고, 자율 주행을
비롯한 안전 필수 시스템에서 활용되는 이미지 분류 모델이 결함을 발생하는 경우 인
적/금전적 손실이 발생할 수 있다. 이에 이미지 분류 모델의 테스트를 위하여 테스트
데이터 생성 방법과 방어 기법 등이 연구되었다.
기존 이미지 분류 모델 테스트에서는 적대적 ...
저자 | 최영원 |
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학위수여기관 | 부산대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 정보융합공학과 컴퓨터공학전공 |
지도교수 | 채흥석 |
발행연도 | 2022 |
총페이지 | iv, 36 장 |
키워드 | 심층 신경망 테스트 뉴런 활성화 값 이미지 분류 모델 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16167212&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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