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[학위논문] 다익스트라 알고리즘을 이용한 화재 피난 방향 안내 시스템의 설계 및 구현 원문보기


강윤구 (충북대학교 산업인공지능학과 산업인공지능학전공 국내석사)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 DHT22 온도 센서를 활용하여 화재 시 발화 지점을 추정하고, dijkstra 알고리즘을 활용한 최단거리 대피 경로 생성 및 피난방향 안내 시스템을 설계 및 구현한다. 건물에서 화재가 발생했을 경우, 대피자는 화재 발생에 따른 건물의 유도등 또는 소리, 건물 구조의 지각 능력으로 최종 탈출구를 스스로 판단해야 한다. 하지만 이 경우 건물을 탈출하는 과정에서 대피자는 탈출구로의 최단 거리가 아닌 화재가 발생한 위치의 정확한 인지 없이 가장 가까운 통로 또는 층계로 이동하려고 하여 화재가 발생한 건물 내에서 지체하는 경우가 발생하게 된다. 탈출을 위해서는 화재가 발생한 초기에 탈출을 시도하는 것이 가장 바람직하며, 화재의 발생 상태가 진전되더라도 최적의 경로로 유도하게 된다면 많은 대피자가 탈출에 성공할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 DHT22 온도 센서를 통해 정확한 ...

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study estimates the firing point in case of a fire using the DHT22 temperature sensor and designs and implements the shortest-distance evacuation route generation and evacuation direction guidance system using the Dijkstra algorithm. In the event of a fire in a building, the evacuees shall dete...

주제어

#화재, 대피경로, 피난방향 

학위논문 정보

저자 강윤구
학위수여기관 충북대학교
학위구분 국내석사
학과 산업인공지능학과 산업인공지능학전공
지도교수 류관희
발행연도 2022
총페이지 iv, 42 p.
키워드 화재, 대피경로, 피난방향
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T16379459&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원
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