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물리적 망분리 환경에서의 머신러닝을 활용한 내부망 방화벽 정책 설계 모델링 연구
Internal network firewall policy design modeling using machine learning in a physical network separation environment 원문보기


김영민 (고려대학교 정보보호대학원 사이버보안학과 국내석사)

초록 ▼
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망분리란 외부인터넷과 내부업무망을 분리하여 사이버공격에 의한 업무망 해킹을 원천적으로 차단하는 것을 말한다. 그러나 네트워크의 분리에도 불구하고 다양한 사이버 공격이 발생하고 있으며 침해 사례도 많이 발생하고 있다. 대부분의 침해사고는 가장 기본적인 정보보호설비인 방화벽 정책을 제대로 관리하지 않아 발생한다. 이를 해결하기 위해 본 연구는 정보보호설비 운영자의 능력과 독립적으로 망분리 환경에서 방화벽 로그, 정보통신시설 현황, 머신러닝을 활용하여 방화벽 정책 ...

주제어

#Machine Learning Firewall Policy Firewall Supervised Learning 

학위논문 정보

저자 김영민
학위수여기관 고려대학교 정보보호대학원
학위구분 국내석사
학과 사이버보안학과
지도교수 김휘강
발행연도 2022
총페이지 119 p
키워드 Machine Learning Firewall Policy Firewall Supervised Learning
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T16391143&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

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