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NTIS 바로가기컴퓨터 성능과 딥 러닝 기술의 발전으로 자율주행, 자연어 처리, 음성 인식 등 광범위한 분야에 딥 러닝 기술이 적용되어 많은 사용자에게 편의를 제공하고 있다. 이에 따라 딥 러닝 모델의 잘 알려진 보안 문제인 적대적 예제가 많은 관심을 받고 활발히 연구되었다. 적대적 예제란 딥 러닝 모델이 오인식을 일으키도록 하는 조작된 ...
저자 | 서성관 |
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학위수여기관 | 세종대학교 일반대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 정보보호학과 |
지도교수 | 윤주범 |
발행연도 | 2022 |
총페이지 | 53 |
키워드 | 적대적 예제 블랙박스 공격 의사결정 기반 공격 음성인식 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16393478&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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