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목적: 건강한 한국 아동 및 청소년의 손 방사선 사진을 이용한 딥 러닝 기반 골연령 예측 모델을 개발 및 Greulich-Pyle 방식의 딥 러닝 기반 골연령 예측 모델 (GP 기반 모델)과 비교함으로써 검증하고, 한국 표준 아틀라스를 개발하고자 하였다.
대상 및 방법: 1998년에서 2019년에 서울아산병원에서 골발달이 정상일 것으로추정되는 한국 아동 및 청소년의 손 방사선 사진 21,036장을 이용하여 역연령을 예측하도록 컨볼루션 신경망 (한국 표준 모델)을 훈련하였다. ...
저자 | 김평화 |
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학위수여기관 | 울산대학교 대학원 |
학위구분 | 국내박사 |
학과 | 의학과 |
지도교수 | 이진성 |
발행연도 | 2022 |
총페이지 | ii, 80p. |
키워드 | 소아 골연령 |
언어 | eng |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16415931&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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