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NTIS 바로가기본 연구는 강화학습의 Q-Learning 알고리즘을 활용하여 벌크 항만의 하역최적화 문제를 다루며, 선석 할당 문제에 제안한 강화학습 모델을 적용하여 데이터 기반의 벌크 항만 하역 최적화 문제를 다루는 데 있어 새로운 접근법을 제시하는 것을 목표로 한다. 또한 본 논문에서 제안한 강화학습 모델은 체선료 최소화를 위한 최적 스케줄 생성을 목적으로 한다. 먼저, 벌크항의 하역 최적화 선행 연구들을 살펴보면 전통적인 수리계획 모델을 활용한 선석 할당, 적재 야드 할당 등에 관한 하역 최적화 및 ...
저자 | 강한석 |
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학위수여기관 | 부산대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 산업공학과 |
지도교수 | 배혜림 |
발행연도 | 2022 |
총페이지 | vi, 69 장 |
키워드 | 강화학습 벌크항 하역최적화 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16457344&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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