사물인터넷(IoT)의 발달과 다양한 스마트 기기의 보급으로 사용자의 정보 수집이 용이해졌고, 이러한 스마트 기기 및 정보는 스마트 조명 제어 시스템에 적용되고 있다. 날씨 및 주광 등 외부 환경적 요인이나 감정 및 기분 등 심리적 요인에 따른 스마트 조명 제어 시스템 뿐만 아니라 실험을 통해 피로도를 완화시키거나 심신을 회복시키는 등의 조명 환경 제어 시스템이 연구되고 있다. 그러나 하루 동안의 재실자가 느끼는 피로도는 일정하지 않고 날마다 다르기 때문에 각 피로도를 추정할 수 있어야 하며, 피로 상태에 따라 회복할 수 있도록 적절한 조명 환경을 제공해주어야 한다. 본 연구는 재실자의 피로도에 영향을 주는 요인으로 하루동안 수행한 활동에 초점을 맞추었으며, 일상 활동을 수행한 후 귀가하였을 때 신체 및 정신적 피로 상태를 회복할 수 있도록 재실자 맞춤형 조명 제어 솔루션을 제안하는 것을 목적으로 하여 상기 문제점을 해결하고자 한다. 모바일 애플리케이션인 ‘ARC APP’을 활용하여 실시간으로 재실자의 life-log 데이터를 수집하였고, 프로그래밍을 통해 ...
사물인터넷(IoT)의 발달과 다양한 스마트 기기의 보급으로 사용자의 정보 수집이 용이해졌고, 이러한 스마트 기기 및 정보는 스마트 조명 제어 시스템에 적용되고 있다. 날씨 및 주광 등 외부 환경적 요인이나 감정 및 기분 등 심리적 요인에 따른 스마트 조명 제어 시스템 뿐만 아니라 실험을 통해 피로도를 완화시키거나 심신을 회복시키는 등의 조명 환경 제어 시스템이 연구되고 있다. 그러나 하루 동안의 재실자가 느끼는 피로도는 일정하지 않고 날마다 다르기 때문에 각 피로도를 추정할 수 있어야 하며, 피로 상태에 따라 회복할 수 있도록 적절한 조명 환경을 제공해주어야 한다. 본 연구는 재실자의 피로도에 영향을 주는 요인으로 하루동안 수행한 활동에 초점을 맞추었으며, 일상 활동을 수행한 후 귀가하였을 때 신체 및 정신적 피로 상태를 회복할 수 있도록 재실자 맞춤형 조명 제어 솔루션을 제안하는 것을 목적으로 하여 상기 문제점을 해결하고자 한다. 모바일 애플리케이션인 ‘ARC APP’을 활용하여 실시간으로 재실자의 life-log 데이터를 수집하였고, 프로그래밍을 통해 IBM Node-RED로 구축된 클라우드 기반 플랫폼으로 전송하였다. METs(Metabolic Equivalent Tasks) 개념을 활용하여 플랫폼에서 분석된 재실자의 활동과 걸음 수에 따른 피로도를 정량화 하였다. 또한, 자가 피로도 진단 설문지 등의 주관적 평가와 정량화된 피로도 간의 상관관계를 검증하기 위해 ‘SPSS(Subscription Service Statistics)’ 소프트웨어를 활용하여 다중회귀 분석을 실시하였다. 0.9 이상의 설명력(R²)을 확인하였으며, 이는 인간의 활동 및 걸음 수가 피로도에 영향을 끼친다는 것을 의미한다. 다중회귀 분석법을 통해 활동에 따른 피로도 추정식을 제시하였다. 목업 공간을 구축하여 서로 다른 활동을 한 실험자들의 피로도를 분석하였고, 피로도 회복 및 심신 안정을 위한 적절한 조도 및 상관색온도(Correlated Color Temperature, CCT) 등 조명 환경에 대한 선행 연구를 기반으로 각 피로 상태에 적절한 조명 제어 솔루션을 제안하였다. 본 연구에서는 외부활동을 마치고 집으로 귀가하였을 때 활동 정보를 기반으로 피로도를 정량화 하였고, 재실자의 심리-생리적 상태를 회복하거나 휴식에 도움이 될 수 있도록 적절한 조명환경을 제공하는 개인 맞춤형 스마트 조명 제어 솔루션을 제시하였다. 이는 지정된 실험 공간에서의 일회성 피로도 회복에 관한 기존 연구와 달리 재실자의 실제 거주지에서의 피로도 회복에 관한 조명 제어 시스템을 개발하였다. 추후 본 논문에서 제안한 피로 상태에 따른 조명 환경을 제공하였을 때, 피로도 회복이 이루어졌는지에 대한 검증과 조명 환경에 대한 피드백 과정을 거쳐야 한다. 이를 보완한다면 재실자 맞춤형 및 자동화된 실내 조명 환경을 제공함으로써 빌딩 중심에서 인간 중심 환경으로 적응하기 위한 미래의 지능화된 빌딩 기술로 발전할 수 있다고 생각한다.
사물인터넷(IoT)의 발달과 다양한 스마트 기기의 보급으로 사용자의 정보 수집이 용이해졌고, 이러한 스마트 기기 및 정보는 스마트 조명 제어 시스템에 적용되고 있다. 날씨 및 주광 등 외부 환경적 요인이나 감정 및 기분 등 심리적 요인에 따른 스마트 조명 제어 시스템 뿐만 아니라 실험을 통해 피로도를 완화시키거나 심신을 회복시키는 등의 조명 환경 제어 시스템이 연구되고 있다. 그러나 하루 동안의 재실자가 느끼는 피로도는 일정하지 않고 날마다 다르기 때문에 각 피로도를 추정할 수 있어야 하며, 피로 상태에 따라 회복할 수 있도록 적절한 조명 환경을 제공해주어야 한다. 본 연구는 재실자의 피로도에 영향을 주는 요인으로 하루동안 수행한 활동에 초점을 맞추었으며, 일상 활동을 수행한 후 귀가하였을 때 신체 및 정신적 피로 상태를 회복할 수 있도록 재실자 맞춤형 조명 제어 솔루션을 제안하는 것을 목적으로 하여 상기 문제점을 해결하고자 한다. 모바일 애플리케이션인 ‘ARC APP’을 활용하여 실시간으로 재실자의 life-log 데이터를 수집하였고, 프로그래밍을 통해 IBM Node-RED로 구축된 클라우드 기반 플랫폼으로 전송하였다. METs(Metabolic Equivalent Tasks) 개념을 활용하여 플랫폼에서 분석된 재실자의 활동과 걸음 수에 따른 피로도를 정량화 하였다. 또한, 자가 피로도 진단 설문지 등의 주관적 평가와 정량화된 피로도 간의 상관관계를 검증하기 위해 ‘SPSS(Subscription Service Statistics)’ 소프트웨어를 활용하여 다중회귀 분석을 실시하였다. 0.9 이상의 설명력(R²)을 확인하였으며, 이는 인간의 활동 및 걸음 수가 피로도에 영향을 끼친다는 것을 의미한다. 다중회귀 분석법을 통해 활동에 따른 피로도 추정식을 제시하였다. 목업 공간을 구축하여 서로 다른 활동을 한 실험자들의 피로도를 분석하였고, 피로도 회복 및 심신 안정을 위한 적절한 조도 및 상관색온도(Correlated Color Temperature, CCT) 등 조명 환경에 대한 선행 연구를 기반으로 각 피로 상태에 적절한 조명 제어 솔루션을 제안하였다. 본 연구에서는 외부활동을 마치고 집으로 귀가하였을 때 활동 정보를 기반으로 피로도를 정량화 하였고, 재실자의 심리-생리적 상태를 회복하거나 휴식에 도움이 될 수 있도록 적절한 조명환경을 제공하는 개인 맞춤형 스마트 조명 제어 솔루션을 제시하였다. 이는 지정된 실험 공간에서의 일회성 피로도 회복에 관한 기존 연구와 달리 재실자의 실제 거주지에서의 피로도 회복에 관한 조명 제어 시스템을 개발하였다. 추후 본 논문에서 제안한 피로 상태에 따른 조명 환경을 제공하였을 때, 피로도 회복이 이루어졌는지에 대한 검증과 조명 환경에 대한 피드백 과정을 거쳐야 한다. 이를 보완한다면 재실자 맞춤형 및 자동화된 실내 조명 환경을 제공함으로써 빌딩 중심에서 인간 중심 환경으로 적응하기 위한 미래의 지능화된 빌딩 기술로 발전할 수 있다고 생각한다.
The spread of Internet of Things (IoT) Ethernet and various smart devices has made it possible to collect user information, and these smart devices and information are being applied to smart control systems. Not only external environmental factors such as weather and daylight, psychological factors ...
The spread of Internet of Things (IoT) Ethernet and various smart devices has made it possible to collect user information, and these smart devices and information are being applied to smart control systems. Not only external environmental factors such as weather and daylight, psychological factors such as signs and moods, but also smart lighting control systems, as well as lighting environment control systems that stimulate or restore the mind and body are being studied. However, it is necessary to be able to restore the main road of each side of the fence every day without becoming an incident reported by the occupants during the day, and to provide an appropriate lighting environment so that it can be restored according to the state of the sausage. This study is a factor influencing occupant's encephalogram, suggesting a customized lighting solution for occupants to restore their electronic devices and mental state when it is difficult to focus on activities performed during the day or to return home after being able to do daily activities. It is intended to solve the above problems for the purpose of. Using the mobile application 'ARC APP', it was possible to collect occupants' life log data by time, and the programming was transmitted to a cloud-based platform built with IBM Node-RED. Utilizing the concept of Metabolic Equivalent Tasks (METs), you can quantify the activity of the occupants analyzed on the platform and the degree of elimination. In addition, multi-regression analysis was summarized using 'SPSS (Subscription Service Statistics)' software to confirm the quantified multi-dimensional relationship with the quantitative evaluation of the Jinan Province diagnostic questionnaire. Seeing an explanatory power (R²) of 0.9 or greater means penetrating the active and daunting impact of humans. Let's do a medieval regression analysis to fit the activity. A mock-up space was built to analyze the electrical conductivity of experimenters who performed different activities, and based on fundamental research on the environment, such as appropriate illuminance and Correlated Color Temperature (CCT) for electrical recovery and mental and physical stability, each state suggested an appropriate solution. In this study, when returning home after finishing outdoor activities, we quantified the book based on the activity information, and personalized smart lighting that provides an appropriate lighting environment to help the occupants recover their drowsiness-physiological state or rest. presented a solution. A specific experiment developed a control system for recovery even if the occupant actually did it directly in the residence, unlike the existing research on recovery even if it was a one-off in space. In the future, when it is enough to provide a lighting environment suitable for the real state proposed in this paper, it is necessary to finish the process of logging and lighting environment for recovery by serialization. If this is true, I think it could be developed as a future building rooftop technology to soothe the building and create a human environment by providing the occupants an authentic and shortened indoor lighting environment.
The spread of Internet of Things (IoT) Ethernet and various smart devices has made it possible to collect user information, and these smart devices and information are being applied to smart control systems. Not only external environmental factors such as weather and daylight, psychological factors such as signs and moods, but also smart lighting control systems, as well as lighting environment control systems that stimulate or restore the mind and body are being studied. However, it is necessary to be able to restore the main road of each side of the fence every day without becoming an incident reported by the occupants during the day, and to provide an appropriate lighting environment so that it can be restored according to the state of the sausage. This study is a factor influencing occupant's encephalogram, suggesting a customized lighting solution for occupants to restore their electronic devices and mental state when it is difficult to focus on activities performed during the day or to return home after being able to do daily activities. It is intended to solve the above problems for the purpose of. Using the mobile application 'ARC APP', it was possible to collect occupants' life log data by time, and the programming was transmitted to a cloud-based platform built with IBM Node-RED. Utilizing the concept of Metabolic Equivalent Tasks (METs), you can quantify the activity of the occupants analyzed on the platform and the degree of elimination. In addition, multi-regression analysis was summarized using 'SPSS (Subscription Service Statistics)' software to confirm the quantified multi-dimensional relationship with the quantitative evaluation of the Jinan Province diagnostic questionnaire. Seeing an explanatory power (R²) of 0.9 or greater means penetrating the active and daunting impact of humans. Let's do a medieval regression analysis to fit the activity. A mock-up space was built to analyze the electrical conductivity of experimenters who performed different activities, and based on fundamental research on the environment, such as appropriate illuminance and Correlated Color Temperature (CCT) for electrical recovery and mental and physical stability, each state suggested an appropriate solution. In this study, when returning home after finishing outdoor activities, we quantified the book based on the activity information, and personalized smart lighting that provides an appropriate lighting environment to help the occupants recover their drowsiness-physiological state or rest. presented a solution. A specific experiment developed a control system for recovery even if the occupant actually did it directly in the residence, unlike the existing research on recovery even if it was a one-off in space. In the future, when it is enough to provide a lighting environment suitable for the real state proposed in this paper, it is necessary to finish the process of logging and lighting environment for recovery by serialization. If this is true, I think it could be developed as a future building rooftop technology to soothe the building and create a human environment by providing the occupants an authentic and shortened indoor lighting environment.
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