본 연구에서는 충남 보령시 오도에 국가에서 추진한 잘피군락 조성지와 자연군락지의 면적과 분포현황을 잠수조사와 다중분광센서가 탑재된 드론을 통해 파악하여 효율성을 비교하고, 다중분광센서를 이용해 잘피와 같은 해조류의 면적 및 분포현황 파악의 적정성을 분석하였다.
잠수조사를 통해 잘피 식생현황을 확인한 결과, 잘피군락 조성지의 생존율은 평균 112.50개체/9㎡이며, 확산율은 평균 47.4개체/9㎡로 나타났다. 잘피군락 조성지의 평균 밀도는 20.4개체/㎡, 자연군락지의 평균 밀도는 18.8개체/㎡로 파악되었다. 잘피군락 분포...
본 연구에서는 충남 보령시 오도에 국가에서 추진한 잘피군락 조성지와 자연군락지의 면적과 분포현황을 잠수조사와 다중분광센서가 탑재된 드론을 통해 파악하여 효율성을 비교하고, 다중분광센서를 이용해 잘피와 같은 해조류의 면적 및 분포현황 파악의 적정성을 분석하였다.
잠수조사를 통해 잘피 식생현황을 확인한 결과, 잘피군락 조성지의 생존율은 평균 112.50개체/9㎡이며, 확산율은 평균 47.4개체/9㎡로 나타났다. 잘피군락 조성지의 평균 밀도는 20.4개체/㎡, 자연군락지의 평균 밀도는 18.8개체/㎡로 파악되었다. 잘피군락 분포현황 및 면적 분석결과 2.88ha로 파악되었다.
다중분광센서가 탑재된 드론을 이용한 잘피군락 분포현황으로는 잘피군락지가 총 8.98ha의 면적으로 파악되었다.
상기 결과를 바탕으로 깊은 수심에서는 잠수 조사가 효율적이며, 저조위에서 해조류 식별이 가능한 해역에서는 다중분광이 효율적이라 분석된다. 또한, 조차 폭이 큰 서해와 남해의 조간대 및 조하대나 동해 연안해역이라도 잘피를 비롯한 해조류가 영상으로 식별이 가능하다면, 다중분광을 이용해 해조군락지의 면적 및 분포현황 파악에 대한 적정성이 충분하다고 판단된다. 향후, 현장조사 및 잠수 조사 정점을 늘려 잘피의 정량적인 기준자료를 구축해 다중분광을 통한 면적 및 분포현황 파악의 정확도를 향상시킬 수 있을 것으로 판단된다.
본 연구에서는 충남 보령시 오도에 국가에서 추진한 잘피군락 조성지와 자연군락지의 면적과 분포현황을 잠수조사와 다중분광센서가 탑재된 드론을 통해 파악하여 효율성을 비교하고, 다중분광센서를 이용해 잘피와 같은 해조류의 면적 및 분포현황 파악의 적정성을 분석하였다.
잠수조사를 통해 잘피 식생현황을 확인한 결과, 잘피군락 조성지의 생존율은 평균 112.50개체/9㎡이며, 확산율은 평균 47.4개체/9㎡로 나타났다. 잘피군락 조성지의 평균 밀도는 20.4개체/㎡, 자연군락지의 평균 밀도는 18.8개체/㎡로 파악되었다. 잘피군락 분포현황 및 면적 분석결과 2.88ha로 파악되었다.
다중분광센서가 탑재된 드론을 이용한 잘피군락 분포현황으로는 잘피군락지가 총 8.98ha의 면적으로 파악되었다.
상기 결과를 바탕으로 깊은 수심에서는 잠수 조사가 효율적이며, 저조위에서 해조류 식별이 가능한 해역에서는 다중분광이 효율적이라 분석된다. 또한, 조차 폭이 큰 서해와 남해의 조간대 및 조하대나 동해 연안해역이라도 잘피를 비롯한 해조류가 영상으로 식별이 가능하다면, 다중분광을 이용해 해조군락지의 면적 및 분포현황 파악에 대한 적정성이 충분하다고 판단된다. 향후, 현장조사 및 잠수 조사 정점을 늘려 잘피의 정량적인 기준자료를 구축해 다중분광을 통한 면적 및 분포현황 파악의 정확도를 향상시킬 수 있을 것으로 판단된다.
In this study, the area and distribution status of the seagrass area and natural habitats promoted by the national government in Odo, Boryeong-si, Chungcheongnam-do were identified through a diving survey and a drone equipped with a multi-spectral sensor, and the efficiency was compared. The adequac...
In this study, the area and distribution status of the seagrass area and natural habitats promoted by the national government in Odo, Boryeong-si, Chungcheongnam-do were identified through a diving survey and a drone equipped with a multi-spectral sensor, and the efficiency was compared. The adequacy of grasping the area and distribution status of seaweeds such as seaweed was analyzed using a multi-spectral sensor.
As a result of confirming the current status of the vegetation in the study area through diving, the average survival rate of the seagrass area construction site is 112.50 individuals/9㎡, the average spread rate was 47.4 individuals/9㎡. The average seagrass density of the seagrass area construction site was 20.4 individuals/㎡, the average seagrass density in the natural seagrass area showed a distribution of 16.8 individuals/㎡. As a result of the analysis of the distribution status and area of the seagrass area, it was found to be 2.88ha.
As for the distribution status of the seagrass area using a drone equipped with a multi-spectral sensor, the total area of the seagrass area was confirmed to be 8.98 ha.
Based on the above results, it is analyzed that diving survey is effective in deep water and multi-spectral is effective in sea areas where seagrass area can be identified at low tide. In addition, even in the intertidal and subtidal zones of the West and South Seas, where the tidal range is wide, or the coastal waters of the East Sea, if seaweeds including seagrass can be identified with images, it is judged that the appropriateness for grasping the area and distribution status of seaweed habitats using multi-spectral spectroscopy is sufficient. In the future, it is judged that the accuracy of the area and distribution status through multi-spectral analysis can be improved by establishing quantitative reference data of seagrass by increasing the number of peaks of field survey and diving survey.
In this study, the area and distribution status of the seagrass area and natural habitats promoted by the national government in Odo, Boryeong-si, Chungcheongnam-do were identified through a diving survey and a drone equipped with a multi-spectral sensor, and the efficiency was compared. The adequacy of grasping the area and distribution status of seaweeds such as seaweed was analyzed using a multi-spectral sensor.
As a result of confirming the current status of the vegetation in the study area through diving, the average survival rate of the seagrass area construction site is 112.50 individuals/9㎡, the average spread rate was 47.4 individuals/9㎡. The average seagrass density of the seagrass area construction site was 20.4 individuals/㎡, the average seagrass density in the natural seagrass area showed a distribution of 16.8 individuals/㎡. As a result of the analysis of the distribution status and area of the seagrass area, it was found to be 2.88ha.
As for the distribution status of the seagrass area using a drone equipped with a multi-spectral sensor, the total area of the seagrass area was confirmed to be 8.98 ha.
Based on the above results, it is analyzed that diving survey is effective in deep water and multi-spectral is effective in sea areas where seagrass area can be identified at low tide. In addition, even in the intertidal and subtidal zones of the West and South Seas, where the tidal range is wide, or the coastal waters of the East Sea, if seaweeds including seagrass can be identified with images, it is judged that the appropriateness for grasping the area and distribution status of seaweed habitats using multi-spectral spectroscopy is sufficient. In the future, it is judged that the accuracy of the area and distribution status through multi-spectral analysis can be improved by establishing quantitative reference data of seagrass by increasing the number of peaks of field survey and diving survey.
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