LTE-R 기술과 지능형 CCTV를 이용한 열차내 이상행동 관제 시스템 구축에 관한 연구 A study on the establishment of an abnormal behavior control system in a train using LTE-R technology and intelligent CCTV원문보기
본 연구는 최근 증가하고 있는 열차내 범죄, 테러 등을 즉각적으로 대응하여 승객의 안전을 보장하고, 현재 수동으로 모니터링하는 영상관제를 인공지능 방식의 선별관제로 적용하여 인건비 절감과 관제의 효율성을 높히는데 목적이 있다. 선행연구에서는 18GHz 장비를 이용한 실시간 객실영상전송 기술과 역사내의 이상행동영상을 검지하여 전송하는 연구 등이 소개된다. 하지만 기존의 선행연구는 저화질의 영상전송 기술과 단순 이벤트 감지를 통한 초기 지능형 영상탐지 기술을 적용한 연구이며 철도전용 무선통신망인 ...
본 연구는 최근 증가하고 있는 열차내 범죄, 테러 등을 즉각적으로 대응하여 승객의 안전을 보장하고, 현재 수동으로 모니터링하는 영상관제를 인공지능 방식의 선별관제로 적용하여 인건비 절감과 관제의 효율성을 높히는데 목적이 있다. 선행연구에서는 18GHz 장비를 이용한 실시간 객실영상전송 기술과 역사내의 이상행동영상을 검지하여 전송하는 연구 등이 소개된다. 하지만 기존의 선행연구는 저화질의 영상전송 기술과 단순 이벤트 감지를 통한 초기 지능형 영상탐지 기술을 적용한 연구이며 철도전용 무선통신망인 LTE-R 기술과 최근의 인공지능학습을 통한 지능형 영상분석 기술을 적용한 객실 내 이상행동탐지 및 영상전송에 대한 연구는 없었다. 따라서 본 논문에서는 LTE-R 기술을 통한 이상행동 영상만을 선별적으로 열차관제로 전송하는 스마트 관제를 구현하고, 지자체 통합관제센터와의 선별영상 연동을 통해 긴급상황시 상호협력하여 안전대응 시너지 효과를 창출하는 구축모델을 제시한다. 이동하며 운행 중인 열차 내에서 발생한 이상행동영상을 중앙의 열차관제로 전송하기 위하여 다양한 철도 무선통신기술을 분석 하였으며, 실시간 영상 전송을 위한 인공지능 서버 MEC 모델을 제안하고, 기존의 역사내 이상행동 학습데이터를 참고하여 객실 내에서 발생가능한 이상행동 데이터셋을 구축하는 방안을 제안한다. 마지막으로 선별관제를 적용한 스마트 관제를 통해 현장에서 적용하는 방안을 제시한다.
본 연구는 최근 증가하고 있는 열차내 범죄, 테러 등을 즉각적으로 대응하여 승객의 안전을 보장하고, 현재 수동으로 모니터링하는 영상관제를 인공지능 방식의 선별관제로 적용하여 인건비 절감과 관제의 효율성을 높히는데 목적이 있다. 선행연구에서는 18GHz 장비를 이용한 실시간 객실영상전송 기술과 역사내의 이상행동영상을 검지하여 전송하는 연구 등이 소개된다. 하지만 기존의 선행연구는 저화질의 영상전송 기술과 단순 이벤트 감지를 통한 초기 지능형 영상탐지 기술을 적용한 연구이며 철도전용 무선통신망인 LTE-R 기술과 최근의 인공지능학습을 통한 지능형 영상분석 기술을 적용한 객실 내 이상행동탐지 및 영상전송에 대한 연구는 없었다. 따라서 본 논문에서는 LTE-R 기술을 통한 이상행동 영상만을 선별적으로 열차관제로 전송하는 스마트 관제를 구현하고, 지자체 통합관제센터와의 선별영상 연동을 통해 긴급상황시 상호협력하여 안전대응 시너지 효과를 창출하는 구축모델을 제시한다. 이동하며 운행 중인 열차 내에서 발생한 이상행동영상을 중앙의 열차관제로 전송하기 위하여 다양한 철도 무선통신기술을 분석 하였으며, 실시간 영상 전송을 위한 인공지능 서버 MEC 모델을 제안하고, 기존의 역사내 이상행동 학습데이터를 참고하여 객실 내에서 발생가능한 이상행동 데이터셋을 구축하는 방안을 제안한다. 마지막으로 선별관제를 적용한 스마트 관제를 통해 현장에서 적용하는 방안을 제시한다.
The purpose of this study is to quickly respond to increasing crime and terrorism in trains to ensure passenger safety, and to reduce labor costs and increase control efficiency by applying the existing manual video control system as an AI-based selective control system. In previous research, re...
The purpose of this study is to quickly respond to increasing crime and terrorism in trains to ensure passenger safety, and to reduce labor costs and increase control efficiency by applying the existing manual video control system as an AI-based selective control system. In previous research, real-time room image transmission technology using 18GHz equipment and research on detecting and transmitting abnormal behavior images in stations are introduced. However, the previous prior research applied low-quality image transmission technology and early intelligent image detection technology through simple event detection. There was no study on my abnormal behavior detection and image transmission. Therefore, in this paper, only images of abnormal behavior through LTE-R technology are selectively transmitted to the train control system to realize smart control, and the selected images are linked with the local government integrated control center to cooperate with each other in an emergency to obtain a safe response synergy effect. Various railway wireless communication technologies were analyzed in order to transmit abnormal behavior images generated in moving and operating trains to the central train control system, and an artificial intelligence server MEC model for real-time image transmission is proposed. In addition, we propose a method to build a data set of abnormal behavior that can occur in trains by referring to the learning data on abnormal behavior in existing stations. Finally, a smart control process model through selective control is presented and a plan to be applied in the field is presented.
The purpose of this study is to quickly respond to increasing crime and terrorism in trains to ensure passenger safety, and to reduce labor costs and increase control efficiency by applying the existing manual video control system as an AI-based selective control system. In previous research, real-time room image transmission technology using 18GHz equipment and research on detecting and transmitting abnormal behavior images in stations are introduced. However, the previous prior research applied low-quality image transmission technology and early intelligent image detection technology through simple event detection. There was no study on my abnormal behavior detection and image transmission. Therefore, in this paper, only images of abnormal behavior through LTE-R technology are selectively transmitted to the train control system to realize smart control, and the selected images are linked with the local government integrated control center to cooperate with each other in an emergency to obtain a safe response synergy effect. Various railway wireless communication technologies were analyzed in order to transmit abnormal behavior images generated in moving and operating trains to the central train control system, and an artificial intelligence server MEC model for real-time image transmission is proposed. In addition, we propose a method to build a data set of abnormal behavior that can occur in trains by referring to the learning data on abnormal behavior in existing stations. Finally, a smart control process model through selective control is presented and a plan to be applied in the field is presented.
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