ICT 기술은 스마트팜에서 환경 및 시설 장비의 원격 제어를 가능하게 한다. 그 러나, 스마트팜 환경 및 시설 장비제어의 실패는 농작물에 막대한 피해를 줄 수 있어, 효율적인 이상 탐지방법은 중요하다. 따라서, 스마트팜 종사자가 시설 장비 의 정상작동 여부를 수시로 확인하는 비효율성을 개선하고, 시설 장비의 이상 작 동을 탐지할 수 있는 효과적인 방법이 필요하다. 본 연구는 스마트팜 시설 장비 의 이상 작동을...
ICT 기술은 스마트팜에서 환경 및 시설 장비의 원격 제어를 가능하게 한다. 그 러나, 스마트팜 환경 및 시설 장비제어의 실패는 농작물에 막대한 피해를 줄 수 있어, 효율적인 이상 탐지방법은 중요하다. 따라서, 스마트팜 종사자가 시설 장비 의 정상작동 여부를 수시로 확인하는 비효율성을 개선하고, 시설 장비의 이상 작 동을 탐지할 수 있는 효과적인 방법이 필요하다. 본 연구는 스마트팜 시설 장비 의 이상 작동을 효율적으로 탐지할 수 있는 복합센서 기반의 스마트팜 시설 장 비 이상 탐지시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 초음파, 접촉/비접촉 및 적 외선 센서와 같은 복합센서를 기반으로 환경 센서와 연동되는 특정 시설 장비의 정상작동 여부를 탐지한다. 제안하는 시스템은 환경 센서 기반으로 시설 장비 이 상 탐지했던 기존 시스템과 달리 환경 센서와 독립적으로 시설 장비의 이상 유 무를 정확하게 진단할 수 있다. 따라서, 제안하는 시스템을 통해 스마트팜 종사 자는 시설 장비 이상 발생에 대해 정확하고 빠른 대응이 가능하고, 높은 운영 신 뢰도를 가질 수 있다.
ICT 기술은 스마트팜에서 환경 및 시설 장비의 원격 제어를 가능하게 한다. 그 러나, 스마트팜 환경 및 시설 장비제어의 실패는 농작물에 막대한 피해를 줄 수 있어, 효율적인 이상 탐지방법은 중요하다. 따라서, 스마트팜 종사자가 시설 장비 의 정상작동 여부를 수시로 확인하는 비효율성을 개선하고, 시설 장비의 이상 작 동을 탐지할 수 있는 효과적인 방법이 필요하다. 본 연구는 스마트팜 시설 장비 의 이상 작동을 효율적으로 탐지할 수 있는 복합센서 기반의 스마트팜 시설 장 비 이상 탐지시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 초음파, 접촉/비접촉 및 적 외선 센서와 같은 복합센서를 기반으로 환경 센서와 연동되는 특정 시설 장비의 정상작동 여부를 탐지한다. 제안하는 시스템은 환경 센서 기반으로 시설 장비 이 상 탐지했던 기존 시스템과 달리 환경 센서와 독립적으로 시설 장비의 이상 유 무를 정확하게 진단할 수 있다. 따라서, 제안하는 시스템을 통해 스마트팜 종사 자는 시설 장비 이상 발생에 대해 정확하고 빠른 대응이 가능하고, 높은 운영 신 뢰도를 가질 수 있다.
ICT technology enables remote control of environmental and facility equipment in smart farms. However, the failure of smart farm environment and facility equipment control can cause enormous damage to crops, so efficient anomaly detection methods are important. Therefore, there is a ...
ICT technology enables remote control of environmental and facility equipment in smart farms. However, the failure of smart farm environment and facility equipment control can cause enormous damage to crops, so efficient anomaly detection methods are important. Therefore, there is a need for an effective method to improve the inefficiency of frequently checking whether facility equipment is normally operated by smart farm workers and to detect abnormal operation of facility equipment. This study proposes a complex sensor-based smart farm facility equipment abnormality detection system that can efficiently detect abnormal operation of smart farm facility equipment. The proposed system detects the normal operation of certain facility equipment linked to environmental sensors based on composite sensors such as ultrasonic, contact/non-contact and infrared sensors. Unlike existing facility equipment abnormality detection systems based on environmental sensors, the proposed system can accurately diagnose facility equipment abnormality independently of environmental sensors. Therefore, through the proposed system, smart farm workers can respond accurately, quickly to the occurrence of facility equipment abnormalities, and have high operational reliability.
ICT technology enables remote control of environmental and facility equipment in smart farms. However, the failure of smart farm environment and facility equipment control can cause enormous damage to crops, so efficient anomaly detection methods are important. Therefore, there is a need for an effective method to improve the inefficiency of frequently checking whether facility equipment is normally operated by smart farm workers and to detect abnormal operation of facility equipment. This study proposes a complex sensor-based smart farm facility equipment abnormality detection system that can efficiently detect abnormal operation of smart farm facility equipment. The proposed system detects the normal operation of certain facility equipment linked to environmental sensors based on composite sensors such as ultrasonic, contact/non-contact and infrared sensors. Unlike existing facility equipment abnormality detection systems based on environmental sensors, the proposed system can accurately diagnose facility equipment abnormality independently of environmental sensors. Therefore, through the proposed system, smart farm workers can respond accurately, quickly to the occurrence of facility equipment abnormalities, and have high operational reliability.
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