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다양한 형태의 딥러닝 모델이 생기고 그 구조가 고도화되면서 여러 분야에서 좋은 성능을 가진 모델들이 사용되고 있다. 이에 따라 사람의 얼굴 이미지를 통해 감정을 분류하는 감정 인식 분야에도 딥러닝 모델을 적용하는 방법들이 연구 및 활용되고 있다. 하지만 사람의 얼굴 감정 이미지의 특성상 어떤 한 감정으로 정답을 정의하기가 어렵고 감정을 판별하는 기준이 모호해서 다른 분야에서의 분류 모델들과 비교하면 정확도가 비교적 낮다는 특성이 있다.
본 논문에서는 CNN과 SVM의 조합 모델을 활용하여 감정 인식 분야에서 정확도를 향상한 방법을 제안한다. 제안하는 모델은 얼굴 이미지를 입력으로 받는 ...
저자 | 조인구 |
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학위수여기관 | 부산대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 정보융합공학과 AI전공 |
지도교수 | 이도훈 |
발행연도 | 2023 |
총페이지 | iv, 30 장 |
키워드 | 인공 신경망[人工神經網] 딥 러닝[deep learning] |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16709321&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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