산업제어시스템을 사용하는 제조 환경은 4차 산업혁명을 넘어 아날로그 방식에서 디지털 방식으로 전환되면서 생산성 향상과 효율성 측면에서 큰 변화를 겪고 있다. 스마트공장은 이러한 변화를 끌어내는 핵심 개념으로서, IT(정보기술, Information Technology)과 OT(...
산업제어시스템을 사용하는 제조 환경은 4차 산업혁명을 넘어 아날로그 방식에서 디지털 방식으로 전환되면서 생산성 향상과 효율성 측면에서 큰 변화를 겪고 있다. 스마트공장은 이러한 변화를 끌어내는 핵심 개념으로서, IT(정보기술, Information Technology)과 OT(운영기술, Operational Technology)의 융합을 통해 제조 과정을 혁신하고 최적화할 기회를 제공한다. 그러나 스마트공장의 도입은 동시에 보안의 중요성을 더욱 강조하게 된다. 산업제어시스템은 생산 시설과 제조 과정을 제어하고 모니터링하기 위해 사용되는데, 이는 공격자에게 매력적인 대상이 되고 있다. 사이버 공격의 위험성은 생산 시설의 중단, 데이터 유출, 시설 손상 등으로 이어질 수 있으며 이는 심각한 영향을 초래하고 있음을 산업제어시스템을 대상으로 한 사이버 공격 사례를 통해 확인할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 위협에 대응하기 위해 산업제어시스템의 정보보호를 위한 산업제어시스템의 특성과 그에 따른 정보보호 취약점과 위협 현황을 선행 연구를 통해 분석하였고, NIST(미국 국립표준기술연구소, National Institute of Standards and Technology)의 CSF(Cybersecurity Framework) 프레임워크와 산업제어시스템에 특화된 NIST SP 800-82r2, IEC 62443 시리즈 그리고 PDCA 사이클과 NIST SP1800-23 등의 규제 및 표준에 관한 선행 연구를 통해 자산 식별의 중요성을 강조하고 관리적 기법과 기술적 기법을 활용한 자산 식별 방법을 제시하였다. 또한, 본 연구에서는 산업제어시스템의 자산 식별을 위한 기술적 기법에 관한 선행 연구를 수행하였다. 이를 통해 패시브 방식과 액티브 방식의 장단점을 파악하고, 산업제어시스템 환경에서의 자산 식별을 위한 기술적 도구와 방법을 제시하였으며, 실제 운영 중인 환경에서의 산업제어시스템의 자산 식별을 위해 필요한 장비의 사양에 대해서도 실험을 통해 지표를 제시하였다. 이는 네트워크 패킷 손실과 유실을 최소화하고 정확한 자산 식별을 가능하게 하는 데 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이며, 본 연구의 시사점으로 연구 결과를 토대로 조직은 체계적인 자산 식별을 수행하고, 적절한 기술적 기법을 선택하고 적용하여 산업제어시스템의 자산을 식별함으로써 사이버 위협 대상을 명확히 하고, 취약점을 식별·분석하여 실질적인 정보보호 대책을 수립하고 이행함으로써 조직의 사이버 공격에 대한 대응 능력을 향상할 수 있기를 기대한다. 향후 연구 방향으로는 본 연구에서 부족했던 기술적 기법에 대한 보완이 필요하다. 특히, OS핑거프린팅과 같은 기법을 추가 연구하여 산업제어시스템의 자산 정보 식별력을 향상할 방법을 탐구하는 것이다. 또한, 식별된 자산 정보를 활용하여 취약점 분석 및 위협 평가 등의 정보보호 작업을 확장하는 연구도 진행할 필요가 있으며, 자동화된 자산 식별 시스템의 개발과 연구도 중요하다. 이를 통해 자산 식별 과정을 자동화하고 효율적으로 관리할 수 있을 것이며 자산 식별 결과물의 정확성과 완전성을 더욱 향상할 수 있을 것이다.
산업제어시스템을 사용하는 제조 환경은 4차 산업혁명을 넘어 아날로그 방식에서 디지털 방식으로 전환되면서 생산성 향상과 효율성 측면에서 큰 변화를 겪고 있다. 스마트공장은 이러한 변화를 끌어내는 핵심 개념으로서, IT(정보기술, Information Technology)과 OT(운영기술, Operational Technology)의 융합을 통해 제조 과정을 혁신하고 최적화할 기회를 제공한다. 그러나 스마트공장의 도입은 동시에 보안의 중요성을 더욱 강조하게 된다. 산업제어시스템은 생산 시설과 제조 과정을 제어하고 모니터링하기 위해 사용되는데, 이는 공격자에게 매력적인 대상이 되고 있다. 사이버 공격의 위험성은 생산 시설의 중단, 데이터 유출, 시설 손상 등으로 이어질 수 있으며 이는 심각한 영향을 초래하고 있음을 산업제어시스템을 대상으로 한 사이버 공격 사례를 통해 확인할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 위협에 대응하기 위해 산업제어시스템의 정보보호를 위한 산업제어시스템의 특성과 그에 따른 정보보호 취약점과 위협 현황을 선행 연구를 통해 분석하였고, NIST(미국 국립표준기술연구소, National Institute of Standards and Technology)의 CSF(Cybersecurity Framework) 프레임워크와 산업제어시스템에 특화된 NIST SP 800-82r2, IEC 62443 시리즈 그리고 PDCA 사이클과 NIST SP1800-23 등의 규제 및 표준에 관한 선행 연구를 통해 자산 식별의 중요성을 강조하고 관리적 기법과 기술적 기법을 활용한 자산 식별 방법을 제시하였다. 또한, 본 연구에서는 산업제어시스템의 자산 식별을 위한 기술적 기법에 관한 선행 연구를 수행하였다. 이를 통해 패시브 방식과 액티브 방식의 장단점을 파악하고, 산업제어시스템 환경에서의 자산 식별을 위한 기술적 도구와 방법을 제시하였으며, 실제 운영 중인 환경에서의 산업제어시스템의 자산 식별을 위해 필요한 장비의 사양에 대해서도 실험을 통해 지표를 제시하였다. 이는 네트워크 패킷 손실과 유실을 최소화하고 정확한 자산 식별을 가능하게 하는 데 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이며, 본 연구의 시사점으로 연구 결과를 토대로 조직은 체계적인 자산 식별을 수행하고, 적절한 기술적 기법을 선택하고 적용하여 산업제어시스템의 자산을 식별함으로써 사이버 위협 대상을 명확히 하고, 취약점을 식별·분석하여 실질적인 정보보호 대책을 수립하고 이행함으로써 조직의 사이버 공격에 대한 대응 능력을 향상할 수 있기를 기대한다. 향후 연구 방향으로는 본 연구에서 부족했던 기술적 기법에 대한 보완이 필요하다. 특히, OS 핑거프린팅과 같은 기법을 추가 연구하여 산업제어시스템의 자산 정보 식별력을 향상할 방법을 탐구하는 것이다. 또한, 식별된 자산 정보를 활용하여 취약점 분석 및 위협 평가 등의 정보보호 작업을 확장하는 연구도 진행할 필요가 있으며, 자동화된 자산 식별 시스템의 개발과 연구도 중요하다. 이를 통해 자산 식별 과정을 자동화하고 효율적으로 관리할 수 있을 것이며 자산 식별 결과물의 정확성과 완전성을 더욱 향상할 수 있을 것이다.
The manufacturing environment using industrial control systems (ICS) is experiencing significant changes in productivity and efficiency as it transitions from analog to digital, beyond the Fourth Industrial Revolution. The concept of a smart factory, which provides opportunities to innovate and opti...
The manufacturing environment using industrial control systems (ICS) is experiencing significant changes in productivity and efficiency as it transitions from analog to digital, beyond the Fourth Industrial Revolution. The concept of a smart factory, which provides opportunities to innovate and optimize manufacturing processes through the convergence of IT (Information Technology) and OT (Operational Technology), is leading this change. However, the introduction of smart factories simultaneously emphasizes the importance of security. Industrial control systems, used to control and monitor production facilities and manufacturing processes, are becoming attractive targets for attackers. The risk of cyber-attacks can lead to disruptions in production facilities, data leakage, damage to facilities, and serious impacts can be confirmed through cases of cyber-attacks targeting industrial control systems. This study analyzes the characteristics of industrial control systems for information security of industrial control systems, and the current state of information security vulnerabilities and threats through prior research, in response to these threats. Through the NIST's CSF framework, NIST SP 800-82r2 specialized in industrial control systems, IEC 62443 series, PDCA cycle, NIST SP1800-23 and other regulations, standards, and related prior research, the importance of asset identification is emphasized and method of asset identification using managerial and technical techniques is proposed. In addition, this study conducted prior research on technical techniques for asset identification of industrial control systems. Through this, the advantages and disadvantages of passive and active methods were identified, and technical tools and methods for asset identification in the industrial control system environment were proposed. Through experimentation, indicators were also provided on the specifications of the equipment needed for asset identification in an operating environment. The implications of this study are that organizations can perform systematic asset identification, select, and apply appropriate technical techniques, identify the assets of the industrial control system, clarify cyber threat targets, identify, and analyze vulnerabilities, and establish and implement actual information security measures, thereby improving the organization's response capability to cyber-attacks. For future research directions, it is necessary to supplement the technical techniques that were lacking in this study. In particular, additional research on techniques such as OS fingerprinting is required to explore ways to improve the identification power of industrial control system assets. In addition, there is a need to conduct research that expands information security tasks such as vulnerability analysis and threat assessment using identified asset information, and the development and research of automated asset identification systems are also important. This will automate the asset identification process and manage it efficiently, and further improve the accuracy and completeness of the asset identification results.
The manufacturing environment using industrial control systems (ICS) is experiencing significant changes in productivity and efficiency as it transitions from analog to digital, beyond the Fourth Industrial Revolution. The concept of a smart factory, which provides opportunities to innovate and optimize manufacturing processes through the convergence of IT (Information Technology) and OT (Operational Technology), is leading this change. However, the introduction of smart factories simultaneously emphasizes the importance of security. Industrial control systems, used to control and monitor production facilities and manufacturing processes, are becoming attractive targets for attackers. The risk of cyber-attacks can lead to disruptions in production facilities, data leakage, damage to facilities, and serious impacts can be confirmed through cases of cyber-attacks targeting industrial control systems. This study analyzes the characteristics of industrial control systems for information security of industrial control systems, and the current state of information security vulnerabilities and threats through prior research, in response to these threats. Through the NIST's CSF framework, NIST SP 800-82r2 specialized in industrial control systems, IEC 62443 series, PDCA cycle, NIST SP1800-23 and other regulations, standards, and related prior research, the importance of asset identification is emphasized and method of asset identification using managerial and technical techniques is proposed. In addition, this study conducted prior research on technical techniques for asset identification of industrial control systems. Through this, the advantages and disadvantages of passive and active methods were identified, and technical tools and methods for asset identification in the industrial control system environment were proposed. Through experimentation, indicators were also provided on the specifications of the equipment needed for asset identification in an operating environment. The implications of this study are that organizations can perform systematic asset identification, select, and apply appropriate technical techniques, identify the assets of the industrial control system, clarify cyber threat targets, identify, and analyze vulnerabilities, and establish and implement actual information security measures, thereby improving the organization's response capability to cyber-attacks. For future research directions, it is necessary to supplement the technical techniques that were lacking in this study. In particular, additional research on techniques such as OS fingerprinting is required to explore ways to improve the identification power of industrial control system assets. In addition, there is a need to conduct research that expands information security tasks such as vulnerability analysis and threat assessment using identified asset information, and the development and research of automated asset identification systems are also important. This will automate the asset identification process and manage it efficiently, and further improve the accuracy and completeness of the asset identification results.
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