제안된 시스템은 의료정보의 효율적인 관리와 접근성 향상을 위해 개발되었다. 이 시스템은 AWS 클라우드의 관계형 데이터베이스 서비스와 API를 활용하여 구축되었으며, HTML 기반의 웹 방식을 통해 데이터 시각화 및 결과 제공이 가능하다. 기존의 의료정보 관리 시스템과 비교하여 초기 구성 난이도가 낮고 유지 비용이 저렴하며, 확장성과 ...
제안된 시스템은 의료정보의 효율적인 관리와 접근성 향상을 위해 개발되었다. 이 시스템은 AWS 클라우드의 관계형 데이터베이스 서비스와 API를 활용하여 구축되었으며, HTML 기반의 웹 방식을 통해 데이터 시각화 및 결과 제공이 가능하다. 기존의 의료정보 관리 시스템과 비교하여 초기 구성 난이도가 낮고 유지 비용이 저렴하며, 확장성과 클라우드 전환에 용이하다. 또한 외부 시스템과의 연계가 간편하고 다양한 클라이언트 접근이 가능하다. 시스템의 검증을 위해 권한 확인, 의료정보 데이터 입력, 외부 의료정보와 내부 의료정보 연동 등 다양한 테스트 시나리오를 수행하였다. 이를 통해 시스템이 기대한 동작을 수행하며, 클라이언트와 API 서버 간의 상호작용이 원활하게 이루어짐을 검증하였다. 제안된 시스템은 기존 시스템의 문제를 해결하고 비용과 시간을 절약하면서 유연하고 확장 가능한 시스템을 구축할 수 있다. 이를 통해 의료정보의 효율성과 접근성을 향상시키고, 의료 현장에서의 의사결정에 기여할 것을 기대한다.
제안된 시스템은 의료정보의 효율적인 관리와 접근성 향상을 위해 개발되었다. 이 시스템은 AWS 클라우드의 관계형 데이터베이스 서비스와 API를 활용하여 구축되었으며, HTML 기반의 웹 방식을 통해 데이터 시각화 및 결과 제공이 가능하다. 기존의 의료정보 관리 시스템과 비교하여 초기 구성 난이도가 낮고 유지 비용이 저렴하며, 확장성과 클라우드 전환에 용이하다. 또한 외부 시스템과의 연계가 간편하고 다양한 클라이언트 접근이 가능하다. 시스템의 검증을 위해 권한 확인, 의료정보 데이터 입력, 외부 의료정보와 내부 의료정보 연동 등 다양한 테스트 시나리오를 수행하였다. 이를 통해 시스템이 기대한 동작을 수행하며, 클라이언트와 API 서버 간의 상호작용이 원활하게 이루어짐을 검증하였다. 제안된 시스템은 기존 시스템의 문제를 해결하고 비용과 시간을 절약하면서 유연하고 확장 가능한 시스템을 구축할 수 있다. 이를 통해 의료정보의 효율성과 접근성을 향상시키고, 의료 현장에서의 의사결정에 기여할 것을 기대한다.
The proposed system is developed to achieve efficient management and improved accessibility of medical information. This system is built using AWS cloud's relational database service and APIs, enabling data visualization and result delivery through HTML-based web interfaces. Compared to existing...
The proposed system is developed to achieve efficient management and improved accessibility of medical information. This system is built using AWS cloud's relational database service and APIs, enabling data visualization and result delivery through HTML-based web interfaces. Compared to existing medical information systems, the system offers lower initial setup complexity, cost-effective maintenance, and scalability, making it easily adaptable for cloud migration. It also facilitates seamless integration with external systems and allows access from various client devices. To validate the system, several test scenarios were conducted, including authorization verification, medical data input into the database, and integration of external and internal medical information. Through these tests, the system demonstrated the expected functionalities and smooth interaction between clients and API servers. By addressing the limitations of traditional systems, the proposed cloud-based system offers cost and time savings while providing flexibility and scalability. It aims to enhance the efficiency and accessibility of medical information, contributing to informed decision-making in healthcare settings.
The proposed system is developed to achieve efficient management and improved accessibility of medical information. This system is built using AWS cloud's relational database service and APIs, enabling data visualization and result delivery through HTML-based web interfaces. Compared to existing medical information systems, the system offers lower initial setup complexity, cost-effective maintenance, and scalability, making it easily adaptable for cloud migration. It also facilitates seamless integration with external systems and allows access from various client devices. To validate the system, several test scenarios were conducted, including authorization verification, medical data input into the database, and integration of external and internal medical information. Through these tests, the system demonstrated the expected functionalities and smooth interaction between clients and API servers. By addressing the limitations of traditional systems, the proposed cloud-based system offers cost and time savings while providing flexibility and scalability. It aims to enhance the efficiency and accessibility of medical information, contributing to informed decision-making in healthcare settings.
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