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NTIS 바로가기딥러닝 생성 모델의 연구가 빠르게 발전함에 따라 공격자가 영상의 얼굴 영역을 조작하여 신원을 변경하거나 얼굴 속성을 수정하는 등 새로운 영상을 생성할 수 있는 딥페이크 기술이 빠르게 발전하고 있다. 제작된 딥페이크 영상은 사실적인 얼굴을 합성하는데 우수한 성능을 보여주고 수많은 데이터가 존재하여 사람이 영상의 조작 여부를 구별하는 것은 불가능하다. 또한 딥페이크 영상은 악의적인 목적으로 악용될 수 있어 우리 사회에 심각한 문제를 야기할 수 있다. 이를 해결하기 위해, 딥페이크 탐지 기법의 연구가 활발히 진행되고 있고 탐지 기법의 학습 및 테스트에 활용되는 딥페이크 ...
저자 | 김재욱 |
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학위수여기관 | 연세대학교 정보대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 정보보호전공 |
지도교수 | 권태경 |
발행연도 | 2023 |
총페이지 | vi, 58장 |
키워드 | 딥페이크 딥페이크 데이터셋 딥페이크 탐지 Deepfake Deepfake dataset Deepfake detector |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16810527&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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