연구배경 : 코로나바이러스-19(이하 코로나19)는 2019년 처음 발생하여 우리나라와 전 세계적으로 전파되어 현재까지 수많은 확진자 및 사망자를 발생시켰다. 코로나 백신 접종으로 코로나19 바이러스에 대한 면역이 높게 형성 되었음에도 다른 호흡기 감염병 대비 사망률이 높고 저소득 국가와 고위험군에 충분한 예방접종이 이뤄지지 않았다(WHO). 따라서 코로나19 고위험군에 초점을 두고 선별하여 관리하고, 감염 발생 시 적극적인 치료가 가능하도록 체계적인 대응이 중요시 될 것으로 보인다. 연구목적 : 본 연구에서는 기저 만성질환이 코로나19 확진자의 중증 및 사망에 미치는 영향과 사망 위험을 분석하고자 하였다. 또한 동반 만성질환의 개수 별, 만성질환 조합 별 중증 및 사망과의 연관성을 분석하고, 당뇨와 고혈압을 중심으로 Inverse probability weighting (이하 IPW)및 Propensity score matching(...
연구배경 : 코로나바이러스-19(이하 코로나19)는 2019년 처음 발생하여 우리나라와 전 세계적으로 전파되어 현재까지 수많은 확진자 및 사망자를 발생시켰다. 코로나 백신 접종으로 코로나19 바이러스에 대한 면역이 높게 형성 되었음에도 다른 호흡기 감염병 대비 사망률이 높고 저소득 국가와 고위험군에 충분한 예방접종이 이뤄지지 않았다(WHO). 따라서 코로나19 고위험군에 초점을 두고 선별하여 관리하고, 감염 발생 시 적극적인 치료가 가능하도록 체계적인 대응이 중요시 될 것으로 보인다. 연구목적 : 본 연구에서는 기저 만성질환이 코로나19 확진자의 중증 및 사망에 미치는 영향과 사망 위험을 분석하고자 하였다. 또한 동반 만성질환의 개수 별, 만성질환 조합 별 중증 및 사망과의 연관성을 분석하고, 당뇨와 고혈압을 중심으로 Inverse probability weighting (이하 IPW)및 Propensity score matching(이하 PSM)으로 공변량을 보정 하고자 한다. 연구방법 : 본 연구는 후향적 관찰 연구로 2020년 4월 30일 기준 의료기관에 입원 치료한 코로나19 확진자 중 격리해제가 되어 퇴원하거나, 치료 중 사망한 5,628명의 환자의 임상 정보를 이용하였다. 이는 중앙방역 대책본부 및 중앙의료원에서 수집된 자료로 질병관리청을 통해 제공되었다. 연구 대상자는 누락된 자료를 제외한 후 2,959명 이였으며, 통계 분석 시 SAS version 9.4 및 R 4.1.2 version을 사용하였다. 기술통계량 및 단변수 분석, 이항 로지스틱 회귀분석을 통한 다변수 분석을 시행하였고, 인구·사회학적 요인, 만성질환요인, 임상요인, 혈액학적요인으로 구분하여 분석 하였으며 만성질환 개수 및 조합별 중증화와 사망과의 연관성을 확인하였다. 생존기간을 신고일 부터 사망일을 기준으로 설정하였고 이를 바탕으로 생존분석을 시행 하여 만성질환 별 사망 위험도를 확인 하였다. 또한 우리나라 만성 질환 중 유병률 상위를 차지 하며, 심·뇌혈관 합병증의 위험 인자로 알려진 고혈압, 당뇨를 기준으로 IPW 및 1:1 PSM을 통해 공변량으로 인한 교란효과 통제를 시행하여 그 결과를 비교 하였다. 연구 결과: 연구 대상자 2,959명 중 비중증군은 2,790 명(94.29%)이였으며 중증 51 명(1.72%) 및 사망 118 명(3.99%)로 중증 및 사망은 169 명(5.71%) 이였다. 코로나19 중증 및 사망 영향 요인으로 만성신장질환 3.30배(95% CI = 1.27-8.61), 암 2.34배(95% CI = 1.01-5.43), 치매 4.47배(95% CI = 2.36-8.48) 였고, 사망 위험 요인으로 만성 신장질환 2.70배(95% CI = 1.28-5.70), 암 3.33배(95% CI = 1.69-6.58), 치매 5.12배(95% CI = 3.01-8.68)였다. 동반 만성질환 개수가 증가함에 따라, 당뇨 및 고혈압과 치매를 복합적으로 가진 경우에 연관성의 정도가 증가하였다. IPW, 1:1 PSM을 시행하여 분석한 결과 특히 당뇨에서 코로나 중증화 및 사망과의 연관성을 보였다. 결론: 만성 신장질환, 암, 치매 및 당뇨가 중증화 및 사망에 미치는 영향과 사망 위험 요인으로 확인 되었다. 또한 동반 만성질환 개수가 증가할수록, 당뇨와 고혈압 및 치매를 복합적으로 가진 경우에 연관성의 정도가 증가됨을 확인하였다. 이러한 결과를 바탕으로 코로나19 고위험 만성 질환자의 감염 예방 및 코로나19 확진자의 관리 계획 수립 시 이바지하고 국민의 안녕에 기여할 수 있기를 바란다.
연구배경 : 코로나바이러스-19(이하 코로나19)는 2019년 처음 발생하여 우리나라와 전 세계적으로 전파되어 현재까지 수많은 확진자 및 사망자를 발생시켰다. 코로나 백신 접종으로 코로나19 바이러스에 대한 면역이 높게 형성 되었음에도 다른 호흡기 감염병 대비 사망률이 높고 저소득 국가와 고위험군에 충분한 예방접종이 이뤄지지 않았다(WHO). 따라서 코로나19 고위험군에 초점을 두고 선별하여 관리하고, 감염 발생 시 적극적인 치료가 가능하도록 체계적인 대응이 중요시 될 것으로 보인다. 연구목적 : 본 연구에서는 기저 만성질환이 코로나19 확진자의 중증 및 사망에 미치는 영향과 사망 위험을 분석하고자 하였다. 또한 동반 만성질환의 개수 별, 만성질환 조합 별 중증 및 사망과의 연관성을 분석하고, 당뇨와 고혈압을 중심으로 Inverse probability weighting (이하 IPW)및 Propensity score matching(이하 PSM)으로 공변량을 보정 하고자 한다. 연구방법 : 본 연구는 후향적 관찰 연구로 2020년 4월 30일 기준 의료기관에 입원 치료한 코로나19 확진자 중 격리해제가 되어 퇴원하거나, 치료 중 사망한 5,628명의 환자의 임상 정보를 이용하였다. 이는 중앙방역 대책본부 및 중앙의료원에서 수집된 자료로 질병관리청을 통해 제공되었다. 연구 대상자는 누락된 자료를 제외한 후 2,959명 이였으며, 통계 분석 시 SAS version 9.4 및 R 4.1.2 version을 사용하였다. 기술통계량 및 단변수 분석, 이항 로지스틱 회귀분석을 통한 다변수 분석을 시행하였고, 인구·사회학적 요인, 만성질환요인, 임상요인, 혈액학적요인으로 구분하여 분석 하였으며 만성질환 개수 및 조합별 중증화와 사망과의 연관성을 확인하였다. 생존기간을 신고일 부터 사망일을 기준으로 설정하였고 이를 바탕으로 생존분석을 시행 하여 만성질환 별 사망 위험도를 확인 하였다. 또한 우리나라 만성 질환 중 유병률 상위를 차지 하며, 심·뇌혈관 합병증의 위험 인자로 알려진 고혈압, 당뇨를 기준으로 IPW 및 1:1 PSM을 통해 공변량으로 인한 교란효과 통제를 시행하여 그 결과를 비교 하였다. 연구 결과: 연구 대상자 2,959명 중 비중증군은 2,790 명(94.29%)이였으며 중증 51 명(1.72%) 및 사망 118 명(3.99%)로 중증 및 사망은 169 명(5.71%) 이였다. 코로나19 중증 및 사망 영향 요인으로 만성신장질환 3.30배(95% CI = 1.27-8.61), 암 2.34배(95% CI = 1.01-5.43), 치매 4.47배(95% CI = 2.36-8.48) 였고, 사망 위험 요인으로 만성 신장질환 2.70배(95% CI = 1.28-5.70), 암 3.33배(95% CI = 1.69-6.58), 치매 5.12배(95% CI = 3.01-8.68)였다. 동반 만성질환 개수가 증가함에 따라, 당뇨 및 고혈압과 치매를 복합적으로 가진 경우에 연관성의 정도가 증가하였다. IPW, 1:1 PSM을 시행하여 분석한 결과 특히 당뇨에서 코로나 중증화 및 사망과의 연관성을 보였다. 결론: 만성 신장질환, 암, 치매 및 당뇨가 중증화 및 사망에 미치는 영향과 사망 위험 요인으로 확인 되었다. 또한 동반 만성질환 개수가 증가할수록, 당뇨와 고혈압 및 치매를 복합적으로 가진 경우에 연관성의 정도가 증가됨을 확인하였다. 이러한 결과를 바탕으로 코로나19 고위험 만성 질환자의 감염 예방 및 코로나19 확진자의 관리 계획 수립 시 이바지하고 국민의 안녕에 기여할 수 있기를 바란다.
Keyword
#코로나19 만성질환 중증 사망 Inverse probability weighting Propensity score matching
학위논문 정보
저자
박솔
학위수여기관
연세대학교 보건대학원
학위구분
국내석사
학과
보건정보통계학과
지도교수
박소희
발행연도
2023
총페이지
vii, 84장
키워드
코로나19 만성질환 중증 사망 Inverse probability weighting Propensity score matching
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