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NTIS 바로가기강화학습은 게임에서부터 시작되어 여러 산업에 다양한 측면으로 활발히 연구되고 있다. 강화학습은 변화하는 다양한 환경에서 최적의 의사 결정에 적절한 분야로서 시행착오에 의해 학습을 진행한다. 그러나 강화학습을 적용하기 위해서는 강화학습 알고리즘의 지식과 인공지능 네트워크 구조에 대한 지식, 그리고 ...
저자 | 안상현 |
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학위수여기관 | 아주대학교 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 산업공학과 |
지도교수 | 박상철 |
발행연도 | 2023 |
총페이지 | 50 |
키워드 | Reinforcement Learning Discrete-Event Simulation |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16829028&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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