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본 연구에서는 지역화폐(동백전) 빅데이터를 이용하여 신흥 상권을 도출하고 해당 상권의 시계열 데이터를 기반으로 전통적인 통계 기반 알고리즘과 딥러닝 기반 알고리즘을 모델링하고 학습하여 상권의 성장성을 예측하였다.
인구 유입 및 유동 인구의 통계정보를 활용하거나 설문조사 기법을 이용하여 신흥 상권에 대한 연구를 수행할 경우 ...
저자 | 송위창 |
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학위수여기관 | 동아대학교 경영대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 디지털금융학과 |
지도교수 | 김상진 |
발행연도 | 2023 |
총페이지 | ix, 59 p. |
키워드 | 동백전 신흥 상권 새 우편번호 DTW Auto- ARIMA Perphet RNN LSTM GRU |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16830266&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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