우리나라 산업단지가 위기다. 1970년대 대규모 개발을 통하여 중화학공업 육성을 중점으로 추진하였으나 1980년대 이후 산업단지의 대부분은 종합형 산업단지로 개발되고 현재에 이르고 있다. 이후에도 일부 산업단지가 전문화된 업종을 중심으로 특화개발을 추진하였으나, 수요 확보의 어려움으로 종합형 산업단지로 전환되고 있는 사례가 빈번하다. 이에 본 연구에서는 지난 10년간 산업단지의 업종별 특화도가 가지고 있는 특성들이 지역경제를 활성화시키는 중요한 정책수단으로 어떠한 역할이 가능한지에 대해서 패널데이터를 통하여 ...
우리나라 산업단지가 위기다. 1970년대 대규모 개발을 통하여 중화학공업 육성을 중점으로 추진하였으나 1980년대 이후 산업단지의 대부분은 종합형 산업단지로 개발되고 현재에 이르고 있다. 이후에도 일부 산업단지가 전문화된 업종을 중심으로 특화개발을 추진하였으나, 수요 확보의 어려움으로 종합형 산업단지로 전환되고 있는 사례가 빈번하다. 이에 본 연구에서는 지난 10년간 산업단지의 업종별 특화도가 가지고 있는 특성들이 지역경제를 활성화시키는 중요한 정책수단으로 어떠한 역할이 가능한지에 대해서 패널데이터를 통하여 양적분석을 진행하였으며, 이에 대한 세부적인 경쟁력 강화방안을 도출해 보고자 심층인터뷰를 통한 질적연구를 수행하여 다각적인 산업단지 경쟁력 강화방안을 제시하였다. 본 논문의 표본대상은 산업단지 지정권자 산업통상자원부에서 지정한 국가산업단지를 표본으로 하였고, 표본기간은 2010년부터 2019년까지 10년간으로서 산업단지 변수 및 지역변수가 종속변수인 지역내총생산(GRDP)와 에 미치는 정합성을 사전에 검증하고자 3가지 머신러닝 모델을 통하여 변수간에 예측도가 높음을 확인할 수 있었으며, 이후 합동 OLS회귀분석을 통해 본 연구의 가설인 산업단지 특화유형 및 집적이 지역경제에 미치는 영향에 대하여 유의미한 연구결과를 도출하였다. 또한 산업단지에 입주한 기업들과 심층인터뷰를 통하여 팬데믹을 겪고 있는 산업단지 입주 중소기업들이 가지고 있는 현 상황과 애로사항 등을 파악해 보고 이에 대한 인터뷰 내용을 키워드 중심으로 텍스트마이닝 방식을 통하여 본 연구의 주제인 특화와 집적에 대한 중요 키워드와 단어간 상관관계를 도출해 보았다. 본 연구에서 수행한 회귀분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 산업단지의 특화 유형 중 특화된 산업이 없거나 특화된 산업비중이 낮은 종합형 산단(Type_1)과 특정 업종 1~2개 산업이 강하게 특화된 산업단지(Type-4)의 경우는 지역경제발전에 유의미한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났으며, 특화된 산업이 5개 이상으로 특화된 산업들이 많은 비중을 차지하는 종합형 산단(Type_2)와 특화된 업종이 3개이내로 특화된 산업단지(Type_3)는 지역 경제발전에 긍정적인 효과를 미치고 있음을 알 수 있었다. 또한 집적의 효과를 보기위한 요소로서 지역 내 중소기업지원센터, 특화센터, 대학 등의 유무 중 중소기업지원센터의 경우 지역 경제발전에 음(-)의 영향을 미치는 것으로 결과가 도출되었다. 그리고 본 논문에서 수행한 질적연구 결과 LDA를 활용한 토픽 모델링 분석 결과 Topic 1 ‘산업단지 특화’, Topic 2 ‘산업단지 노후화’, Topic 3 ‘산업단지 집적화’로 그룹핑된 것을 유추할 수 있다. 마지막으로 심층적으로 분석하고자 하는 단어 ‘특화’, ‘집적화’, ‘노후화’를 선정하여 Word2Vec의 유사도를 분석해 본 결과 노후화된 산업단지는 위협적인 악재로서 이를 해결하기 위한 교체, 생산, 설비 등이 연관성 있게 나타났으며, 중소기업의 전략산업 육성을 통한 특화가 필요하며 이를 위한 일자리 창출, 서비스 강화 등으로 해석해 볼 수 있다. 마지막으로 현재 산업단지가 집적화되기 위해서는 다양한 산업군의 밸류체인 중심, 공단 등 다양한 주체들이 예산을 마련하여 집중적으로 투자될 수 있도록 종합적인 대응방안에 대한 시사점을 유추해 볼 수 있다. 정부는 지역 또는 대외환경에 따라 특정 분야의 산업군을 육성하기 위한 산업입지 및 산업단지 활성화 정책을 수행하고 있다. 본 연구에서도 알 수 있다시피 특정 업종만이 입주한 산업단지보다는 다양한 업종이 특화되어 공생하는 산업단지가 경쟁력이 있음을 알 수 있다. 이러한 공생하는 과정이 데이터를 기반으로 체계적이고 과학적인 방식을 통해서 실행되길 희망해 보며, 이러한 정책이 데이터를 기반으로 미래에 대한 청사진을 공유하고 세대가 바뀌어 가는 과정에서도 정책이 일관성을 가지고 장기적으로 끌고 갈 수 있는 데이터기반 거버넌스 운영체계에 대해서도 연구가 계속되길 희망해 본다.
우리나라 산업단지가 위기다. 1970년대 대규모 개발을 통하여 중화학공업 육성을 중점으로 추진하였으나 1980년대 이후 산업단지의 대부분은 종합형 산업단지로 개발되고 현재에 이르고 있다. 이후에도 일부 산업단지가 전문화된 업종을 중심으로 특화개발을 추진하였으나, 수요 확보의 어려움으로 종합형 산업단지로 전환되고 있는 사례가 빈번하다. 이에 본 연구에서는 지난 10년간 산업단지의 업종별 특화도가 가지고 있는 특성들이 지역경제를 활성화시키는 중요한 정책수단으로 어떠한 역할이 가능한지에 대해서 패널데이터를 통하여 양적분석을 진행하였으며, 이에 대한 세부적인 경쟁력 강화방안을 도출해 보고자 심층인터뷰를 통한 질적연구를 수행하여 다각적인 산업단지 경쟁력 강화방안을 제시하였다. 본 논문의 표본대상은 산업단지 지정권자 산업통상자원부에서 지정한 국가산업단지를 표본으로 하였고, 표본기간은 2010년부터 2019년까지 10년간으로서 산업단지 변수 및 지역변수가 종속변수인 지역내총생산(GRDP)와 에 미치는 정합성을 사전에 검증하고자 3가지 머신러닝 모델을 통하여 변수간에 예측도가 높음을 확인할 수 있었으며, 이후 합동 OLS회귀분석을 통해 본 연구의 가설인 산업단지 특화유형 및 집적이 지역경제에 미치는 영향에 대하여 유의미한 연구결과를 도출하였다. 또한 산업단지에 입주한 기업들과 심층인터뷰를 통하여 팬데믹을 겪고 있는 산업단지 입주 중소기업들이 가지고 있는 현 상황과 애로사항 등을 파악해 보고 이에 대한 인터뷰 내용을 키워드 중심으로 텍스트마이닝 방식을 통하여 본 연구의 주제인 특화와 집적에 대한 중요 키워드와 단어간 상관관계를 도출해 보았다. 본 연구에서 수행한 회귀분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 산업단지의 특화 유형 중 특화된 산업이 없거나 특화된 산업비중이 낮은 종합형 산단(Type_1)과 특정 업종 1~2개 산업이 강하게 특화된 산업단지(Type-4)의 경우는 지역경제발전에 유의미한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났으며, 특화된 산업이 5개 이상으로 특화된 산업들이 많은 비중을 차지하는 종합형 산단(Type_2)와 특화된 업종이 3개이내로 특화된 산업단지(Type_3)는 지역 경제발전에 긍정적인 효과를 미치고 있음을 알 수 있었다. 또한 집적의 효과를 보기위한 요소로서 지역 내 중소기업지원센터, 특화센터, 대학 등의 유무 중 중소기업지원센터의 경우 지역 경제발전에 음(-)의 영향을 미치는 것으로 결과가 도출되었다. 그리고 본 논문에서 수행한 질적연구 결과 LDA를 활용한 토픽 모델링 분석 결과 Topic 1 ‘산업단지 특화’, Topic 2 ‘산업단지 노후화’, Topic 3 ‘산업단지 집적화’로 그룹핑된 것을 유추할 수 있다. 마지막으로 심층적으로 분석하고자 하는 단어 ‘특화’, ‘집적화’, ‘노후화’를 선정하여 Word2Vec의 유사도를 분석해 본 결과 노후화된 산업단지는 위협적인 악재로서 이를 해결하기 위한 교체, 생산, 설비 등이 연관성 있게 나타났으며, 중소기업의 전략산업 육성을 통한 특화가 필요하며 이를 위한 일자리 창출, 서비스 강화 등으로 해석해 볼 수 있다. 마지막으로 현재 산업단지가 집적화되기 위해서는 다양한 산업군의 밸류체인 중심, 공단 등 다양한 주체들이 예산을 마련하여 집중적으로 투자될 수 있도록 종합적인 대응방안에 대한 시사점을 유추해 볼 수 있다. 정부는 지역 또는 대외환경에 따라 특정 분야의 산업군을 육성하기 위한 산업입지 및 산업단지 활성화 정책을 수행하고 있다. 본 연구에서도 알 수 있다시피 특정 업종만이 입주한 산업단지보다는 다양한 업종이 특화되어 공생하는 산업단지가 경쟁력이 있음을 알 수 있다. 이러한 공생하는 과정이 데이터를 기반으로 체계적이고 과학적인 방식을 통해서 실행되길 희망해 보며, 이러한 정책이 데이터를 기반으로 미래에 대한 청사진을 공유하고 세대가 바뀌어 가는 과정에서도 정책이 일관성을 가지고 장기적으로 끌고 갈 수 있는 데이터기반 거버넌스 운영체계에 대해서도 연구가 계속되길 희망해 본다.
Our industrial complex is in crisis. In the 1970s, heavy and chemical industries were promoted with a focus on fostering the heavy and chemical industry through large-scale development, but since the 1980s, most of the industrial complexes have been developed as comprehensive industrial complexes an...
Our industrial complex is in crisis. In the 1970s, heavy and chemical industries were promoted with a focus on fostering the heavy and chemical industry through large-scale development, but since the 1980s, most of the industrial complexes have been developed as comprehensive industrial complexes and have reached the present. Since then, some industrial complexes have promoted specialized development centering on specialized industries, but there are frequent cases where they are being converted into comprehensive industrial complexes due to difficulties in securing demand. Therefore, in this study, a quantitative analysis was conducted through panel data on what role the characteristics of industrial complex specialization by industry over the past 10 years can play as an important policy tool for revitalizing the local economy, and detailed measures to strengthen competitiveness for this A qualitative research was conducted through in-depth interviews to derive the results, and various measures to strengthen the competitiveness of industrial complexes were presented. The sample subject of this thesis was the national industrial complex designated by the Ministry of Trade, Industry and Energy, the person with the designation authority for the industrial complex, and the sample period was 10 years from 2010 to 2019, with the industrial complex variable and regional variable being the dependent variable, GRDP. In order to verify the congruence between and in advance, it was confirmed that the predictive value between variables was high through three machine learning models, and then, through joint OLS regression analysis, the hypothesis of this study, the effect of industrial complex specialization type and agglomeration on the regional economy, was confirmed. Significant research results were derived for the effect. In addition, through in-depth interviews with companies residing in industrial complexes and experts, the current situation and difficulties of small and medium-sized enterprises residing in industrial complexes experiencing a pandemic were identified, and the contents of the interviews were analyzed through text mining, focusing on keywords. Correlation between important keywords and words for specialization and Agglomeration, which is the theme of, was derived. The results of the regression analysis performed in this study are summarized as follows. Among the specialized types of industrial complexes, comprehensive industrial complexes (Type_1) with no specialized industries or low proportion of specialized industries and industrial complexes with strong specialization in one or two specific industries (Type-4) do not have a significant impact on regional economic development. It turned out not to Comprehensive industrial complexes (Type_2) with more than 5 specialized industries occupying a high proportion of specialized industries and specialized industrial complexes with less than 3 specialized industries (Type_3) have a positive effect on regional economic development. In addition, as a factor to see the effect of agglomeration, among the presence or absence of small and medium-sized business support centers, specialized centers, and universities in the region, the result was derived that the small and medium-sized business support center has a negative (-) effect on the regional economic development.
Our industrial complex is in crisis. In the 1970s, heavy and chemical industries were promoted with a focus on fostering the heavy and chemical industry through large-scale development, but since the 1980s, most of the industrial complexes have been developed as comprehensive industrial complexes and have reached the present. Since then, some industrial complexes have promoted specialized development centering on specialized industries, but there are frequent cases where they are being converted into comprehensive industrial complexes due to difficulties in securing demand. Therefore, in this study, a quantitative analysis was conducted through panel data on what role the characteristics of industrial complex specialization by industry over the past 10 years can play as an important policy tool for revitalizing the local economy, and detailed measures to strengthen competitiveness for this A qualitative research was conducted through in-depth interviews to derive the results, and various measures to strengthen the competitiveness of industrial complexes were presented. The sample subject of this thesis was the national industrial complex designated by the Ministry of Trade, Industry and Energy, the person with the designation authority for the industrial complex, and the sample period was 10 years from 2010 to 2019, with the industrial complex variable and regional variable being the dependent variable, GRDP. In order to verify the congruence between and in advance, it was confirmed that the predictive value between variables was high through three machine learning models, and then, through joint OLS regression analysis, the hypothesis of this study, the effect of industrial complex specialization type and agglomeration on the regional economy, was confirmed. Significant research results were derived for the effect. In addition, through in-depth interviews with companies residing in industrial complexes and experts, the current situation and difficulties of small and medium-sized enterprises residing in industrial complexes experiencing a pandemic were identified, and the contents of the interviews were analyzed through text mining, focusing on keywords. Correlation between important keywords and words for specialization and Agglomeration, which is the theme of, was derived. The results of the regression analysis performed in this study are summarized as follows. Among the specialized types of industrial complexes, comprehensive industrial complexes (Type_1) with no specialized industries or low proportion of specialized industries and industrial complexes with strong specialization in one or two specific industries (Type-4) do not have a significant impact on regional economic development. It turned out not to Comprehensive industrial complexes (Type_2) with more than 5 specialized industries occupying a high proportion of specialized industries and specialized industrial complexes with less than 3 specialized industries (Type_3) have a positive effect on regional economic development. In addition, as a factor to see the effect of agglomeration, among the presence or absence of small and medium-sized business support centers, specialized centers, and universities in the region, the result was derived that the small and medium-sized business support center has a negative (-) effect on the regional economic development.
주제어
#산업단지 산업단지 특화유형 산업단지 집적 지역 내 총생산 융복합 연구방법론 머신러닝 텍스트마이닝 industrial complexes industrial complex specialization industrial complex agglomeration gross domestic product convergence research methodology machine learning text mining
학위논문 정보
저자
노성록
학위수여기관
중앙대학교 대학원
학위구분
국내박사
학과
도시계획부동산학과 도시계획전공
지도교수
서원석
발행연도
2023
총페이지
vi, 159 p.
키워드
산업단지 산업단지 특화유형 산업단지 집적 지역 내 총생산 융복합 연구방법론 머신러닝 텍스트마이닝 industrial complexes industrial complex specialization industrial complex agglomeration gross domestic product convergence research methodology machine learning text mining
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.