5G 네트워크의 코어 기술인 MEC(multi-access edge computing)는 물리적 장치에서 클라우드 서비스를 제공하는 대신 모바일 장치 내부에 클라우드 서버를 구축하여 컴퓨팅 리소스를 제공함으로써 모바일 네트워크의 성능을 향상시키고 ...
5G 네트워크의 코어 기술인 MEC(multi-access edge computing)는 물리적 장치에서 클라우드 서비스를 제공하는 대신 모바일 장치 내부에 클라우드 서버를 구축하여 컴퓨팅 리소스를 제공함으로써 모바일 네트워크의 성능을 향상시키고 응답 시간의 단축이 가능하여 기존 네트워크 시스템으로는 불가능했던 기술의 구현이 진행되고 있다. MEC가 활용되는 분야는 자율 주행, 스마트 시티, 가상/증강 현실 등으로, 이러한 기술은 사용자 즉 인간의 안전과 직접적을 연결되기에 MEC 보안 시스템의 구현이 필수적으로 요구된다.
본 논문에서는 Mininet, Ryu 컨트롤러와 OpenvSwitch(OvS)를 기반으로 전체적인 MEC 시뮬레이션 환경의 구현 방식을 제안하고, 실제 메인 클라우드 서버와 엣지노드가 수행하는 역할을 구현한다. 시스템에서는 NSL-KDD 데이터 셋과 AI 알고리즘인 Support Vector Machine과 Deep Q Network를 활용하여 이상 패킷 탐지 시스템을 구현한다.
5G 네트워크의 코어 기술인 MEC(multi-access edge computing)는 물리적 장치에서 클라우드 서비스를 제공하는 대신 모바일 장치 내부에 클라우드 서버를 구축하여 컴퓨팅 리소스를 제공함으로써 모바일 네트워크의 성능을 향상시키고 응답 시간의 단축이 가능하여 기존 네트워크 시스템으로는 불가능했던 기술의 구현이 진행되고 있다. MEC가 활용되는 분야는 자율 주행, 스마트 시티, 가상/증강 현실 등으로, 이러한 기술은 사용자 즉 인간의 안전과 직접적을 연결되기에 MEC 보안 시스템의 구현이 필수적으로 요구된다.
본 논문에서는 Mininet, Ryu 컨트롤러와 OpenvSwitch(OvS)를 기반으로 전체적인 MEC 시뮬레이션 환경의 구현 방식을 제안하고, 실제 메인 클라우드 서버와 엣지 노드가 수행하는 역할을 구현한다. 시스템에서는 NSL-KDD 데이터 셋과 AI 알고리즘인 Support Vector Machine과 Deep Q Network를 활용하여 이상 패킷 탐지 시스템을 구현한다.
Multi-access edge computing (MEC), a core technology of 5G networks, provides computing resources by building a cloud server inside a mobile device instead of providing cloud services on a physical device, thereby improving the performance of the mobile network and reducing response time. Therefore,...
Multi-access edge computing (MEC), a core technology of 5G networks, provides computing resources by building a cloud server inside a mobile device instead of providing cloud services on a physical device, thereby improving the performance of the mobile network and reducing response time. Therefore, the implementation of technology that was impossible with the existing network system is in progress. The fields where MEC is used are autonomous driving, smart city, and virtual/augmented reality, and since these technologies are directly connected to the safety of users, that is, the implementation of MEC security systems is essential.
In this paper, we propose a method for implementing the overall MEC simulation environment based on Mininet, Ryu controller and OpenvSwitch (OvS), and implement the role played by the actual main cloud server and edge node. In the system, an abnormal packet detection system is implemented using the NSL-KDD data set and the AI algorithms Support Vector Machine and Deep Q Network.
Multi-access edge computing (MEC), a core technology of 5G networks, provides computing resources by building a cloud server inside a mobile device instead of providing cloud services on a physical device, thereby improving the performance of the mobile network and reducing response time. Therefore, the implementation of technology that was impossible with the existing network system is in progress. The fields where MEC is used are autonomous driving, smart city, and virtual/augmented reality, and since these technologies are directly connected to the safety of users, that is, the implementation of MEC security systems is essential.
In this paper, we propose a method for implementing the overall MEC simulation environment based on Mininet, Ryu controller and OpenvSwitch (OvS), and implement the role played by the actual main cloud server and edge node. In the system, an abnormal packet detection system is implemented using the NSL-KDD data set and the AI algorithms Support Vector Machine and Deep Q Network.
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