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최근 딥페이크 생성 기술의 발전에 따라 딥페이크를 악용하고 불법적으로 활용하는 사례가 증가하고 있어 딥페이크를 탐지하는 것이 중요한 이슈가 되었다. 딥페이크의 생성 방식이 고도화되고 발전하면서 새로운 생성 방식이 계속 등장하고 있다. 새로운 딥페이크 생성방식으로 만들어진 딥페이크 영상을 탐지하기 위해서는 많은 양의 새로운 학습 데이터가 필요하지만 이러한 데이터를 확보하는데에는 어려움이 존재한다. 따라서 이러한 데이터 의존에 대한 한계를 극복하기 위해서 딥페이크 생성방식에 관계없이 일반화가 가능한 모델을 제안하고자 한다.
본 연구는 ...
저자 | 강문희 |
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학위수여기관 | 연세대학교 일반대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 인공지능학과 |
지도교수 | 김우주 |
발행연도 | 2024 |
총페이지 | Ⅴ, 42장 |
키워드 | 딥페이크 탐지 역방향 변환 이진분류 정방향 변환 확산모델 FaceForensics+ Resnet50 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16910940&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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