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현대사회는 4차산업혁명으로 불리는 융합과 공유의 새로운 산업시대로 변환되고 있다. 이러한 사회변화에 맞춰 제조 분야에서도 스마트팩토리 도입을 고려하는 추세이다. 이를 위해서는 제조 환경에서 센서와 여러 기기 등을 연결하여 데이터를 수집, 분석을 통해 생산설비의 장애를 진단하고 예측함으로써, 기계 고장으로 인한 안전사고나 생산이 중단되는 상황을 예측하여 방지하거나 잔여 유효 수명(RUL : Residual Useful Lifetime)을 예측하고 정비 계획(Maintenance schedule)에 활용함으로써 생산성을 향상 시키고, 제품의 품질, 신뢰도 향상과 원가절감 등의 문제를 해결할 수 있다.
본 논문에서는 스마트 팩토리의 도입의 가장 기초 단계로서 현장에서 많이 사용하는 ...
저자 | 최원근 |
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학위수여기관 | 창원대학교 일반대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 메카트로닉스공학부(전자공학전공) |
지도교수 | 고봉진 |
발행연도 | 2024 |
총페이지 | 57 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16950760&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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