도시 내 그린인프라가 아파트 가격에 미치는 영향 : 호수공원 아파트 단지를 중심으로 The effect of green infrastructure on apartment prices in cities : focusing on the lake park apartment complex
주택의 가격은 다양한 요인 특성으로 구성되어 있다. 지속적인 경제성장과 함께 소득수준의 향상되면서 쾌적한 주거환경에 선호도가 높아지면서 과거와 다르게 주택의 선택기준도 다양해졌다. 특히 환경적 요소가 중요해지면서 경관에 대한 조망 여부가 아파트 가격에 큰 영향을 주고 있다. 한편 코로나19를 기점으로 광범위한 편익을 제공하는 녹색 공간의 네트워크 “그린인프라”에 중요도가 더욱 커졌으며 시민들의 인식도 증대되었다. 이러한 점에서 녹지와 하천과 같은 경관의 가치는 더 높아졌으며 가격에도 반영이 되고 있다. 그러나 대부분의 선행연구는 서울시 아파트의 조망 가치와 영향에 중점을 두었지만, 서울 이외의 지역에 대한 연구는 상대적으로 제한적이다. 또한 조망측정 기술은 계속 발전하고 있음에도 불구하고, 이 분야에서의 활발한 연구 활동은 아직 미흡한 상태이다. 위와 같은 배경에 따라 서울 외 지역 중 ...
주택의 가격은 다양한 요인 특성으로 구성되어 있다. 지속적인 경제성장과 함께 소득수준의 향상되면서 쾌적한 주거환경에 선호도가 높아지면서 과거와 다르게 주택의 선택기준도 다양해졌다. 특히 환경적 요소가 중요해지면서 경관에 대한 조망 여부가 아파트 가격에 큰 영향을 주고 있다. 한편 코로나19를 기점으로 광범위한 편익을 제공하는 녹색 공간의 네트워크 “그린인프라”에 중요도가 더욱 커졌으며 시민들의 인식도 증대되었다. 이러한 점에서 녹지와 하천과 같은 경관의 가치는 더 높아졌으며 가격에도 반영이 되고 있다. 그러나 대부분의 선행연구는 서울시 아파트의 조망 가치와 영향에 중점을 두었지만, 서울 이외의 지역에 대한 연구는 상대적으로 제한적이다. 또한 조망측정 기술은 계속 발전하고 있음에도 불구하고, 이 분야에서의 활발한 연구 활동은 아직 미흡한 상태이다. 위와 같은 배경에 따라 서울 외 지역 중 그린인프라 면적 비율이 높은 수원시 광교신도시를 대상지로 하여 원천호수와 다양한 녹지의 조망이 아파트가격에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 연구의 목적을 달성하기 위해 개별호수 실거래가 자료를 구축하였고 최근 선행연구에서 사용한 3차원시뮬레이션 조망분석 기술을 활용하여 조망변수를 설정하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 개방된 호수조망의 경우 조망불가 세대에 비해 단위면적당 매매가격이 11% 더 높은 것으로 나타났으며, 제한된 호수조망의 경우 5% 더 높은 것으로 나타났다. 전면호수조망의 경우 900만 원, 상당조망은 472만 원, 일부조망은 341만 원, 제한조망은 176만 원 더 단위면적당 매매가격이 높은 것으로 나타났다. 녹지조망의 경우 전면조망의 경우에만 126만 원 더 높은 것으로 나타났고 그 이하의 조망률에서는 가격에 유의미한 영향이 없는 것으로 분석되었다. 호수조망의 경우 기존 한강조망 연구와 비슷하게 상당한 가격 영향력이 있음을 확인할 수 있었고 녹지조망의 경우 아파트 가격에 큰 영향을 주지 않는 것으로 나왔다. 수원시의 경우 산림, 공원, 수변, 인공녹지 등 그린인프라 비율이 상당히 높은 편으로 서울과는 지역의 특수성과 경관의 희소성 면에서 차이가 있음이 드러났다. 이는 경관의 가치가 대상 지역에 따라 다르며, 경관의 유형, 분류 방법에 따라서도 다를 수 있음을 시사한다. 향후 이러한 한계를 보완하고 더 포괄적인 이해를 도모할 수 있는 다양한 연구가 지속되기를 기대한다.
주택의 가격은 다양한 요인 특성으로 구성되어 있다. 지속적인 경제성장과 함께 소득수준의 향상되면서 쾌적한 주거환경에 선호도가 높아지면서 과거와 다르게 주택의 선택기준도 다양해졌다. 특히 환경적 요소가 중요해지면서 경관에 대한 조망 여부가 아파트 가격에 큰 영향을 주고 있다. 한편 코로나19를 기점으로 광범위한 편익을 제공하는 녹색 공간의 네트워크 “그린인프라”에 중요도가 더욱 커졌으며 시민들의 인식도 증대되었다. 이러한 점에서 녹지와 하천과 같은 경관의 가치는 더 높아졌으며 가격에도 반영이 되고 있다. 그러나 대부분의 선행연구는 서울시 아파트의 조망 가치와 영향에 중점을 두었지만, 서울 이외의 지역에 대한 연구는 상대적으로 제한적이다. 또한 조망측정 기술은 계속 발전하고 있음에도 불구하고, 이 분야에서의 활발한 연구 활동은 아직 미흡한 상태이다. 위와 같은 배경에 따라 서울 외 지역 중 그린인프라 면적 비율이 높은 수원시 광교신도시를 대상지로 하여 원천호수와 다양한 녹지의 조망이 아파트가격에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 연구의 목적을 달성하기 위해 개별호수 실거래가 자료를 구축하였고 최근 선행연구에서 사용한 3차원 시뮬레이션 조망분석 기술을 활용하여 조망변수를 설정하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 개방된 호수조망의 경우 조망불가 세대에 비해 단위면적당 매매가격이 11% 더 높은 것으로 나타났으며, 제한된 호수조망의 경우 5% 더 높은 것으로 나타났다. 전면호수조망의 경우 900만 원, 상당조망은 472만 원, 일부조망은 341만 원, 제한조망은 176만 원 더 단위면적당 매매가격이 높은 것으로 나타났다. 녹지조망의 경우 전면조망의 경우에만 126만 원 더 높은 것으로 나타났고 그 이하의 조망률에서는 가격에 유의미한 영향이 없는 것으로 분석되었다. 호수조망의 경우 기존 한강조망 연구와 비슷하게 상당한 가격 영향력이 있음을 확인할 수 있었고 녹지조망의 경우 아파트 가격에 큰 영향을 주지 않는 것으로 나왔다. 수원시의 경우 산림, 공원, 수변, 인공녹지 등 그린인프라 비율이 상당히 높은 편으로 서울과는 지역의 특수성과 경관의 희소성 면에서 차이가 있음이 드러났다. 이는 경관의 가치가 대상 지역에 따라 다르며, 경관의 유형, 분류 방법에 따라서도 다를 수 있음을 시사한다. 향후 이러한 한계를 보완하고 더 포괄적인 이해를 도모할 수 있는 다양한 연구가 지속되기를 기대한다.
The price of a real estate property is composed of a variety of factors. With the continuous economic growth and rising income levels, people's preferences for a comfortable living environment have increased, and the criteria for choosing a home have changed from the past. In particular, environment...
The price of a real estate property is composed of a variety of factors. With the continuous economic growth and rising income levels, people's preferences for a comfortable living environment have increased, and the criteria for choosing a home have changed from the past. In particular, environmental factors have become increasingly important, with views of the landscape having a significant impact on apartment prices. Meanwhile, since COVID-19, "green infrastructure," a network of green spaces that provide a wide range of benefits, has become more important and more recognized by citizens. In this regard, landscapes such as green spaces and rivers have become more valuable and are reflected in prices. However, while most of the previous research has focused on the value and impact of views in Seoul apartments, there is relatively limited research outside of Seoul. Furthermore, despite advances in view measurement technology, there is still a lack of active research in this area. Based on the above background, this study analyzed the impact of views of Lake and various green areas on apartment prices using Gwanggyo New City in Suwon, which has a high percentage of green infrastructure area among regions outside of Seoul. In order to achieve the purpose of the study, actual transaction prices of individual lakes were collected, and view variables were set by utilizing 3D simulation view analysis technology used in recent studies. The results of the study are as follows The sales price per unit area was found to be 11% higher for open lake views, and 5% higher for limited lake views, compared to non-view units. The sales price per unit area was KRW 9 million higher for full lake views, KRW 4.72 million higher for substantial views, KRW 3.41 million higher for partial views, and KRW 1.76 million higher for limited views. In the case of greenery, only the front view was found to be KRW 1.26 million higher, and there was no significant effect on the price at lower view ratios. In the case of lake views, we found a significant price impact, similar to the previous study on Han River views, while greenery views did not have a significant impact on apartment prices. In the case of Suwon, the ratio of green infrastructure such as forests, parks, waterfronts, and artificial greenery is quite high, showing a difference in terms of regional specificity and scarcity of landscapes compared to Seoul. This suggests that the value of landscapes may vary depending on the target area, type of landscape, and classification method. We look forward to future studies that can complement these limitations and provide a more comprehensive understanding.
The price of a real estate property is composed of a variety of factors. With the continuous economic growth and rising income levels, people's preferences for a comfortable living environment have increased, and the criteria for choosing a home have changed from the past. In particular, environmental factors have become increasingly important, with views of the landscape having a significant impact on apartment prices. Meanwhile, since COVID-19, "green infrastructure," a network of green spaces that provide a wide range of benefits, has become more important and more recognized by citizens. In this regard, landscapes such as green spaces and rivers have become more valuable and are reflected in prices. However, while most of the previous research has focused on the value and impact of views in Seoul apartments, there is relatively limited research outside of Seoul. Furthermore, despite advances in view measurement technology, there is still a lack of active research in this area. Based on the above background, this study analyzed the impact of views of Lake and various green areas on apartment prices using Gwanggyo New City in Suwon, which has a high percentage of green infrastructure area among regions outside of Seoul. In order to achieve the purpose of the study, actual transaction prices of individual lakes were collected, and view variables were set by utilizing 3D simulation view analysis technology used in recent studies. The results of the study are as follows The sales price per unit area was found to be 11% higher for open lake views, and 5% higher for limited lake views, compared to non-view units. The sales price per unit area was KRW 9 million higher for full lake views, KRW 4.72 million higher for substantial views, KRW 3.41 million higher for partial views, and KRW 1.76 million higher for limited views. In the case of greenery, only the front view was found to be KRW 1.26 million higher, and there was no significant effect on the price at lower view ratios. In the case of lake views, we found a significant price impact, similar to the previous study on Han River views, while greenery views did not have a significant impact on apartment prices. In the case of Suwon, the ratio of green infrastructure such as forests, parks, waterfronts, and artificial greenery is quite high, showing a difference in terms of regional specificity and scarcity of landscapes compared to Seoul. This suggests that the value of landscapes may vary depending on the target area, type of landscape, and classification method. We look forward to future studies that can complement these limitations and provide a more comprehensive understanding.
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