전 세계적으로 에너지 소비가 꾸준히 증가하고 있는 추세이며 우리나라 에너지 수입 의존도는 2022년 기준 94%, 에너지 자립도는 0.18으로 OECD 국가 중 최하위 수준을 기록했다. 이는 에너지 수급 불안이나 가격 급등 등의 에너지 안보 문제에 노출되어 있다고 해석할 수 있다. 따라서 에너지 자립과 ...
탄소중립 실현을 위한 스마트시티 내 인공지능 기반 분산형 에너지 자원 관리
전 세계적으로 에너지 소비가 꾸준히 증가하고 있는 추세이며 우리나라 에너지 수입 의존도는 2022년 기준 94%, 에너지 자립도는 0.18으로 OECD 국가 중 최하위 수준을 기록했다. 이는 에너지 수급 불안이나 가격 급등 등의 에너지 안보 문제에 노출되어 있다고 해석할 수 있다. 따라서 에너지 자립과 지속가능성을 높이기 위해 에너지 수급 균형 조절이 중요하다. 본 논문에서는 인공지능 기반의 분산형 에너지 자원 관리를 통해 탄소중립 실현에 기여하기 위한 방법을 제안하였다. 제안하는 모델은 분산 에너지 자원 관리 시스템(Distributed Energy Resource Management System)을 활용하기 위한 방법으로 분산 에너지 자원을 예측, 분석, 제어 및 조정하도록 설계하였다. 여기에는 재생에너지, 전기자동차, 에너지 저장장치, 에너지 그리드 등 전력망 전체에 걸친 분산자원이 포함된다. 이러한 시스템은 전력 수급 균형을 최적화하고 수요와 공급 변동시 의사결정 지원에 도움을 준다. 나아가 스마트시티의 에너지 자립을 달성하기 위해 다양한 비즈니스모델이 파생될 수 있고 에너지 신산업과의 활용이 가능하다.
탄소중립 실현을 위한 스마트시티 내 인공지능 기반 분산형 에너지 자원 관리
전 세계적으로 에너지 소비가 꾸준히 증가하고 있는 추세이며 우리나라 에너지 수입 의존도는 2022년 기준 94%, 에너지 자립도는 0.18으로 OECD 국가 중 최하위 수준을 기록했다. 이는 에너지 수급 불안이나 가격 급등 등의 에너지 안보 문제에 노출되어 있다고 해석할 수 있다. 따라서 에너지 자립과 지속가능성을 높이기 위해 에너지 수급 균형 조절이 중요하다. 본 논문에서는 인공지능 기반의 분산형 에너지 자원 관리를 통해 탄소중립 실현에 기여하기 위한 방법을 제안하였다. 제안하는 모델은 분산 에너지 자원 관리 시스템(Distributed Energy Resource Management System)을 활용하기 위한 방법으로 분산 에너지 자원을 예측, 분석, 제어 및 조정하도록 설계하였다. 여기에는 재생에너지, 전기자동차, 에너지 저장장치, 에너지 그리드 등 전력망 전체에 걸친 분산자원이 포함된다. 이러한 시스템은 전력 수급 균형을 최적화하고 수요와 공급 변동시 의사결정 지원에 도움을 준다. 나아가 스마트시티의 에너지 자립을 달성하기 위해 다양한 비즈니스모델이 파생될 수 있고 에너지 신산업과의 활용이 가능하다.
AI based Distributed Energy Resource Management for Carbon Neutral in Smart City
Worldwide, energy consumption is steadily increasing, and Korea's dependence on energy imports was 94% as of 2022, and energy independence was 0.18, the lowest among OECD countries. This can be interpreted as b...
AI based Distributed Energy Resource Management for Carbon Neutral in Smart City
Worldwide, energy consumption is steadily increasing, and Korea's dependence on energy imports was 94% as of 2022, and energy independence was 0.18, the lowest among OECD countries. This can be interpreted as being exposed to energy security issues such as instability in energy supply and demand and soaring prices. Therefore, it is important to adjust the balance of energy supply and demand in order to increase energy independence and sustainability. In this paper, a method to contribute to the realization of carbon neutrality through Artificial Intelligence-based distributed energy resource management was proposed. The proposed model is designed to predict, analyze, control, and coordinate distributed energy resources as a method to utilize the distributed energy resource management system. This includes distributed resources across the power grid, such as renewable energy, electric vehicles, energy storage systems, and energy grids. These systems optimize the balance of power supply and demand and help support decision-making when supply and demand change. Furthermore, in order to achieve energy independence of smart cities, various business models can be derived and used with new energy industries.
AI based Distributed Energy Resource Management for Carbon Neutral in Smart City
Worldwide, energy consumption is steadily increasing, and Korea's dependence on energy imports was 94% as of 2022, and energy independence was 0.18, the lowest among OECD countries. This can be interpreted as being exposed to energy security issues such as instability in energy supply and demand and soaring prices. Therefore, it is important to adjust the balance of energy supply and demand in order to increase energy independence and sustainability. In this paper, a method to contribute to the realization of carbon neutrality through Artificial Intelligence-based distributed energy resource management was proposed. The proposed model is designed to predict, analyze, control, and coordinate distributed energy resources as a method to utilize the distributed energy resource management system. This includes distributed resources across the power grid, such as renewable energy, electric vehicles, energy storage systems, and energy grids. These systems optimize the balance of power supply and demand and help support decision-making when supply and demand change. Furthermore, in order to achieve energy independence of smart cities, various business models can be derived and used with new energy industries.
Keyword
#인공지능 분산에너지자원관리시스템 스마트시티 디지털트윈 AI DERMS Smart Cities Digital twin
학위논문 정보
저자
박준현
학위수여기관
中央大學校 大學院
학위구분
국내석사
학과
지능형에너지산업융합학과 AI/IoT/빅데이터기반에너지신산업전공
지도교수
박세현
발행연도
2024
총페이지
iv, 56장
키워드
인공지능 분산에너지자원관리시스템 스마트시티 디지털트윈 AI DERMS Smart Cities Digital twin
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