최근 COVID-19의 발발은 우리가 생활하고 일하고 상호작용하는 방식을 방해하고 있다. 실제로 COVID-19로 인한 사태 이후 비대면 일상화, 인건비 상승 등이 무인 매장이 빠르게 늘어나고 있다. 의료, 물류, 소매 등 다양한 산업에서 무인 시스템의 성장은 가속화되고 있다. 실제로 무인화 서비스를 대표하는 키오스크는 COVID-19로 인해 비대면 일상화로 쉽게 접할 수 있었으며 요즘에는 아예 직원이 상주하지 않는 무인 커피숍이나 로봇이 제공하는 식당도 늘어나는 추세이다. 무인화는 사회적 배경을 힘입어 세계적인 트랜드로 자리 잡게 되며 확산하고 있다. 이러한 비대면 산업과 무인화 서비스는 ICT 기술로써 시장에 안착하면서 관련 연구가 진행 중이다. 이러한 비대면 산업과 무인화 서비스의 사례로써는 무인 시스템에 대한 수요가 급증함에 따라 무인 드론을 이용하여 구호 물품을 배송하는 방법이 개발되었다. 일부 국가에서는 무인 로봇을 이용하여 코로나 검사 등 응용분야가 확장되고 있다. 의료진도 바이러스에 취약하기에 로봇을 사용하여 환자와 의료진 간의 접촉을 최소화하고 코로나의 확산을 방지하는 데 큰 도움이 되며, 현재 무인 시스템들은 시장에서 높은 수요를 받고 있다. 이러한 사례들로 인해 무인화, 비대면 서비스는 일반인들에게 익숙해지고 최근까지 이용되고 있다. 또한, 관련된 연구가 지속적으로 진행되고 있어 편의성 향상과 비대면 서비스 기술 발전이 기대된다. 또 다른 추세는 무인화를 진행할 때 인건비 지출을 줄이는 것인데 현재 이를 대체 할 수 있는 업무는 점장이나 직원이 직접 계산하는 방식이다. 바코드에 익숙하지 않은 사용자는 많은 불편함을 표시한다. 바코드 ...
최근 COVID-19의 발발은 우리가 생활하고 일하고 상호작용하는 방식을 방해하고 있다. 실제로 COVID-19로 인한 사태 이후 비대면 일상화, 인건비 상승 등이 무인 매장이 빠르게 늘어나고 있다. 의료, 물류, 소매 등 다양한 산업에서 무인 시스템의 성장은 가속화되고 있다. 실제로 무인화 서비스를 대표하는 키오스크는 COVID-19로 인해 비대면 일상화로 쉽게 접할 수 있었으며 요즘에는 아예 직원이 상주하지 않는 무인 커피숍이나 로봇이 제공하는 식당도 늘어나는 추세이다. 무인화는 사회적 배경을 힘입어 세계적인 트랜드로 자리 잡게 되며 확산하고 있다. 이러한 비대면 산업과 무인화 서비스는 ICT 기술로써 시장에 안착하면서 관련 연구가 진행 중이다. 이러한 비대면 산업과 무인화 서비스의 사례로써는 무인 시스템에 대한 수요가 급증함에 따라 무인 드론을 이용하여 구호 물품을 배송하는 방법이 개발되었다. 일부 국가에서는 무인 로봇을 이용하여 코로나 검사 등 응용분야가 확장되고 있다. 의료진도 바이러스에 취약하기에 로봇을 사용하여 환자와 의료진 간의 접촉을 최소화하고 코로나의 확산을 방지하는 데 큰 도움이 되며, 현재 무인 시스템들은 시장에서 높은 수요를 받고 있다. 이러한 사례들로 인해 무인화, 비대면 서비스는 일반인들에게 익숙해지고 최근까지 이용되고 있다. 또한, 관련된 연구가 지속적으로 진행되고 있어 편의성 향상과 비대면 서비스 기술 발전이 기대된다. 또 다른 추세는 무인화를 진행할 때 인건비 지출을 줄이는 것인데 현재 이를 대체 할 수 있는 업무는 점장이나 직원이 직접 계산하는 방식이다. 바코드에 익숙하지 않은 사용자는 많은 불편함을 표시한다. 바코드 리더기를 처음 접하는 고연령층이나 사용자들은 상품의 바코드 위치를 찾거나 바코드 리더기를 포함한 포스기 자체의 사용에 어려움을 겪고 있다. 이러한 소매 업계는 매년 인건비가 상승할수록 무인 시스템 도입을 중가시키지만 이는 고객들의 불편함을 더욱 가중시킨다. 본 논문에서는 이러한 무인 시스템을 보완하고자 객체검출 기술을 활용하여 상품인식 기반 간편 결제 시스템을 제안한다. 다수의 상품을 인식할 수 있도록 하기 위해서는 기존의 모델들과 비교분석을 통하여 YOLO를 사용하였으며 사용자가 구매할 품목을 가지고 이동할 때 카메라를 사용하여 고객이 구매하는 선반에 꺼내 품목을 추적하고 구매에 대해 자동으로 청구할 수 있는 시스템을 설계 및 구현하였으며, 정확도를 높이기 위한 이미지 데이터를 사용하여 데이터 세트를 생성하여 학습을 활용하여 해결하려 한다. 이에 상품인식의 기술을 활용한 무인 결제 시스템 사용함으로써 사용자들에게 편리성을 높일 것으로 사료된다.
최근 COVID-19의 발발은 우리가 생활하고 일하고 상호작용하는 방식을 방해하고 있다. 실제로 COVID-19로 인한 사태 이후 비대면 일상화, 인건비 상승 등이 무인 매장이 빠르게 늘어나고 있다. 의료, 물류, 소매 등 다양한 산업에서 무인 시스템의 성장은 가속화되고 있다. 실제로 무인화 서비스를 대표하는 키오스크는 COVID-19로 인해 비대면 일상화로 쉽게 접할 수 있었으며 요즘에는 아예 직원이 상주하지 않는 무인 커피숍이나 로봇이 제공하는 식당도 늘어나는 추세이다. 무인화는 사회적 배경을 힘입어 세계적인 트랜드로 자리 잡게 되며 확산하고 있다. 이러한 비대면 산업과 무인화 서비스는 ICT 기술로써 시장에 안착하면서 관련 연구가 진행 중이다. 이러한 비대면 산업과 무인화 서비스의 사례로써는 무인 시스템에 대한 수요가 급증함에 따라 무인 드론을 이용하여 구호 물품을 배송하는 방법이 개발되었다. 일부 국가에서는 무인 로봇을 이용하여 코로나 검사 등 응용분야가 확장되고 있다. 의료진도 바이러스에 취약하기에 로봇을 사용하여 환자와 의료진 간의 접촉을 최소화하고 코로나의 확산을 방지하는 데 큰 도움이 되며, 현재 무인 시스템들은 시장에서 높은 수요를 받고 있다. 이러한 사례들로 인해 무인화, 비대면 서비스는 일반인들에게 익숙해지고 최근까지 이용되고 있다. 또한, 관련된 연구가 지속적으로 진행되고 있어 편의성 향상과 비대면 서비스 기술 발전이 기대된다. 또 다른 추세는 무인화를 진행할 때 인건비 지출을 줄이는 것인데 현재 이를 대체 할 수 있는 업무는 점장이나 직원이 직접 계산하는 방식이다. 바코드에 익숙하지 않은 사용자는 많은 불편함을 표시한다. 바코드 리더기를 처음 접하는 고연령층이나 사용자들은 상품의 바코드 위치를 찾거나 바코드 리더기를 포함한 포스기 자체의 사용에 어려움을 겪고 있다. 이러한 소매 업계는 매년 인건비가 상승할수록 무인 시스템 도입을 중가시키지만 이는 고객들의 불편함을 더욱 가중시킨다. 본 논문에서는 이러한 무인 시스템을 보완하고자 객체검출 기술을 활용하여 상품인식 기반 간편 결제 시스템을 제안한다. 다수의 상품을 인식할 수 있도록 하기 위해서는 기존의 모델들과 비교분석을 통하여 YOLO를 사용하였으며 사용자가 구매할 품목을 가지고 이동할 때 카메라를 사용하여 고객이 구매하는 선반에 꺼내 품목을 추적하고 구매에 대해 자동으로 청구할 수 있는 시스템을 설계 및 구현하였으며, 정확도를 높이기 위한 이미지 데이터를 사용하여 데이터 세트를 생성하여 학습을 활용하여 해결하려 한다. 이에 상품인식의 기술을 활용한 무인 결제 시스템 사용함으로써 사용자들에게 편리성을 높일 것으로 사료된다.
The recent outbreak of COVID-19 is disrupting the way we live, work and interact. In fact, since the COVID-19 crisis, the number of unmanned stores is rapidly increasing due to non-face-to-face contact becoming a daily routine and rising labor costs. The growth of unmanned systems is accelerating in...
The recent outbreak of COVID-19 is disrupting the way we live, work and interact. In fact, since the COVID-19 crisis, the number of unmanned stores is rapidly increasing due to non-face-to-face contact becoming a daily routine and rising labor costs. The growth of unmanned systems is accelerating in various industries such as healthcare, logistics, and retail. In fact, kiosks, which represent unmanned services, have become easily accessible through non-face-to-face daily use due to COVID-19, and these days, the number of unmanned coffee shops without staff at all or restaurants served by robots is increasing. Unmanned technology has become a global trend and is spreading thanks to its social background. As these non-face-to-face industries and unmanned services are established in the market as ICT technology, related research is in progress. As an example of such non-face-to-face industry and unmanned services, a method of delivering relief goods using unmanned drones has been developed as the demand for unmanned systems has rapidly increased. In some countries, application areas such as coronavirus testing are expanding using unmanned robots. Medical staff are also vulnerable to viruses, so using robots is a great help in minimizing contact between patients and medical staff and preventing the spread of coronavirus. Currently, unmanned systems are in high demand in the market. Due to these cases, unmanned and non-face-to-face services have become familiar to the general public and have been used until recently. In addition, as related research continues to progress, improvements in convenience and development of non-face-to-face service technology are expected. Another trend is to reduce labor costs when going unmanned, but currently, the tasks that can be replaced are calculated directly by store managers or employees. Users who are not familiar with barcodes experience a lot of inconvenience. Older age groups or users who are new to barcode readers are having difficulty finding the location of a product's barcode or using the POS machine itself, including the barcode reader. As labor costs rise every year, the retail industry increases the adoption of unmanned systems, but this further increases customer inconvenience. In this paper, we propose a product recognition-based simple payment system using object detection technology to complement this unmanned system. In order to be able to recognize multiple products, YOLO was used through comparative analysis with existing models. When a user moves with an item to purchase, a camera is used to track the item by taking it out to the shelf where the customer buys it and automatically responding to the purchase. We have designed and implemented a system that can be charged as a solution, and we are trying to solve the problem by using learning by creating a data set using image data to increase accuracy. Accordingly, it is believed that the use of an unmanned payment system utilizing product recognition technology will increase convenience for users.
The recent outbreak of COVID-19 is disrupting the way we live, work and interact. In fact, since the COVID-19 crisis, the number of unmanned stores is rapidly increasing due to non-face-to-face contact becoming a daily routine and rising labor costs. The growth of unmanned systems is accelerating in various industries such as healthcare, logistics, and retail. In fact, kiosks, which represent unmanned services, have become easily accessible through non-face-to-face daily use due to COVID-19, and these days, the number of unmanned coffee shops without staff at all or restaurants served by robots is increasing. Unmanned technology has become a global trend and is spreading thanks to its social background. As these non-face-to-face industries and unmanned services are established in the market as ICT technology, related research is in progress. As an example of such non-face-to-face industry and unmanned services, a method of delivering relief goods using unmanned drones has been developed as the demand for unmanned systems has rapidly increased. In some countries, application areas such as coronavirus testing are expanding using unmanned robots. Medical staff are also vulnerable to viruses, so using robots is a great help in minimizing contact between patients and medical staff and preventing the spread of coronavirus. Currently, unmanned systems are in high demand in the market. Due to these cases, unmanned and non-face-to-face services have become familiar to the general public and have been used until recently. In addition, as related research continues to progress, improvements in convenience and development of non-face-to-face service technology are expected. Another trend is to reduce labor costs when going unmanned, but currently, the tasks that can be replaced are calculated directly by store managers or employees. Users who are not familiar with barcodes experience a lot of inconvenience. Older age groups or users who are new to barcode readers are having difficulty finding the location of a product's barcode or using the POS machine itself, including the barcode reader. As labor costs rise every year, the retail industry increases the adoption of unmanned systems, but this further increases customer inconvenience. In this paper, we propose a product recognition-based simple payment system using object detection technology to complement this unmanned system. In order to be able to recognize multiple products, YOLO was used through comparative analysis with existing models. When a user moves with an item to purchase, a camera is used to track the item by taking it out to the shelf where the customer buys it and automatically responding to the purchase. We have designed and implemented a system that can be charged as a solution, and we are trying to solve the problem by using learning by creating a data set using image data to increase accuracy. Accordingly, it is believed that the use of an unmanned payment system utilizing product recognition technology will increase convenience for users.
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