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논문 상세정보

동경만산 문치가자미Limanda yokohamae($G{\\"{U}}NTHER$)의 자원양 변동의 해석

Population Dynamics of Mabled sole Limanda yokohamae($G{\\"{U}}NTHER$) in Tokyo Bay, Japan

초록

문치가자미는 동경만의 소형저인강 어업의 중요한 대상종이나 최근 어획노력이 증가하는 경향이 있어 자원을 영속적으로 유효하게 이용하기 위하여 자원 평가를 하였다. 복수년급군에 대한 VPA 해석 결과, 1980년부터 1987년까지의 자원미수는 약 350만 마리에서 920만 마리였고, 1985년에 최대치를 보였다. 시험조업에 의한 추정량은 240만에서 870만 마리였고 최대치를 보인 해도 같았다. 양자의 차는 1987연에 약 2배였으나 그 밖의 해에는 0.8-l.5배의 차로 그다지 큰 차를 보이지 않았다. 양쪽 다 어획량과 단위노력당 어획양의 증감 경향이 유사했다 어획률은 대부분의 해에 $30-50\%$로 상당히 높은 수치를 보였다. COHORT 해석을 하여 어획계수를 추정하고, 수명으로 추정한 자연사망계수와 어획물과 성장에 의해 검토한 어획개시연령을 이용하여 등어획량곡선을 그려 자원현상을 평가하고 어획증대의 가능성을 검토한 바 가입당 어획량의 최대치가 암컷은 2배 숫컷은 1.3배 정도 증대 가능성을 보였다. 어획증대를 위해서는 강목을 크게 하여, 어획개시년령을 높이는 관리방안이 바람직하다.

Abstract

Population dynamics of Matted sole Limanda yokohamae($G{\"{U}}NTHER$) in Tokyo bay, Japan has been studied by virtual population analysis (VPA) for multi cohort and experimental fishing. Based on the biological data, the present parameters of the Limanda yekohamae stock at the Tokyo bay, Japan were estimated as follows: natural mortality coefficient(M) were 0.313 for male and 0.250 for female, terminal fishing mortality coefficient(F) were 2.190 for male, and 0.798 for female, rate of exploitation(E) was $30\%\;to\;50\%$. From the result of virtual population analysis for multi cohort, the population size were estimated from 3,5000,000 to 9,200,000 fishes, according to the result of experimental fishing, estimated stock size were 2,400,000 to 8,700,000 fishes. Stock size difference of the two methods were about two times in 1987, however, other years has been showed from 0.8 to 1.5 times. Both method has been showed same increase and decrease tendency of the c. p. u. e. and catches. From the isopleth diagram plot by Beverton and Holt's yield per recruit, the catches could be increase two times for female, 1.3 times for male than present aspects by the fishing management. And further, as reducing fishing effort, extension of mesh size and rising the length at first caputre, are reasonable in order to manage the stock at the optimum level.

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