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다구찌 실험분석에 있어서 일반화선형모형 대 자료변환
Generalized linear models versus data transformation for the analysis of taguchi experiment 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.6 no.2, 1993년, pp.253 - 263  

이영조 (한림대학교 통계학과)

초록
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최근 다구찌 실험에 대한 관심이 고조되어 일반화 선형모형에서 평균과 분산의 동시모형화가 연구되고 있다. 하나의 자료 변환만으로는 자료분석에 필요한 모든 조건들을 만족시킬 수 없기 때문에 다구찌 품질실험의 자료들을 일반화 선형모형으로 분석하는 것이 바람직하다. 본 논문에서는 이 자료변환법과 일반선형모형을 이용한 분석법을 소개, 비교하고 일반화 선형모형을 다구찌 자료에 적용할 수 있는 GLIM 프로그램을 제시한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recent interest in Taguchi's methods have led to developments of joint modelling of the mean and dispersion in generalized linear models. Since a single data transformation cannot produce all the necessary conditions for an analysis, for the analysis of the Taguchi data, the use of the generalized l...

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