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NTIS 바로가기電子工學會論文誌. Journal of the Korea institute of telematics and electronics. B, v.31B no.9, 1994년, pp.133 - 141
김종완 (서울대학교 컴퓨터공학과) , 안제성 (금성사 중앙연구소 지능정보1실) , 김종상 (서울대학교 컴퓨터공학과) , 이흥호 (충남대학교 전자공학과) , 조성원 (홍익대학교 전기, 제어공학과)
Conventional competitive learning algorithms compute the Euclidien distance to determine the winner neuron out of all predetermined output neurons. In such cases, there is a drawback that the performence of the learning algorithm depends on the initial reference(=weight) vectors. In this paper, we p...
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