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논문 상세정보

실시간 교통신호제어를 위한 루프 검지기의 최적형태결정에 관한 연구

The Decision of the Optimal Shape of Inductive Loop for Real-Time Traffic Signal Control


It requires the detector system which can collect highly reliable traffic data in order to perform the real-time traffic signal control. This study is to decide the optimal shape of inductive loop for the real-time traffic signal control .This loop is located at the stopline in the signalized intersection for DS(Degree of Saturation) control. In order to find out the optimal shape of loop, 6types of experiments were performed . The results of the basic experiments of loops are as follows ; -the optimal number of turns for loop is 3 turns. -the impedance values of the loop detectors are similar to that of NEMA standards -the 1.8${\times}$4.5M loop is excellent for sensitivity in actual detection range of car length comparing to other shape of inductive loops. At the experimental of establishments of the optimal loop shape, it found that 1.8 4.5M loop has the highest values of $\DeltaL$ comparing to other types of loops, It means that the range of Lead-in cable length of this loop. And this loop is highly reliable in occpupancy time. Conclusivley, the 1.8${\times}$4.5M inductive loop is the optimal solution as a stop line loop detector for real -time traffic signal control.

저자의 다른 논문

참고문헌 (14)

  1. Adaptive Exponentially Weighted Moveing Average Schemes Using a Kalman Filter , Norma Faris Hubele;Shing,I.Chang , ITE Transactions / v.22,pp., 1990
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  3. C.Chatfiled , The Analysis of Time Series An Introduction / v.,pp., 1989
  4. Benjamin,C.Kuo , Automatic Control System(5th edit.) / v.,pp., 0000
  5. Traffic Control in Oversaturated Street Networks , Louis,J.Pignataro , NCHRP Report,194 / v.,pp., 0000
  6. 화상검지기에 의한 신호교차로 교통특성분석 , 한승춘 , 아주대학교 공학석사학위논문 / v.,pp., 1992
  7. 서울특별시 지방경찰청 , 서울특별시 교통신호 제어시스템개발 연구용역시행 1차년도 결과 보고서 / v.,pp., 1991
  8. The Kalman Filtering Approach in Some Transportation and Traffic Problems , Iwao Okutani , Trans. and traffic theory / v.,pp., 1987
  9. Dynamic Prediction of Traffic Volume through Kalman Filtering Theory , I.Okutani;Y.Stephanedes , Trans. res. / v.18B,pp., 1984
  10. A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems , R.E.Kalman , J. Basic Engng. / v.82,pp., 1960
  11. New Results in Linear Filtering and Predicton Theory , R.E.Kalman;R.S.Buky , J. Basic Engng. / v.83,pp.95-108, 1961
  12. H.Joseph Newton , TIMESLAB: A time Series Analysis Loboratory / v.,pp., 1988
  13. 交差点先詰まりの 制御のための交通流感知 について , 斧林義嗣 , 日本大學大學院理 工學硏究科交通土木工學碩士學位論文 / v.,pp., 1991
  14. Kalman Filtering Applied To Statistical Forecasting , G.W.Morrison;D.H.Pike , Management Science / v.23,pp., 1977

이 논문을 인용한 문헌 (1)

  1. 2002. "Development of Speed Measurement Accuracy Using Double Loop Detectors" 大韓交通學會誌 = Journal of Korean Society of Transportation, 20(5): 163~174 


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