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하천 수질변동의 예측을 위한 추계학적 수질해석 모형의 개발
A Stochastic Model for the Prediction of Water Quality Variations in a River System 원문보기

물과 미래 : 한국수자원학회지 = Water for future, v.28 no.2, 1995년, pp.103 - 114  

한건연 (경북대학교 공과대학 토목공학과) ,  김상현 (미국 Purdue 대학교 토목공학과) ,  박재홍 (경북대학교 대학원 토목공학과)

초록
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하천 수질변동의 예측을 위한 추계학적 모형 STO-RIV를 개발하였다. STO-RIV는 Streeter-Phelps 확장식의 해석적인 해와 Monte-Carlo 기법으로 구성하였다. 본 모형은 왜관에서 물금에 이르는 낙동강 유역에 적용하여 장래의 물금지점에서의 하천수질의 확률론적 특성이 정량적으로 계산될 수 있었다. 또한 금호강의 처리도 등을 고려한 여러 가지의 수질관리 대안에 대한 수질변동 특성의 해석이 수행되었다. 본 STO-RIV모형은 수질관련변수들의 변동성이 크게 나타나고 있는 국내하천 수질관리에 크게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

A stochastic model "STO-RIV" for the prediction of water quality variation in a river system has been developed. Extended Streeter-Phelps equation and Monte Carlo simulation are used in the model. The model is applied to the reach of Waegwan to Mulkeum in the Nakdong River to compute the probability...

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