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[국내논문] 유전자 알고리즘을 이용한 퍼지 추론에서의 퍼지 함축에 관한 연구
Investigations on the Fuzzy Implication in the context of the Genetic-Based Fuzzy Reasoning 원문보기

퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems, v.5 no.2, 1995년, pp.13 - 27  

임영희 (고려대학교 전산학과 DB 및 퍼지 연구실) ,  이혜성 (고려대학교 전산학과 DB 및 퍼지 연구실) ,  박대희 (LG전자 정보 시스템 연구소)

초록
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국내외 문헌을 조사해 볼때, 최적의 퍼지 함축을 선택하는 것이 퍼지 추론 및 퍼지 추론의 모든 응용 분야에서 근본적인 문제임을 알 수 있다. 그러나 많은 연구가들의 계속적인 연구에도 불구하고 개인적인 평가 기준과 사용되는 응용 모델에 따라 각기 다른 성능 평가가 이루어졌으므로 퍼지 함축의 선택 문제는 아직까지도 논란의 대상이 되고 있다. 최근 학습이론의 도입으로 퍼지 추론을 상당한 효과를 보았으나 퍼지 함축의 선택 문제와 관련된 연구는 전무하다. 따라서 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 퍼지 추론에 적용했을 때의 퍼지 함축의 선택 문제를 고찰, 분석한다. 즉 유전자 알고리즘을 이용하여 퍼지 소속 함수를 조정함으로써 퍼지 추론 기관의 성능 향상뿐 아니라 폭 넓은 퍼지 함축의 선택이 가능하다.

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