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[국내논문] 구문관계 정보 추출을 위한 말뭉치의 정규화에 대한 연구
A Corpus Normalization for Extracting the Syntactic Relations

인지과학 = Korean journal of cognitive science, v.7 no.2, 1996년, pp.39 - 56  

조정미 (한국과학기술원 전산학과) ,  김길창

초록
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대량의 말뭉치를 이용해 여러가지 일반적인 언어 현상을 관찰하고,언어 정보를 자동으로 추출하여 자연언어 처리의 여러분야에 이용하는 연구가 활발히 진행되고 있다.이에 따라 말뭉치에 대한 필요성이 날로 증가하고 있다. 말뭉치에서 추출할수 있는 유용한 정보 중의 하나가 구문 관계 정보이다.그러나 한국어에 자주 나타나는 격이동이나 생략현상,복합어의 중복현상은 정확한 정보 추출할 수 있는 유용한 정보 중의 하나가 구문 관계 정보이다.그러나 한국어에 자주 나타나는 격이동이나 생략 현상,복합어의 중복현상은 정확한 정보추출을 어렵게 할 뿐 아니라 자료의 희귀 문제를 더욱 심화시킨다.본 논문에서는 한국어의 문법적인 특징을 반영한 말뭉치 정규화로 이러한 문제를 해결한다. 주제어:말뭉치,언어 정보 추출,격이동

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently,with the incteasing availability of large corpus,there have been numerous attempts to automatically acquire the linguistic information from the corpus.Syntactic relations are one of such information that can be extracted automatically from a corpus and is very useful.But the case shift and ...

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